So segmentierst du nach dem durchschnittlichen Bestellwert (AOV)
Übersicht
Erfahre, wie du mithilfe des durchschnittlichen Bestellwerts (durchschnittlicher Bestellwert) segmentierst. Der durchschnittliche Bestellwert ist der gesamte Geldwert deiner Conversions (Bestellungen), geteilt durch die Anzahl der Conversions (Bestellungen, die stattgefunden haben). Du kannst den durchschnittlichen Bestellwert verwenden, um Segmente für Kund*innen mit hohem und niedrigem Wert zu erstellen. Verwende diese Segmente dann, um gezielte Nachrichten auf der Grundlage der Einkaufsgewohnheiten deiner Abonnent*innen zu erstellen.
Der durchschnittliche Bestellwert wird in Klaviyo nur ausgefüllt, wenn du in deinem Konto eine Metrik Placed Order hast.
Sprich deine Kund*innen mit hohem und niedrigem Wert an
Nachdem du deinen durchschnittlichen Bestellwert berechnet hast, verwende diese Zahl, um einem Segment eine Bedingung hinzuzufügen und entweder Kund*innen mit hohem oder niedrigem Wert anzusprechen. Für dieses Beispiel verwenden wir einen durchschnittlichen Bestellwert von 100 $ in der Bedingung Predictive Analytics über eine Person .
Um Kund*innen mit hohem Wert (z. B. Kund*innen mit einem durchschnittlichen Bestellwert von über 100,00 $) anzusprechen, füge deinem Segment die folgende Bedingung hinzu:
Predictive Analytics über jemanden > durchschnittlicher Bestellwert > ist größer als > 100
Um Kund*innen mit geringem Wert anzusprechen (z. B. Kund*innen mit einem durchschnittlichen Bestellwert von unter 100 $), füge deinem Segment die folgende Bedingung hinzu:
Predictive Analytics über jemanden > durchschnittlicher Bestellwert > ist kleiner als > 100
Um Kund*innen mit mittlerem Wert anzusprechen (z. B. Kund*innen mit einem durchschnittlichen Bestellwert zwischen 50 $ und 150 $), füge deinem Segment die folgende Bedingung hinzu:
Wenn du diese Bedingungen zu einem Segment hinzufügst, begrenzt du die Gruppe so, dass nur diejenigen mit Käufen mit hohem, mittlerem oder niedrigem Wert enthalten sind. Richte diese Segmente dann entsprechend mit Inhalten aus, die dieses Kaufverhalten widerspiegeln. Du kannst zum Beispiel Aktionen und Angebote für Kund*innen mit niedrigem Bestellwert anbieten und Kund*innen mit hohem Bestellwert neue Veröffentlichungen zeigen, die eher im höheren Preissegment liegen.
Weitere Ressourcen
- So berechnest du den durchschnittlichen Bestellwert (durchschnittlicher Bestellwert)
Erfahre, wie du deinen durchschnittlichen Bestellwert (durchschnittlicher Bestellwert) oder den gesamten Geldwert deiner Conversions (Bestellungen) berechnest, geteilt durch die Anzahl der Conversions (Bestellungen, die stattgefunden haben). Die Berechnung deines durchschnittlichen Bestellwerts (durchschnittlicher Bestellwert) kann hilfreich sein, wenn du deinen Segmenten eine Bedingung hinzufügen möchtest, um Kund*innen mit hohem oder niedrigem Wert gezielt anzusprechen.
- So erstellst du Kund*innen-Persona-Segmente basierend auf Aktivität
Erfahre, wie du Segmentierung nutzt, um auf Basis der Aktionen, die sie ausgeführt haben, Kund*innen-Persona-Segmente zu erstellen. So kannst du relevantere Marketingkommunikation senden und den größtmöglichen Wert aus deiner Zielgruppe ziehen.
- Wie du nach Customer Lifetime Value (CLV) segmentierst
Erfahre, wie du ein Segment für den Customer Lifetime Value (CLV) erstellst und alle wichtigen CLV-Informationen exportierst. CLV ist Teil der Predictive Analytics von Klaviyo und kann ein leistungsstarkes Tool für die Segmentierung sein. Es ist der Gesamtbetrag, sowohl bisher als auch prognostiziert, den eine Kund*in im Laufe der Zeit bei deiner Marke kaufen wird. Customer-Lifetime-Value-Segmente ermöglichen es dir, Kund*innen anhand dieses Betrags zu gruppieren, damit du ihnen relevante Inhalte senden und segmentbasierte Flows auslösen kannst. Du kannst zum Beispiel den historischen Customer Lifetime Value nutzen, um einen VIP-Welcome-Flow zu erstellen, oder den prognostizierten Customer Lifetime Value nutzen, um gezielte Kampagnen an Kund*innen zu senden, die im Laufe eines Jahres wahrscheinlich einen bestimmten Betrag ausgeben werden.