Klaviyo のスマート送信時間を理解する

このページで学べること

スマート送信時間がビジネスのデータをどのように活用して、顧客がメールを開封する可能性が最も高いタイミングを見つけるのかをご紹介します。これにより、送信時間を選びやすくなり、顧客についての理解を深めることができます。

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Klaviyo の送信時間最適化モデルが異なる点

送信時間の最適化機能を備えた企業は数多くありますが、Klaviyo のモデルは異なります。隠れた数式でビジネスの送信時間を決定するのではなく、Klaviyo は堅牢なテストフレームワークを使用して顧客に関するデータを収集し、メールを開封する可能性が最も高いタイミングを特定します。透明性を確保するため、結果は常に確認できます。

スマート送信時間を使用すべきタイミング

最適な送信時間を把握することは重要ですが、この機能を戦略的に使用することが不可欠です。受信者の現地時間で送信するため、フラッシュセールや差し迫った期限に関する告知など、時間に敏感なコンテンツの送信は避けてください。そのため、主要な祝日やブランドにとって重要な日付の前後では、スマート送信時間のテストを行わないでください。

スマート送信時間を活用する方法

キャンペーン ウィザードまたはスマート送信時間のレポート作成ページのいずれかから、スマート送信時間テストを作成できます。スマート送信時間テストは複数作成することもできますが、スマート送信時間はメールでのみ利用できます。テストの実行方法の詳細については、スマート送信時間テストの実行と分析の方法をご覧ください。

Klaviyo のスマート送信時間は、受信者のタイムゾーンに基づいて送信するようにテストします。Klaviyo が受信者のタイムゾーンを確定できない場合、メッセージはアカウント レベルで選択したタイムゾーンに基づいて送信されます。

探索的送信

このフェーズでは、Klaviyoが1日24時間すべての時間帯で送信時間をテストします。顧客は、その期間内のある時間にランダムに割り当てられます。すべてのメールは、受信者の現地時間で送信されます。たとえば、こちらが米国東部標準時（Eastern Standard Time）にいて、米国中部標準時（Central Standard Time）の購読者が午前10時の受信に割り当てられた場合、その購読者は午前10時にメールを受信します。CST。

本日探索的送信をスケジュールすると、最も早いバッチは次の時間の開始時（例：2:45 p.m.にスケジュールした場合、送信は3:00 p.m.に開始できます）から開始できます。将来の日付の場合、メールは各受信者のローカルタイムゾーンでその日付に合わせてスケジュールされるため、アカウントのタイムゾーンでは深夜0時より前に送信を開始できる場合があります。

送信するメールは、広い範囲に配信する、時間的な緊急性のないメール（例：週次のニュースレター）である必要があります。また、リスト内の同じ人すべてがメールを開封する機会を得られるように、スマート送信をオフにすることも検討してください。同じ期間に他のキャンペーンも送信する場合は、スマート送信時間以外で送信するメールキャンペーンを、スマート送信と併用するか、別の日に送信することを検討してください。

最適な時間帯をより絞り込むには、モデルに十分な量のデータが必要です。通常の受信者数の規模によっては、スマート送信時間のこの部分を複数回実行する必要がある場合があります。

探索的送信を実行したものの結果に偏りがある場合（祝日や単なるタイミングの悪さが原因である可能性があります）、過去のスマート送信時間データの削除をリクエストできます。

集中送信

探索的送信フェーズの後、Klaviyo は集中送信時間（つまり、エンゲージメントが最も高い時間）を決定します。

第 2 フェーズでは、Klaviyo は探索的送信の結果から決定された時間の検証を継続し、顧客行動の変化に基づいて調整します。

集中送信では、受信者は3つのグループに分岐されます。各受信者はメールを1通受信します（推奨される送信時間、送信時間の2時間前、または送信時間の2時間後）。すべてのメールは受信者の現地時間で送信されます。

たとえば、モデルが最適な送信時間は午前 7 時だと判断した場合、受信者は 3 つのグループに分岐されます。グループ A は午前 5 時、グループ B は午前 7 時、グループ C は午前 9 時に、受信者の現地時間でメールを受信します。

