So berechnest du den durchschnittlichen Bestellwert (durchschnittlicher Bestellwert)
Übersicht
Erfahre, wie du deinen durchschnittlichen Bestellwert (AOV) berechnest, also den gesamten Geldwert deiner Conversions (Bestellungen) geteilt durch die Anzahl der Conversions (getätigte Bestellungen). Die Berechnung deines durchschnittlichen Bestellwerts (AOV) kann hilfreich sein, wenn du deinen Segmenten eine Bedingung hinzufügen möchtest, um Kund*innen mit hohem oder niedrigem Wert anzusprechen.
Um den durchschnittlichen Bestellwert in Segmenten zu verwenden, benötigt Klaviyo Bestelldaten, wie z. B. eine Placed Order -Metrik aus deinen E-Commerce-Integrationen. Du kannst deine Berechnungsberichte für die folgende manuelle E-Commerce verwenden.
Durchschnittlichen Bestellwert berechnen
1. Verwende die Berechnung für den durchschnittlichen Bestellwert wie folgt:
Total store revenue / total number of orders
2. Wenn du den durchschnittlichen Bestellwert für einen bestimmten Zeitraum berechnen möchtest, begrenze den Zeitraum für die oben genannten Zahlen, damit nur Umsatz und Bestellungen innerhalb dieses Zeitraums erfasst werden. Wenn es in diesem Zeitraum keine Bestellungen gibt, kann der durchschnittliche Bestellwert nicht berechnet werden.
Es wird empfohlen, die Umsatz- und Bestellwerte auf deiner E-Commerce-Website zu verwenden, um den durchschnittlichen Bestellwert zu berechnen. Klaviyo erfasst diese Informationen zwar, aber Rücksendungen und Stornierungen können zu Abweichungen zwischen Berichten führen. Bei Shopify erfasst Klaviyos Metrik „Refunded Order“ nur vollständig erstattete Bestellungen, daher können auch Teilerstattungen zu Unterschieden führen.
Hier ist ein Beispiel dafür, wo du in einem Shopify-Shop nach Umsatz- und Bestellinformationen suchen kannst.
1. Starte in der Admin-Oberfläche deines Shops und klicke auf Analytics > Dashboard. Auf dieser Seite findest du eine Liste von Vorschaumöglichkeiten für Berichte.
2. Lege im Kalender-Dropdown den Zeitraum fest, für den du berechnen möchtest.

3. Suche auf der Karte Gesamtumsatz deinen gesamten Shop-Umsatz und speichere ihn lokal.

4. Suche auf der Karte Gesamtbestellungen deinen Gesamtbestellbetrag und speichere ihn lokal.

5. Verwende die Zahlen aus diesen 2 Karten zusammen mit der obigen Gleichung zum durchschnittlichen Bestellwert, um deinen durchschnittlichen Bestellwert zu berechnen. Verwende den Wert deiner Conversion (Bestellungen), geteilt durch die Anzahl der Conversion (getätigte Bestellungen).
Beachte außerdem, dass einige E-Commerce-Plattformen möglicherweise einen Bericht enthalten, der den durchschnittlichen Bestellwert gezielt erfasst. Bevor du ihn mit deiner Berechnung vergleichst, prüfe, ob beide denselben Datumsbereich und dieselben Definitionen von Umsatz und Bestellungen verwenden.

6. Sobald du deinen durchschnittlichen Bestellwert für den gesamten Shop hast, kannst du ihn als Benchmark verwenden, um Segmente basierend auf dem durchschnittlichen Bestellwert jeder Kund*in zu erstellen. Verwende diese Segmente, um Trends zu analysieren und gezielte Nachrichten basierend auf dem Einkaufsverhalten deiner Kund*innen zu senden. Erfahre mehr darüber, wie du nach durchschnittlichem Bestellwert (durchschnittlicher Bestellwert) segmentierst.
Weitere Ressourcen
- So segmentierst du nach dem durchschnittlichen Bestellwert (AOV)
Erfahre, wie du mithilfe des durchschnittlichen Bestellwerts (durchschnittlicher Bestellwert) segmentierst. Der durchschnittliche Bestellwert ist der gesamte Geldwert deiner Conversions (Bestellungen), geteilt durch die Anzahl der Conversions (Bestellungen, die stattgefunden haben). Du kannst den durchschnittlichen Bestellwert verwenden, um Segmente für Kund*innen mit hohem und niedrigem Wert zu erstellen. Verwende diese Segmente dann, um gezielte Nachrichten auf der Grundlage der Einkaufsgewohnheiten deiner Abonnent*innen zu erstellen.
- Wie du nach Customer Lifetime Value (CLV) segmentierst
Erfahre, wie du ein Segment für den Customer Lifetime Value (CLV) erstellst und alle wichtigen CLV-Informationen exportierst. CLV ist Teil der Predictive Analytics von Klaviyo und kann ein leistungsstarkes Tool für die Segmentierung sein. Es ist der Gesamtbetrag, sowohl bisher als auch prognostiziert, den eine Kund*in im Laufe der Zeit bei deiner Marke kaufen wird. Customer-Lifetime-Value-Segmente ermöglichen es dir, Kund*innen anhand dieses Betrags zu gruppieren, damit du ihnen relevante Inhalte senden und segmentbasierte Flows auslösen kannst. Du kannst zum Beispiel den historischen Customer Lifetime Value nutzen, um einen VIP-Welcome-Flow zu erstellen, oder den prognostizierten Customer Lifetime Value nutzen, um gezielte Kampagnen an Kund*innen zu senden, die im Laufe eines Jahres wahrscheinlich einen bestimmten Betrag ausgeben werden.
- Using customer lifetime value data in Klaviyo