Comprendre l’analyse des cohortes dans l’onglet Indicateurs

Objectif de cet article

En savoir plus sur le rapport de cohorte de Klaviyo. Le rapport de cohorte vous permet d’analyser, au fil du temps, les comportements liés aux indicateurs de conversion pour des groupes de profils.

Avant de commencer

Le rapport de cohorte présenté dans ce guide est inclus dans l’application marketing de base de Klaviyo. Pour bénéficier de fonctionnalités de reporting de cohorte plus avancées, notamment la possibilité de définir vos propres cohortes et de choisir un événement de reporting distinct parmi les indicateurs disponibles, achetez Advanced Klaviyo Data Platform ou Personalization. Consultez notre guide sur la facturation pour en savoir plus sur ces abonnements.

Qu’est-ce qu’un rapport de cohorte ?

Un rapport sur les cohortes est un type d’analyse qui vous permet d’étudier au fil du temps le comportement d’un groupe de profils présentant des similitudes (comme une cohorte). Vous pouvez ainsi identifier les tendances et les habitudes d’engagement et de conversion, ainsi que d’autres indicateurs clés tout au long de leur cycle de vie.

Afficher les rapports de cohorte pour les indicateurs dans Klaviyo

Pour accéder aux rapports de cohortes dans Klaviyo, accédez à Analyses > Indicateurs. Sélectionnez un indicateur de conversion, puis sélectionnez l’onglet Cohortes.

Utilisation du rapport sur les cohortes de Klaviyo

La première colonne de votre tableau indique les dates pour chaque cohorte. Klaviyo affiche toujours les 12 derniers mois calendaires complets, à l’exclusion du mois en cours (dans ce cas : de février 2024 à janvier 2025).

La deuxième colonne, intitulée Taille, indique le nombre total de profils qui ont d’abord effectué cette activité d’indicateur au cours du mois affiché sur cette ligne. Dans l’exemple ci-dessus, ce rapport sur les cohortes indique le nombre de profils ayant réalisé leur premier événement Commande Passée enregistré chaque mois. Notez que certaines zones du rapport sont en bleu. Plus la valeur de chaque cohorte est élevée, plus la couleur est foncée, ce qui vous permet d’identifier rapidement les meilleures performances et les plus faibles parmi ces cohortes au fil du temps pour l’indicateur donné.

La troisième colonne, intitulée 0 mois, affiche la mesure sélectionnée pour l’activité après le premier événement d’un profil au cours du même mois calendaire. Les colonnes numérotées suivantes (libellées 1 mois - 11 mois) affichent cette mesure pour chacun des mois calendaires suivants. Le premier événement lui-même est exclu des colonnes numérotées.

Utilisez les paramètres suivants pour configurer le rapport en fonction des données que vous souhaitez analyser :

• Mesure
  Mesure de l’événement de reporting mesurée au fil du temps. Il peut s’agir de :
  • Conversion
    Le nombre de conversions en fonction de l’événement de reporting. Vous pouvez le voir sous forme de moyenne par profil ou de total.
  • Profils
    Le nombre de profils ayant réalisé l’événement reporting au moins une fois au cours d’un mois donné. Chaque profil est comptabilisé une fois par mois. Vous pouvez afficher ce nombre sous forme de décompte, ou en pourcentage de la cohorte d’origine.
  • Valeur de conversion
    La valeur des conversions survenues en raison de l’événement de reporting. Vous pouvez consulter cette valeur comme valeur moyenne par profil, ou comme somme totale des valeurs de conversion. Cette option est disponible uniquement lorsque l’indicateur contient des données de valeur.
• Afficher par
  Définissez si vous souhaitez afficher la mesure en valeur en pourcentage, en nombre, en moyenne, ou en total. Notez que les options disponibles pour le champ Afficher par varient en fonction de votre sélection pour Mesure. Les moyennes et les pourcentages utilisent la taille de cohorte d’origine, y compris les profils qui n’ont pas répété l’activité. Total ajoute une ligne en haut qui additionne chaque colonne. Les colonnes ultérieures incluent moins de cohortes, car les cohortes plus récentes n’ont pas encore atteint ces mois-là.

Informations sur un rapport de cohorte

Axe vertical

L’axe vertical du rapport de cohorte représente, mois par mois, les groupes de clients des 12 derniers mois complets. Chaque ligne représente un groupe de clients qui est entré dans sa cohorte correspondante au cours du mois associé. Par exemple, février 2024 sur l’axe vertical représente le groupe de profils qui ont effectué pour la première fois l’activité de l’indicateur sélectionné en février 2024, en fonction de leur historique d’événements dans Klaviyo.

Axe horizontal

L’axe horizontal de la cohorte représente l’évolution au fil du temps. Chaque colonne successive représente un mois supplémentaire à partir du moment où les profils sont initialement entrés dans leur cohorte. Par exemple, 2 mois sur l’axe horizontal représente 2 mois après l’entrée des profils dans leur cohorte.

