Introducción a los monitores personalizados

Los operadores de comparación en el generador de reglas de alerta pueden configurarse para comparar los cambios en un valor basándose en una base relativa o absoluta. 

Cuando utilice la comparación de base relativa, medirá el cambio porcentual con respecto al valor original. La elección de los operadores de comparación absoluta medirá el cambio en función del incremento o decremento numérico respecto al valor original. 

Por ejemplo, supongamos que tiene la siguiente condición relativa: 

Alerte cuando la tasa de apertura aumente relativamente más de un 10% en los últimos 3 días en comparación con los 3 días anteriores.

Si la tasa de apertura durante el periodo anterior de 3 días fue del 20%, para que se cumpla esta condición, la tasa de apertura tendría que aumentar un 10% relativo (es decir, un multiplicador de 1,1x) hasta el 22%.

Mientras tanto, si establece la condición como absoluta, se parecería a la configuración del ejemplo siguiente. 

Alerta cuando la tasa de apertura aumenta absolutamente más de un 10% en los últimos 3 días en comparación con los 3 días anteriores

Si la tasa de apertura durante el periodo anterior de 3 días fue del 20%, para que se cumpla esta condición la tasa de apertura tendría que aumentar en un 10% absoluto (es decir, un aumento del 10%) hasta el 30%.

Con un monitor de métrica única puede supervisar de forma proactiva el número de eventos Activos en el sitio capturados en Klaviyo, y recibir alertas si se produce una caída en el tráfico del sitio web.

A continuación se muestra un ejemplo de monitor personalizado que puede configurar para el evento Activo in situ . Una vez que haya establecido el tipo de monitor y el nombre de la métrica, puede utilizar la vista previa de la métrica para ver las cifras diarias, semanales o mensuales de eventos activos in situ que se utilizarán como referencia para los valores de las reglas de alerta. 

Para la regla de alerta, cree las 2 condiciones siguientes, como se muestra en el ejemplo siguiente: 

• Alerta cuando la suma del número total de activos en el sitio es inferior a 9300 en los últimos 7 días
  

O

• Alerta cuando la Media del Número Total de Activos en el Sitio disminuye relativamente en más de 15 en los últimos 30 días en comparación con la Media de los 30 días anteriores. 

La primera condición de este monitor calcula el número de eventos Activo en el sitio durante los últimos 7 días y lo compara con un umbral de 9300. Si el número cae por debajo de este umbral, se dispara una alerta. 

La segunda condición de esta alerta calcula el número medio de eventos Activo en el sitio en los últimos 30 días y lo compara con la media de los 30 días anteriores. Si la diferencia es superior al 15%, se dispara una alerta. 

Con un monitor de flujo único , puede crear un monitor que supervise de forma proactiva la tasa de cancelación de suscripción de los flujos clave de su cuenta. Esta es una excelente manera de identificar fácilmente los problemas con las tasas de cancelación de suscripción en sus flujos para que pueda resolverlos antes de que su capacidad de entrega se vea afectada. 

Puede seleccionar cualquier flujo de su cuenta, junto con el canal que desee supervisar (es decir, las tasas de cancelación de suscripción por correo electrónico o SMS). Una vez que haya establecido el tipo de monitor y el nombre de la métrica, puede utilizar la vista previa de la métrica para ver las tasas de desuscripción diarias, semanales o mensuales y utilizarlas como referencia para los valores de las reglas de alerta.

Para la regla de alerta, cree las 2 condiciones siguientes, como se muestra en el ejemplo siguiente: 

• Alerta cuando la tasa de desuscripción de [flujo] es superior a 0,5 en los últimos 7 días

O 

• Alerta cuando la tasa de desuscripción para [flujo] aumenta absolutamente en más de 0,2 en el último 1 día en comparación con el 1 día anterior

La primera condición de este monitor comprueba la tasa de bajas del flujo en los últimos 7 días y la compara con un umbral del 0,5%. Si la tasa de bajas supera el 0,5% se dispara una alerta.

La segunda condición de esta alerta comprueba la tasa de bajas del flujo en el último día en comparación con el día anterior. Si la tasa de bajas aumenta más de un 0,2% con respecto al día anterior, se dispara una alerta. 

