A/B テストのリファレンスのベストプラクティス
このページで学べること
Klaviyo の A/B テスト機能のベストプラクティスを学び、お客様とのコミュニケーションを最適化しましょう。
データドリブンな意思決定は、良いマーケティングと優れたマーケティングを分ける違いです。オーディエンスが何に好反応を示すかを把握するうえで、A/B テストは最も頼れる味方です。A/B テストでは、オーディエンスの一部に異なるコピーライティングやクリエイティブを表示し、フォームやメールの行動喚起（CTA）を完了する可能性を高める要素をテストできます。機会損失を防ぐために、A/B テストの 6 つのベストプラクティスを詳しく見ていきましょう。
仮説を立てる
仮説の立て方は、ミクロとマクロの 2 つの異なるスケールで検討できます。マーケティング戦略が順調で、お客様へのコミュニケーションを微調整したい場合は、次のいずれかを変更することを検討できます。
- CTA の色
- CTA のコピー
- 件名
- 差出人名
- オファー金額
- 予測分析を使用した画像
マーケティングを大きく変更することを検討している場合、A/B テストを使用して、新しいアイデアがマクロな規模でオーディエンスに響くかどうかを確認できます。この例としては、次のようなものがあります：
- 異なるブランドカラー
- 新しいレイアウト
- ブランドボイスの変更
- 新しいブランド コミュニティへの参加
一度に 1 つの変数をテストする
テストしたいアイデアがいくつかある場合でも、一度にテストする変数は 1 つにするのが最適です。たとえば、CTA の色とそのテキストの両方を編集し、フォーム送信率が急増したとしても、急増が色の変更によるものか、CTA のコピーによるものかは分かりません。一度に 1 つの変数をテストすることで、オーディエンスが最も反応するものを確実に把握できます。
十分に大きいオーディエンスを用意する
たとえば、フォームに関する素晴らしいアイデアがあり、それを A/B テストしたところ、初日にフォームを見た最初の 10 人がクリックして購入したとします。1 週間のうちに、次の 2000 人はフォームをすぐに閉じてしまいました。初日の時点でテストを終了していた場合、より大きなオーディエンスではそうではなかったにもかかわらず、そのフォームは素晴らしいものだと考えてしまうでしょう。結果が統計的に有意になるまで、または十分な閲覧者数のサンプルが得られるまで待つことで、ブランドにとって本当に優れているフォームがどれかを確実に把握できます。
4 つ以下のバリエーション
同様に、引き続き 1 回に 1 つの変数のみをテストしながらも、追加するバリエーションが多いほど、信頼できる結果を得るために必要なオーディエンスは大きくなります。より多くのテストを実施できるようにタイムリーに結果を得るため、1 回のテストで 1 つの変数につきバリエーションは最大 4 つまでにしてください。
本番テストは編集しないでください
テストを組み立てるための作業が完了したら、結果に影響を与える可能性があるテストの微調整は避けてください。幸いにも、Klaviyo ではキャンペーンとフォームの実行中の A/B テストに変更を加えることはできないため、このベストプラクティスはフローに対して特に適用されます。テンプレートを変更したい場合は、まず A/B テストを終了するか、キャンペーンの場合はメール送信をキャンセルしてください。その後、テストを再開して、最も正確なデータを取得できていることを確認します。
フィードバックを送る
マーケティングを大きく転換する予定がある場合、A/B テストは、新しいアイデアにオーディエンスがよく反応するかどうかを確認するのに最適な方法です。A/B テストと併せて、お客様から直接フィードバックを求めることは有効な戦略です。A/B テストの一部である顧客と簡単にコミュニケーションを取る方法は、CTA に反応したユーザーにタグを付けることです。
フォームまたはメールに反応した人をタグ付けしたら、フィードバックを求めるプレーン テキストのメールでフォローアップできます。フォームまたはメールに反応した人からのみ情報を収集することになるため、ブランドへのエンゲージメントありのお客様も取り込む必要があります。フィードバックは、コミュニティのエンゲージメントを高め、ブランドの推奨者になってもらうための優れた方法です。