Couleur

Klaviyo utilise la couleur pour représenter la valeur de la mesure. Les valeurs plus élevées ont des couleurs plus foncées, tandis que les valeurs plus faibles ont des couleurs plus claires. Cela permet de rendre facilement identifiables les tendances et les changements dans les valeurs mesurées. 

Comprendre les données du rapport sur les cohortes

Les rapports sur les cohortes peuvent fournir un certain nombre d’insights différents en fonction de la façon dont vous les lisez.

Pour montrer comment lire les données dans un rapport de cohortes, nous utiliserons le rapport suivant comme exemple. Ce rapport de cohortes concerne l’événement Placed Order et suit le nombre de personnes qui passent une commande supplémentaire par mois. Les profils entrent dans une cohorte lorsqu’ils passent leur première commande, et le rapport indique quel pourcentage des profils de la cohorte ont effectué des réachats chaque mois. Pour suivre cet exemple, sélectionnez Profils sous Mesure et l’option % sous Afficher par.

Lire le rapport de cohorte horizontalement

En lisant un rapport de cohorte horizontalement, vous pouvez obtenir des insights sur les schémas de comportement au fil du temps pour des cohortes spécifiques.

Dans l’exemple, la deuxième colonne du rapport de cohortes (c’est-à-dire Taille) indique le nombre de clients dont le premier achat enregistré a eu lieu au cours du mois indiqué sur chaque ligne. Chaque colonne suivante affiche le pourcentage de la cohorte d’origine ayant effectué des achats supplémentaires au fil du temps, pour chaque mois calendaire. Lorsque vous lisez le rapport horizontalement, vous obtenez des insights sur le taux de réachat au fil du temps.

Vous pouvez constater que, parmi les 7 000 profils de la cohorte de février 2024, 20,74 % d’entre eux ont effectué un achat supplémentaire au cours du même mois. La colonne suivante montre qu’en mars 2024, 18,74 % de la cohorte d’origine a effectué un achat supplémentaire. Au bout de 3 mois (c’est-à-dire en mai 2024), on constate une légère hausse des réachats, avec 21,09 % des profils de la cohorte d’origine ayant effectué un achat supplémentaire.

Cela montre que, pour la cohorte de février 2024, le délai le plus courant pour les réachats est de 3 mois après un achat initial. Vous pouvez commencer à valider cela sur d’autres cohortes de clients, et déterminer s’il y a eu des promotions ou des événements qui auraient pu entraîner une hausse du taux de réachat à ce moment-là.

Lire le rapport de cohorte verticalement

En lisant un rapport de cohorte verticalement, vous pouvez découvrir comment différentes cohortes se comportent au même moment relatif (p. ex., le taux de réachat 3 mois après un premier achat pour chaque cohorte). Cela vous permet de déterminer si le comportement des profils évolue au fil du temps au sein de différentes cohortes.

Dans l’exemple de rapport de cohorte, vous pouvez constater qu’à mesure que vous descendez dans la colonne, les taux de réachat augmentent généralement. En examinant la colonne 1 mo (c’est-à-dire 1 mois), vous pouvez voir que le pourcentage de profils effectuant des réachats augmente pour les cohortes les plus récentes. Cela peut indiquer que vers la fin de 2024, il y a pu avoir un événement (p. ex., un lancement de nouveau produit ou une campagne marketing) qui a entraîné cette hausse. Plus précisément, la cohorte d’août 2024 a connu une forte hausse du pourcentage de profils ayant effectué un achat supplémentaire le mois suivant leur achat initial (c’est-à-dire 56,9 % de la cohorte initiale, contre 24,29 % pour la cohorte de juillet 2024 au même stade relatif de leur cycle de vie).

Lecture diagonale du rapport sur les cohortes 

En lisant un rapport de cohortes en diagonale, vous pouvez suivre les performances entre les cohortes au même moment absolu, et à différents stades du cycle de vie (par exemple, le taux de réachat au cours d’un mois spécifique).

Examinez l’exemple de rapport de cohorte en partant de la colonne 0 mos (c’est-à-dire le même mois que l’événement de mise en cohorte initial) pour la cohorte d’octobre 2024. En remontant en diagonale vers le haut et la droite à partir de ce point de départ, vous pouvez voir le pourcentage de profils ayant effectué un réachat en octobre 2024 pour chaque cohorte. Pendant cette période, chaque cohorte se trouve à un stade différent de son cycle de vie.

Dans ce cas, on observe une augmentation du taux de réachat pour la plupart des cohortes par rapport au mois précédent (c’est-à-dire septembre 2024). Cela indique qu’il a peut-être eu lieu un événement en octobre 2024 qui a entraîné une augmentation du taux de réachat pour la plupart des cohortes. Peut-être qu’en octobre, les clients commencent leurs achats de fin d’année. À l’inverse, s’il y avait une baisse constante du taux de réachat pour la plupart des cohortes par rapport au mois précédent, cela peut indiquer la présence de facteurs externes (par exemple, un ralentissement de l’économie) qui ont affecté tous les profils en même temps.

Ressources supplémentaires