最適な送信

最適な送信時間が判明したら、これを使用してキャンペーンを送信し始めることができます。最適な送信時間は、規模を問わずあらゆるオーディエンスで使用できます。

このオプションを選択すると、Klaviyo は受信者のローカル タイムゾーンで指定した時刻にキャンペーンを送信します。

キャンペーンは、選択したローカル時間が各受信者のタイムゾーンで到来すると送信されます。メールは各タイムゾーンで1つの特定の時間にしか送信されないため、その結果のパフォーマンスは最適な送信時間に影響しない点にご注意ください。たとえば受信者全員が10:00 p.m.にメッセージを受け取るため、Klaviyoがキャンペーンのパフォーマンスと比較できる他の時間がありません。そのため、Klaviyoはスマート送信時間モデルや最適な送信時間を更新するために学習できません。

スマート送信時間のレポート作成

スマート送信時間のレポート作成では、フェーズやキャンペーンが最後に送信された日時など、実験の詳細を確認できます。結果の概要も確認できます。グラフは、実験に関連付けられたすべてのキャンペーンの1時間ごとの開封率を示しています。

個々のキャンペーンのパフォーマンスを確認し、テスト期間を通じてどのように推移しているかも把握できます。

詳細については、スマート送信時間の結果を理解する のガイドをお読みください。

スマート送信時間に関する FAQ

スマート送信時間を使用するオプションが表示されないのはなぜですか？

スマート送信時間の探索送信と集中送信は、受信者が12,000+のメールキャンペーンでのみ利用できます。このオプションは、キャンペーンでA/Bテストまたはフォローアップメールが有効になっている場合も利用できません。最適な送信時間が見つかったら、規模を問わずどのオーディエンスにも使用できます。

12,000 人の受信者に送信しており、探索的送信を 5 回実施しましたが、それでも集中送信のオプションが表示されません。なぜですか？

Klaviyoでは、キャンペーンの最終送信予定が完了してから最長のメールのアトリビューション期間が経過するまで待ってから、スマート送信時間の結果を分析します。デフォルトのメールのアトリビューション期間は5日間のため、キャンペーンのスケジュール設定から5日後ではなく、最後に予定されている送信の後に少なくとも5日間待機する必要があります。アトリビューション期間を使用すると、受信者がメールを開封またはクリックした後の、注文の確定などのアクションをKlaviyoでトラッキングできます。これらの期間は、アカウント設定で変更できます。詳細については、コンバージョントラッキングに関する記事をご覧ください。

探索的送信を行うたびに、同じリストを使用する必要がありますか？

はい、別のリストを使用できます。特定のグループ（例：米国の顧客のみ）の最適な送信時間を見つけようとしている場合、他のグループの人々を追加したくないはずです。追加すると結果が歪んでしまうためです。ただし、顧客基盤全体の最適な送信時間を把握しようとしている場合は、すべてのリストとセグメントを含めることができます。

スマート送信時間を使用して、同時に複数のメールを送信できますか？

はい、必要な数だけ送信できます。通常の送信頻度に従って送信してください。たとえば、通常は週 1 回メールを送信している場合、モデルを速く動作させるためだけに送信頻度を増やすことは避けてください。これにより、結果が歪みます。

スマート送信時間を使用しながらメールを A/B テストできますか？

一度にテストする変数は 1 つだけにしてください。そのため、スマート送信時間メールは A/B テストできません。

真の最適な送信時間を把握するまでに、集中送信を何回送信する必要がありますか？

集中送信が利用可能になると、Klaviyoは探索結果に基づいて推奨される送信時間を特定します。集中送信は、顧客行動の変化に合わせてその時間を継続的に検証し、改善します。

スマート送信時間とスマート送信はどう違いますか？

スマート送信時間は、お客様に送信する最適な時間を把握できる一連のテストです。スマート送信は、短期間に多すぎるメールを送ってお客様に負担をかけないようにします。

キャンペーンが送信時間の更新に使用できなかったのはなぜですか？

分析プロセスの一環として、Klaviyoはスマート送信時間で送信された各キャンペーンに有効なデータがあることを確認します。たとえば、送信時点で受信者が2人のみのセグメントに集中送信を行った場合、3つではなく2つのバリエーションのみが送信され、キャンペーンは分析から除外されます。これにより、外れ値によってスマート送信時間が歪められることを防げます。対応は不要です。Klaviyoが以降の有効なキャンペーンを自動的に分析に含めるため、スマート送信時間を使用した送信を継続できます。

キャンペーンが除外される一般的な理由には、スマート送信によって受信者数が不均一になること、分析の遅延、送信時点で受信者セグメントが非常に小さいことなどが含まれます。

その他のリソース