Comprendre l’analyse des cohortes dans l’onglet Indicateurs

Objectif de cet article

En savoir plus sur le rapport de cohorte de Klaviyo. Le rapport de cohorte vous permet d’analyser, au fil du temps, les comportements liés aux indicateurs de conversion pour des groupes de profils.

Avant de commencer

Le rapport de cohorte présenté dans ce guide est inclus dans l’application marketing de base de Klaviyo. Pour bénéficier de fonctionnalités de reporting de cohorte plus avancées, notamment la possibilité de définir vos propres cohortes et de mesurer n’importe quel événement au fil du temps, achetez Advanced Klaviyo Data Platform ou Klaviyo Marketing Analytics. Consultez notre guide sur la facturation pour en savoir plus sur ces abonnements.

Qu’est-ce qu’un rapport de cohorte ?

Un rapport sur les cohortes est un type d’analyse qui vous permet d’étudier au fil du temps le comportement d’un groupe de profils présentant des similitudes (comme une cohorte). Vous pouvez ainsi identifier les tendances et les habitudes d’engagement et de conversion, ainsi que d’autres indicateurs clés tout au long de leur cycle de vie.

Afficher les rapports de cohorte pour les indicateurs dans Klaviyo

Pour accéder aux rapports de cohortes dans Klaviyo, accédez à Analyses > Indicateurs. Vous verrez l’onglet Cohorts après avoir sélectionné un indicateur de conversion.

Utilisation du rapport sur les cohortes de Klaviyo

La première colonne de votre tableau indique les dates pour chaque cohorte. Klaviyo affiche toujours les 12 derniers mois (dans cet exemple, de février 2024 à janvier 2025).

La deuxième colonne, intitulée Taille, indique le nombre total de profils ayant participé à cette activité d’indicateur spécifique. Dans l’exemple ci-dessus, ce rapport sur les cohortes indique le nombre total de profils ayant réalisé l’événement Commande Passée. Notez que certaines zones du rapport sont en bleu. Plus la valeur de chaque cohorte est élevée, plus la couleur est foncée, ce qui vous permet d’identifier rapidement les meilleures performances et les plus faibles parmi ces cohortes au fil du temps pour l’indicateur donné.

La troisième colonne, intitulée 0 m., répertorie le pourcentage de profils de la cohorte (ou le nombre de profils) ayant réalisé l’activité dans le mois indiqué dans la ligne adjacente. Les colonnes suivantes (numérotées 1 m. à 11 m.) indiquent le nombre total de profils ayant continué à réaliser cette activité au cours de chaque mois suivant.

En outre, sélectionnez les informations suivantes pour configurer le rapport en fonction des données que vous souhaitez analyser :

• Mesure
  Mesure de l’événement de reporting mesurée au fil du temps. Il peut s’agir de :
  • Conversion
    Le nombre de conversions en fonction de l’événement de reporting. Vous pouvez le voir sous forme de moyenne par profil ou de total.
  • Profils
    Le nombre de profils qui ont réalisé l’événement de reporting. Vous pouvez voir ce nombre sous forme de nombre ou de pourcentage de la cohorte d’origine. 
  • Valeur de conversion
    La valeur des conversions qui ont eu lieu en raison de l’événement de reporting. Vous pouvez afficher cette valeur en tant que valeur moyenne par profil, ou en tant que somme totale de toutes les conversions.
• Voir par
  Indiquez si vous souhaitez afficher la mesure sous forme de pourcentage, de valeur, de nombre, de moyenne ou de total. Notez que les options disponibles pour le champ Voir par varient en fonction de votre sélection pour la mesure.

Informations sur un rapport de cohorte

Axe vertical

L’axe vertical du rapport de cohorte représente des groupes de clients sur les 12 derniers mois, par mois. Chaque ligne représente un groupe de clients qui sont entrés dans leur cohorte respective au cours du mois associé. Par exemple, février 2024 sur l’axe vertical représente le groupe de profils qui ont effectué l’action de cohortage (c’est-à-dire l’action qui les a amenés à entrer dans la cohorte) en février 2024.

Axe horizontal

L’axe horizontal de la cohorte représente l’évolution au fil du temps. Chaque colonne successive représente un mois supplémentaire à partir du moment où les profils sont initialement entrés dans leur cohorte. Par exemple, 2 mois sur l’axe horizontal représente 2 mois après l’entrée des profils dans leur cohorte.

Couleur

Klaviyo utilise la couleur pour représenter la valeur de la mesure. Les valeurs plus élevées ont des couleurs plus foncées, tandis que les valeurs plus faibles ont des couleurs plus claires. Cela permet de rendre facilement identifiables les tendances et les changements dans les valeurs mesurées. 

