평균 주문 금액(AOV)을 사용해 세그먼트하는 방법
학습 내용
평균 주문 금액(평균 주문 금액)을 사용해 세그먼트하는 방법을 알아보세요. 평균 주문 금액은 전환(주문)의 총 금액을 전환 수(발생한 주문 수)로 나눈 값이에요. 평균 주문 금액을 사용해 고가치 및 저가치 고객을 위한 세그먼트를 만들 수 있어요. 그런 다음, 이 세그먼트를 사용해 구독자의 쇼핑 습관에 따라 타겟 메시지를 만드세요.
평균 주문 금액은 계정에 Placed Order 지표가 있는 경우에만 Klaviyo에 채워져요.
가치가 높은 고객과 낮은 고객을 타겟팅하기
평균 주문 금액을 계산한 후 이 숫자를 사용해 세그먼트에 조건을 추가하여 고가치 또는 저가치 고객을 타겟팅하세요. 이 예시에서는 누군가에 대한 예측 분석 조건에서 평균 주문 금액 $100을 사용합니다.
높은 가치의 고객(예: 평균 주문 금액이 $100 이상인 고객)을 타겟팅하려면 세그먼트에 다음 조건을 추가하세요:
누군가에 대한 예측 분석>평균 주문 금액>보다 큼>100
낮은 가치 고객(예: 평균 주문 금액이 $100 미만인 고객)을 타겟팅하려면 세그먼트에 다음 조건을 추가하세요:
누군가에 대한 예측 분석>평균 주문 금액>이 >100보다 작음
중간 가치 고객(예: 평균 주문 금액이 $50~$150인 고객)을 타겟팅하려면 세그먼트에 다음 조건을 추가해 주세요.
이 조건을 세그먼트에 추가하면 그룹이 높은, 중간 또는 낮은 가치 구매가 있는 사람만 포함하도록 제한돼요. 그런 다음 이 쇼핑 행동을 반영하는 콘텐츠로 이러한 세그먼트를 적절히 타겟팅하세요. 예를 들어 낮은 가치 고객에게는 세일과 딜을 제공하고, 높은 가치 고객에게는 가격대가 더 높은 신상품을 보여줄 수 있어요.
추가 자료
- How to calculate average order value (AOV)
Learn how to calculate your average order (AOV) or the total monetary value of your conversions (orders) divided by the number of conversions (orders that took place). Calculating your average order value (AOV) can be helpful when you want to add a condition to your segments to target high value or low value customers.
- How to create customer persona segments based on activity
Learn how to use segmentation to create customer persona segments based on the actions they have taken. This allows you to send more relevant marketing communications so you can gain the most value from your audience.
- How to segment by customer lifetime value (CLV)
Learn how to create a customer lifetime value (CLV) segment and export any key CLV information. CLV is part of Klaviyo's predictive analytics and can be a powerful tool to use in segmentation. It is the total amount, both past and predicted, that a customer will purchase from your brand over time. CLV segments allow you to group customers based on this amount so that you can send them relevant content and trigger segment-based flows. For example, you can use historic CLV to build a VIP welcome flow or use predicted CLV to send targeted campaigns to customers who will likely spend a certain amount over the course of a year.