Comprendre l'analyse de cohorte dans l'onglet indicateur

Objectif de cet article

Découvrez le rapport de cohorte de Klaviyo. Le rapport de cohorte vous permet d'analyser le comportement lié à conversion indicateur pour des groupes de profils au fil du temps.

Avant de commencer 

Le rapport de cohorte présenté dans ce guide est inclus dans l'application marketing de base de Klaviyo. Pour une fonctionnalité de cohorte plus avancée reporting , y compris la possibilité de définir vos propres cohortes et de mesurer n'importe quel événement dans le temps, achetez Advanced Klaviyo Data Platform ou Klaviyo Marketing Analytics. Consultez notre guide de facturation pour en savoir plus sur ces abonnements. 

Qu'est-ce qu'un rapport de cohorte ?

Un rapport de cohorte est un type d'analyse qui vous permet de prendre un groupe de profils présentant des caractéristiques communes (c'est-à-dire une cohorte) et d'analyser leur comportement dans le temps. Cela vous permet d'identifier les tendances et les modèles de engagement, de conversion et d'autres indicateurs clés tout au long de leur cycle de vie. 

Consultez les rapports de cohorte pour l'indicateur dans Klaviyo 

Pour accéder aux rapports de cohorte dans Klaviyo, naviguez vers analyse > indicateur. Vous verrez l'onglet Cohortes après avoir sélectionné un indicateur conversion. 

Utiliser le rapport de cohorte de Klaviyo

La première colonne de votre graphique indique les dates de chaque cohorte. Klaviyo affichera toujours les 12 derniers mois du calendrier (dans ce cas, février 2024 - janvier 2025).

La deuxième colonne, intitulée Taille, indique le nombre total de profils ayant participé à cette activité spécifique de l'indicateur. Dans l'exemple ci-dessus, ce rapport de cohorte indique le nombre total de profils ayant effectué une commande. Vous remarquerez que le rapport est surligné en bleu. Plus la valeur de chaque cohorte est élevée, plus la couleur est foncée. Cela vous permet d'identifier rapidement les performances les plus fortes et les plus faibles de ces cohortes au fil du temps pour votre indicateur donné.

La troisième colonne, intitulée 0 mos, énumère le pourcentage de profils de la cohorte (ou le nombre de profils) qui ont participé à l'activité pour le mois indiqué dans la ligne adjacente. Les colonnes suivantes (de 2 à 12) indiquent le nombre total de profils qui ont continué à réaliser cette activité les mois suivants.

En outre, sélectionnez les informations suivantes sur la page Configurer le rapport en fonction des données que vous souhaitez analyser : 

• Mesure
  La mesure de l'événement reporting mesuré dans le temps. Cela peut être le cas :
  • conversion
    Le nombre de conversions basées sur l'événement reporting. Vous pouvez afficher ce chiffre en tant que moyenne par profil ou en tant que nombre total. 
  • profil
    Le nombre de profils qui ont réalisé l'événement reporting. Vous pouvez visualiser ce chiffre sous forme de nombre ou de pourcentage de la cohorte d'origine.  
  • valeur de la conversion
    La valeur de la conversion qui s'est produite à la suite de l'événement reporting. Vous pouvez voir cette valeur comme la valeur moyenne par profil ou comme la somme totale de toutes les conversions. 
• Afficher par
  Définissez si vous souhaitez afficher la mesure sous forme de pourcentage, de nombre, de moyenne ou de total. Notez que les options disponibles dans le champ Afficher par varient en fonction de votre sélection de mesures. 

Informations sur un rapport de cohorte

Axe vertical

L'axe vertical du rapport de cohorte représente les groupes de clients des 12 derniers mois par mois. Chaque ligne représente un groupe de clients qui sont entrés dans leur cohorte respective au cours du mois correspondant. Par exemple, février 2024 sur l'axe vertical représente le groupe de profil qui a effectué l'action de cohorting (c'est-à-dire l'action qui les a fait entrer dans la cohorte) en février 2024. 

Axe horizontal

L'axe horizontal de la cohorte représente l'évolution dans le temps. Chaque colonne séquentielle représente un mois supplémentaire par rapport à la date d'entrée du profil dans la cohorte. Par exemple, 2 mos sur l'axe horizontal représente 2 mois après l'entrée du profil dans la cohorte. 

Couleur

Klaviyo utilise la couleur pour représenter la valeur de la mesure. Les valeurs les plus élevées ont des couleurs plus foncées, tandis que les valeurs les plus faibles ont des couleurs plus claires. Cela permet d'identifier facilement les tendances et les changements dans les valeurs mesurées.  