Comprendre les données du rapport sur les cohortes

Les rapports sur les cohortes peuvent fournir un certain nombre d’insights différents en fonction de la façon dont vous les lisez.

Pour montrer comment lire les données dans un rapport de cohorte, nous utiliserons le rapport suivant comme exemple. Ce rapport de cohorte concerne l’événement Placed Order et suit le nombre de personnes qui passent une commande supplémentaire chaque mois. Les profils entrent dans une cohorte lorsqu’ils passent leur première commande, et le rapport indique quel pourcentage des profils de la cohorte a effectué un réachat chaque mois.

Lecture horizontale du rapport de cohorte

En lisant un rapport de cohorte horizontalement, vous pouvez obtenir des insights sur les schémas de comportement au fil du temps pour des cohortes spécifiques.

Dans l’exemple, la première colonne du rapport de cohortes (c’est-à-dire Taille) indique le nombre total de clients ayant effectué un premier achat en 2024. Chaque colonne suivante indique le pourcentage de la cohorte d’origine qui a effectué des achats supplémentaires au fil du temps pour chaque mois du calendrier. En lisant le rapport horizontalement, vous obtenez des insights sur le taux de réachat au fil du temps.

Vous pouvez constater que, parmi les 7 000 profils de la cohorte de février 2024, 20,74 % d’entre eux ont effectué un achat supplémentaire au cours du même mois. La colonne suivante montre qu’en mars 2024, 18,74 % de la cohorte d’origine a effectué un achat supplémentaire. Au bout de 3 mois (c’est-à-dire en mai 2024), on constate une légère hausse des réachats, avec 21,09 % des profils de la cohorte d’origine ayant effectué un achat supplémentaire.

Cela montre que, pour la cohorte de février 2024, le délai le plus courant pour les réachats est de 3 mois après un achat initial. Vous pouvez commencer à valider cela sur d’autres cohortes de clients, et déterminer s’il y a eu des promotions ou des événements qui auraient pu entraîner une hausse du taux de réachat à ce moment-là.

Lire le rapport de cohorte verticalement

En lisant un rapport de cohorte verticalement, vous pouvez découvrir comment différentes cohortes se comportent au même moment relatif (p. ex., le taux de réachat 3 mois après un premier achat pour chaque cohorte). Cela vous permet de déterminer si le comportement des profils évolue au fil du temps au sein de différentes cohortes.

Dans l’exemple de rapport de cohorte, vous pouvez voir qu’à mesure que vous descendez la colonne, les conversions augmentent généralement. En regardant la colonne 1 mos (c’est-à-dire 1 mois), vous pouvez voir que le nombre de conversions augmente pour les cohortes plus récentes. Cela peut indiquer que vers la fin de 2024, il y a peut-être eu un évènement (par exemple, un lancement de nouveau produit ou une campagne marketing) qui a provoqué cette augmentation. Plus précisément, la cohorte d’août 2024 a connu un pic important du nombre de profils qui ont effectué un achat supplémentaire le mois suivant leur achat initial (c’est-à-dire 56,9 % de la cohorte initiale, contre 24,29 % pour la cohorte de juillet 2024 au même stade relatif de leur cycle de vie).

Lecture diagonale du rapport sur les cohortes 

En lisant un rapport de cohorte en diagonale, vous pouvez suivre les performances d’une cohorte à l’autre au même moment absolu, ou à différents stades du cycle de vie (p. ex., le taux de réachat au cours d’un mois donné).

Regardez l’exemple de rapport de cohorte à partir de la colonne 0 mos (c’est-à-dire le même mois que l’événement de cohorting initial) pour la cohorte d’octobre 2024. En remontant en diagonale vers le haut et la droite à partir de ce point de départ, vous pouvez voir le nombre de conversions en octobre 2024 pour chaque cohorte. Pendant cette période, chacune des cohortes se trouve à un stade différent de son cycle de vie.

Dans ce cas, on observe une hausse des conversions pour la plupart des cohortes par rapport au mois précédent (c.-à-d. septembre 2024). Cela indique qu’il a pu y avoir un événement en octobre 2024 qui a entraîné une augmentation des conversion pour la plupart des cohortes. Il est possible qu’octobre corresponde au moment où les clients commencent leurs achats des fêtes. Inversement, s’il y avait une baisse constante des conversion pour la plupart des cohortes par rapport au mois précédent, cela peut indiquer l’existence de facteurs externes (p. ex., un ralentissement de l’économie) qui ont affecté tous les profils en même temps.

Ressources supplémentaires