Con un monitor de flujo único , puede crear un monitor que supervise de forma proactiva el número total de conversiones de los flujos clave de su cuenta. Esta es una forma de detectar caídas en las conversiones en sus flujos, para que pueda resolverlas antes de que haya un impacto significativo en sus ingresos.

Puede seleccionar cualquier flujo de su cuenta, junto con el canal que desee supervisar (es decir, conversiones por correo electrónico o SMS). Una vez establecidos el tipo de monitor y el nombre de la métrica, puede utilizar la vista previa de la métrica para ver las cifras diarias, semanales o mensuales de las conversiones y utilizarlas como referencia para los valores de las reglas de alerta. En la sección siguiente, el pedido realizado se utiliza como métrica de conversión. 

Para la regla de alerta, cree las 2 condiciones siguientes, como se muestra en el ejemplo siguiente: 

• Alerta cuando la suma de conversiones totales para [flujo] es inferior a 1000 en los últimos 7 días

O 

• Alerta cuando la media de conversiones totales para [flujo] disminuye absolutamente en 20 en los últimos 3 días en comparación con la media de los 3 días anteriores.

La primera condición de este monitor comprueba el número de conversiones del flujo en los últimos 7 días y lo compara con un umbral de 1000. Si el número de conversiones cae por debajo de este umbral, se dispara una alerta. 

La segunda condición de esta alerta comprueba el número medio de conversiones del flujo en los últimos 3 días en comparación con los 3 días anteriores. Si el número de conversiones entre estos periodos desciende en 20, se dispara una alerta. 

Con un monitor de segmento único , puede crear un monitor que supervise de forma proactiva el número total de perfiles añadidos en segmentos clave. Si tiene algún segmento importante en su cuenta, esta es una forma de comprobar que los segmentos crecen a los ritmos esperados para poder investigar rápidamente las caídas en los ritmos de crecimiento. 

A continuación se muestra un ejemplo de monitor personalizado que puede configurar para un segmento. Una vez que haya establecido el tipo de monitor y el nombre de la métrica, puede utilizar la vista previa de la métrica para ver las cifras diarias, semanales o mensuales de los miembros del segmento añadidos para utilizarlas como referencia para los valores de las reglas de alerta. 

Para la regla de alerta, cree algo similar a las 2 condiciones siguientes: 

• Alerta cuando la media de miembros añadidos para [segmento] es inferior a 1400 en los últimos 30 días
  

O

• Alerta cuando la suma de miembros añadidos para [segmento] disminuye relativamente un 15% en los últimos 7 días en comparación con la suma de los 7 días anteriores. 

La primera condición comprueba el número medio de afiliados añadidos en los últimos 30 días, y si desciende por un umbral de 1.400, se dispara una alerta. 

La segunda condición comprueba el número de afiliados añadidos durante los últimos 7 días en comparación con los 7 días anteriores, y si se produce un descenso del 15% entre estos periodos, se dispara una alerta. 

Con un monitor de métricas único , puede supervisar de forma proactiva la salud de las integraciones personalizadas o de terceros mediante recuentos de métricas de entrada clave. 

A continuación se muestra un ejemplo de monitor que puede configurar para un evento llamado Formulario rellenado que se está sincronizando desde una integración de terceros.

Una vez establecidos el tipo de monitor y el nombre de la métrica, puede utilizar la vista previa de la métrica para ver las cifras diarias, semanales o mensuales de sus eventos y utilizarlas como referencia para los valores de las reglas de alerta. 

Para este ejemplo, la regla de alerta tiene la siguiente condición como se muestra a continuación: 

• Alerta cuando la media del número total de formularios cumplimentados disminuye relativamente en más de 50 en los últimos 3 días en comparación con la media de los 7 días anteriores. 

Esta condición calcula el número medio de eventos de formulario cumplimentado durante los últimos 3 días y lo compara con la media de los 7 días anteriores. Si se produce un descenso superior al 50% respecto a la media de los 7 días anteriores, se enviará una notificación que puede indicar un problema con la salud de su integración.