Comprendre les données du rapport de cohorte

Les rapports de cohorte peuvent fournir un certain nombre d'informations différentes insights en fonction de la façon dont vous les lisez.

Pour vous montrer comment lire les données d'un rapport de cohorte, nous utiliserons le rapport suivant comme exemple. Ce rapport de cohorte concerne l'événement " Commande passée" et indique combien de personnes passent une commande supplémentaire par mois. Les profils entrent dans une cohorte lorsqu'ils passent leur première commande, et le rapport indique le pourcentage de réachats effectués chaque mois par les profils de la cohorte. 

Lire le rapport de cohorte horizontalement 

En lisant horizontalement un rapport de cohorte, vous pouvez obtenir insights des modèles de comportement dans le temps pour des cohortes spécifiques. 

Dans l'exemple, la première colonne du rapport de cohorte (c.-à-d. Taille) indique le nombre total de clients ayant effectué un premier achat en 2024. Chaque colonne suivante indique le pourcentage de la cohorte initiale qui a effectué des achats supplémentaires au fil du temps pour chaque mois civil. En lisant le rapport horizontalement, vous découvrirez insights le taux de réachat au fil du temps.

Vous pouvez constater que sur les 7 000 profils de la cohorte de février 2024, 20,74 % d'entre eux ont effectué un achat supplémentaire au cours du même mois. La colonne suivante montre qu'en mars 2024, 18,74 % de la cohorte initiale ont effectué un achat supplémentaire. Au bout de trois mois (c'est-à-dire en mai 2024), on observe un léger pic de réachats, avec 21,09 % des profils de la cohorte initiale qui effectuent un achat supplémentaire.

Il en ressort que pour la cohorte de février 2024, les réachats interviennent le plus souvent trois mois après l'achat initial. Vous pouvez commencer à valider ces données sur d'autres cohortes de clients et examiner si des promotions ou des événements ont pu provoquer une augmentation du taux de réachat à ce moment-là. 

Lire le rapport de cohorte verticalement 

En lisant verticalement un rapport de cohorte, vous pouvez connaître les performances de différentes cohortes au même moment relatif (par exemple, le taux de réachat 3 mois après un premier achat pour chaque cohorte). Cela vous permet de savoir si le comportement du profil change au fil du temps dans les différentes cohortes. 

Dans l'exemple de rapport de cohorte, vous pouvez voir que la conversion augmente généralement au fur et à mesure que vous descendez dans la colonne. En examinant la colonne 1 mos (c'est-à-dire 1 mois), vous pouvez constater que le nombre de conversions augmente pour les cohortes les plus récentes. Cela peut indiquer que vers la fin de l'année 2024, un événement (par exemple, le lancement d'un nouveau produit ou une campagne de marketing) a pu être à l'origine de cette augmentation. Plus précisément, la cohorte d'août 2024 a connu un pic important dans le nombre de profils qui ont effectué un achat supplémentaire le mois suivant leur achat initial (c'est-à-dire 56,9 % de la cohorte initiale contre 24,29 % pour la cohorte de juillet 2024 au même moment relatif de leur cycle de vie).

Lire le rapport de cohorte en diagonale  

En lisant un rapport de cohorte en diagonale, vous pouvez suivre les performances des cohortes au même moment absolu ou à différentes étapes du cycle de vie (par exemple, le taux de réachat au cours d'un mois spécifique). 

Examinez l'exemple de rapport de cohorte en commençant par la colonne 0 mos (c'est-à-dire le même mois que l'événement de cohorting original) pour la cohorte d'octobre 2024. En remontant vers la droite en diagonale à partir de ce point de départ, vous pouvez voir le nombre de conversions en octobre 2024 pour chaque cohorte. Pendant cette période, chaque cohorte se trouve à un stade différent de son cycle de vie. 

Dans ce cas, on observe une augmentation de la conversion pour la plupart des cohortes par rapport au mois précédent (c'est-à-dire septembre 2024). Cela indique qu'un événement survenu en octobre 2024 a pu entraîner une augmentation des conversions pour la plupart des cohortes. C'est peut-être en octobre que les clients commencent à faire leurs achats pour les fêtes de fin d'année. À l'inverse, si la plupart des cohortes affichent une baisse constante de la conversion par rapport au mois précédent, cela peut indiquer que des facteurs externes (par exemple, un ralentissement de l'économie) ont affecté tous les profils en même temps.

Ressources supplémentaires

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