Qué aprenderás

Descubre cómo calcular tu valor medio del pedido (valor medio del pedido) o el valor monetario total de tus conversiones (pedidos) dividido entre el número de conversiones (pedidos realizados). Calcular tu valor medio del pedido (valor medio del pedido) puede ser útil cuando quieres añadir una condición a tus segmentos para dirigirte a clientes de alto o bajo valor.

Ten en cuenta que el valor medio del pedido solo se completará en Klaviyo si tienes una métrica Placed Order en tu cuenta.

Cálculo del valor medio del pedido

1. Usa el cálculo para el valor medio del pedido  de la siguiente forma:

Total store revenue / total number of orders

2. Si quieres calcular el valor medio del pedido para un periodo de tiempo determinado, limita el intervalo de tiempo de los números anteriores para capturar solo los ingresos y los pedidos dentro de ese periodo.

Se recomienda usar los valores de ingresos y pedidos en tu sitio de comercio electrónico para calcular el valor medio del pedido. Aunque Klaviyo sí realiza un seguimiento de esta información, algunos clientes que devuelven productos o cancelan pedidos podrían provocar pequeñas discrepancias.

Aquí tienes un ejemplo de dónde buscar la información sobre ingresos y pedidos en una tienda de Shopify.
1. Empieza desde el panel de administración de tu tienda y haz clic en Analytics > panel. Esta página proporciona una lista de tarjetas de vista previa de informes.
2. Configura el menú desplegable del calendario en el periodo de tiempo que quieras calcular.

Inside Shopify's overview dashboard and showing the calendar picker with date range dropdown above
Inside Shopify's overview dashboard and showing the calendar picker with date range dropdown above

3. En la tarjeta Ventas totales, busca los ingresos totales de tu tienda y guarda esto localmente.

Inside Shopify showing the total sales card with line chart over time
Inside Shopify showing the total sales card with line chart over time

4. En la tarjeta Total Orders, busca la cantidad total de pedidos y guarda esto localmente.

Inside Shopify showing the total orders card with line chart over time
Inside Shopify showing the total orders card with line chart over time

5. Usa los números de estas dos tarjetas, junto con la ecuación del valor medio del pedido anterior, para calcular tu valor medio del pedido. Usa el valor de tus conversiones (pedidos) dividido entre el número de conversiones (pedidos realizados).

Además, ten en cuenta que algunas plataformas de comercio electrónico pueden incluir un informe que capture específicamente este número. Puedes usarlo para comprobar tus propios cálculos.

Inside Shopify showing the average orders value card with line chart over time
Inside Shopify showing the average orders value card with line chart over time

6. Una vez que tengas este número disponible, puedes usarlo para crear segmentos y analizar tendencias, así como para enviar mensajes específicos en función del comportamiento de compra de tus clientes.

Recursos adicionales

  • How to segment using average order value (AOV)

    Learn how to segment using average order value (AOV). AOV is the total monetary value of your conversions (orders) divided by the number of conversions (orders that took place). You can use AOV to create segments for high and low value customers. Then, use these segments to create targeted messaging based on your subscribers' shopping habits.

  • How to segment by customer lifetime value (CLV)

    Learn how to create a customer lifetime value (CLV) segment and export any key CLV information. CLV is part of Klaviyo's predictive analytics and can be a powerful tool to use in segmentation. It is the total amount, both past and predicted, that a customer will purchase from your brand over time. CLV segments allow you to group customers based on this amount so that you can send them relevant content and trigger segment-based flows. For example, you can use historic CLV to build a VIP welcome flow or use predicted CLV to send targeted campaigns to customers who will likely spend a certain amount over the course of a year.

  • Using customer lifetime value data in Klaviyo
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