Ereignisdatenreferenz für Customer Agent
Übersicht
Erfahre, welche Ereignisse Customer Agent an dein Klaviyo Konto sendet, welche Daten jedes Ereignis enthält und wie du diese Ereignisse verwendest, um Segmente und Flows zu erstellen.
So funktionieren Customer Agent-Events
Events werden automatisch ausgelöst – es ist keine Konfiguration erforderlich. Wenn Events mit einem Profil verknüpft sind, werden sie zusammen mit deinen anderen Klaviyo-Profilaktivitäten angezeigt. Du kannst sie verwenden, um Segmente zu erstellen, Flows auszulösen und in Berichten darauf zu verweisen.
Klaviyo ordnet Events anhand der verfügbaren E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Profil-ID oder anonymen ID Shopper*innen zu. Wenn kein Shopper*innen-Identifikator verfügbar ist, wird kein Event erfasst. Diese Profilinformationen sind getrennt von den unten aufgeführten Event-Eigenschaften.
Um Customer Agent-Ereignisse anzuzeigen, navigiere zu Analysen > Metriken, suche nach Customer Agent und wähle eine Metrik aus. Öffne den Aktivitätsfeed, um aktuelle Ereignisse zu sehen.
Um Ereignisse für eine bestimmte Person anzuzeigen, öffne das Aktivitätsprotokoll in ihrem Profil.
Ereignisse
Ereignis | Wird ausgelöst, wenn | Schlüsseleigenschaften |
Customer-Agent-Unterhaltung gestartet | Customer Agent beginnt, die Nachricht einer Käufer*in in einer neuen Konversation zu bearbeiten | Konversations-ID, Kanal, Initialer Skill |
Customer-Agent-Unterhaltung gelöst | Eine Konversation ist geschlossen und wird von der KI als gelöst eingestuft | Konversations-ID, Kanal, Finaler Skill, Tags |
Customer-Agent-Unterhaltung eskaliert | Customer Agent löst eine Übergabe aus oder eine Konversation wird an dein Team weitergeleitet | Konversations-ID, Kanal, Eskalationsgrund, Tags |
Produktempfehlung vom Customer Agent erhalten | Customer Agent zeigt Produktempfehlungen für Kund*innen an | Konversations-ID, Kanal, Produkte |
Customer-Agent-Unterhaltung gestartet
Wird ausgelöst, wenn der Customer Agent in einer neuen Konversation beginnt, eine Nachricht einer*s Käufer*in zu bearbeiten.
Eigenschaften:
- Unterhaltungs-ID
- Kanal (Web-Chat, E-Mail, SMS, WhatsApp)
- Initiale Skills (initial_skill): die Skills, die zu Beginn des Gesprächs erkannt werden
Customer-Agent-Unterhaltung gelöst
Wird ausgelöst, wenn eine Konversation geschlossen und von KI als gelöst klassifiziert wird. Für diese Klassifizierung muss der*die Käufer*in nicht bestätigen, dass das Problem gelöst wurde.
Eigenschaften:
- Unterhaltungs-ID
- Kanal
- Finaler Skill (final_skill): der zuletzt erkannte Skill, bevor die Konversation beendet wurde
- Tags
Customer-Agent-Unterhaltung eskaliert
Wird ausgelöst, wenn Customer Agent eine Übergabe initiiert, z. B. für eine Eskalationsregel oder eine Anfrage von Käufer*innen, oder wenn eine Konversation an dein Team weitergeleitet wird. Eine Übergabe kann dieses Ereignis auslösen, bevor Käufer*innen es akzeptieren.
Eigenschaften:
- Unterhaltungs-ID
- Kanal
- Grund für Eskalation (escalation_reason): eine Kategorie wie knowledge_gap, explicit_ask oder custom_guidance
- Tags
Produktempfehlung vom Customer Agent erhalten
Wird ausgelöst, wenn Customer Agent einem/einer Käufer*in Produktempfehlungen für eine*n Shopper*in anzeigt.
Eigenschaften:
- Unterhaltungs-ID
- Kanal
- Products (products): eine Liste, die die ID, den Titel und die URL jedes empfohlenen Produkts enthält
Beispielsegmente
Verwende für die 3 Segmentbeispiele unten Was jemand getan hat (oder nicht getan hat), um jede Ereignisbedingung hinzuzufügen.
Reaktiviere Kund*innen, die eine Produktempfehlung erhalten haben
Profil hat in den letzten 14 Tagen mindestens 1 Erhaltene Produktempfehlung von Customer Agent erhalten UND in den letzten 14 Tagen keine Bestellung aufgegeben
Verwende dieses Segment, um einen Follow-up-Flow mit einem sanften Anstoß oder Rabatt auszulösen. Es schließt Shopper*innen aus, die in den letzten 14 Tagen eine Bestellung aufgegeben haben, auch bevor sie eine Empfehlung erhalten haben.
Kürzlich eskalierte Käufer*innen von der automatisierten Ansprache ausschließen
Profil hat in den letzten 7 Tagen mindestens 1 Escalated Customer Agent Conversation
Füge dieses Segment als Ausschluss zu deinem Kampagnen-Targeting hinzu, um zu vermeiden, dass du Kund*innen mit kürzlich erfolgter Eskalationsaktivität kontaktierst. Dieses Segment zeigt nicht, ob ihre Service-Konversation noch offen ist.
Füge für Flow einen Profil-Filter hinzu, der Eskalierte Customer Agent-Konversation null Mal in den letzten 7 Tagen erfordert.
Käufer*innen mit gelösten Konversationen identifizieren
Das Profil hat in den letzten 30 Tagen mindestens 1 Resolved Customer Agent Conversation UND hat in den letzten 30 Tagen eine Bestellung aufgegeben.
Verwende dies als positives Signal für die VIP-Segmentierung. Die 2 Bedingungen werden unabhängig voneinander geprüft, sodass eine Bestellung vor dem Gespräch erfolgt sein kann. Dieses Segment misst keine Conversion nach dem Gespräch.
Nächste Schritte
- Erstelle Segmente in Klaviyo mithilfe dieser Ereignisse – siehe Segmentierung in Klaviyo
- Flows basierend auf Customer Agent-Ereignissen auslösen, um Follow-up-Nachrichten zu senden
- Sieh dir das Dashboard an für aggregierte Trends – siehe Das Performance-Dashboard verstehen
Weitere Ressourcen
- Getting started with Customer Agent
Learn how to activate Klaviyo's Customer Agent, an AI-powered tool that provides instant support to your website visitors. Customer Agent ingests information from your Shopify store, and learns any additional information you provide, to answer shopper inquiries across web chat, email, SMS, and WhatsApp.
- Understanding the performance dashboard
Learn how to use the performance dashboard to analyze your Customer Agent’s performance and monitor its interactions.
- Segment conditions reference
Learn more about segment conditions, including how to filter your conditions and more. When building segments in Klaviyo, conditions are the building blocks that you customize to either include or exclude certain sectors of your audience. In a nutshell, profiles will only appear in your dynamic segments when they meet the specific conditions you make when creating the segment.