リテンション率の算出方法
このページで学べること
リテンション率の計算により、顧客基盤のロイヤルティの高さや、購入行動を増やすために改善が必要な点について、有用なインサイトを得られます。リテンション率では、直近の顧客が誰かを把握するだけではなく、一定の期間内の購入を考慮して、長期的な顧客行動を測定します。
定着率を計算する
2つのセグメントを使用してリテンション率を計算する手順は3つあります。この例では、「昨年」は前の暦年ではなく、365~730日前の期間を指します。最近の購入期間は過去182日間、つまり約6か月です。
- 365~730日前に購入し、かつ過去182日以内にも購入した顧客のセグメントを作成して
- 365~730日前に購入したすべての顧客のセグメントを作成してください
- 最初のセグメントのプロファイル数を2番目のセグメントのプロファイル数で割り、その後100を掛けます。
上記の期間がビジネスモデルに合わない場合は、独自のカスタム期間を作成できます。たとえば、サブスクリプション ビジネスの場合、顧客の購入タイムラインに最も適した形で、このタイムラインに合わせることができます。
開始する前に、両方の購入ウィンドウで注文データがKlaviyoに同期されていることを確認してください。両方のセグメントで、同じ外部連携の同じ注文の確定メトリックを使用してください。
各セグメントを開始するには、[オーディエンス] > [リスト・セグメント]に移動し、[作成] > [セグメント]を選択します。名前パネルが開いた場合は、名前を入力し、[セグメントを作成]をクリックしてビルダーを開きます。それ以外の場合は、ビルダーで名前を入力します。
1. 365~730日前に購入し、かつ直近182日以内にも再度購入した顧客のセグメントを作成します。各条件で顧客行動履歴(実行・未実行)を選択し、条件をANDで結合します:
- 注文の確定 > 1回以上 > 365~730日前
- 注文の確定 > 少なくとも1回 > 過去182日
セグメントを作成をクリックして、最初のセグメントを保存します。これらは、両方の期間に購入したリピート顧客です。

2つ目のセグメントでは、顧客行動履歴(実行・未実行) > 注文の確定 > 少なくとも1回 > 365~730日前を使用します。購入メトリックと、より前の期間は1つ目のセグメントと同じにし、直近の購入条件は除外します。[セグメントを作成] をクリックして保存します。

3. 両方のセグメントの作成が完了するまでお待ちください。オーディエンス > リストとセグメントに戻り、同じタイミングで各セグメントのメンバー数を記録します。この数式では、注文数ではなく各セグメントのプロファイル数を使用します。
リテンション率(%)=(最初のセグメントのプロファイル÷2番目のセグメントのプロファイル)×100
2つ目のセグメントにプロファイルが0件の場合、これらの購入期間のリテンション率を計算できません。続行する前に、注文データとセグメント条件を確認してください。

たとえば、1つ目のセグメントに2,500件のプロファイルがあり、2つ目に10,000件ある場合、計算式は(2,500 ÷ 10,000)× 100 = 25%です。これは、365~730日前に購入した顧客の25%が、過去182日以内にも購入したことを意味します。

その他のリソース
- 平均注文額(平均注文額)を計算する方法
平均注文額(平均注文額)またはコンバージョン(注文)の合計金額(コンバージョン(発生した注文)の件数で割った値)の算出方法をご覧ください。平均注文額(平均注文額)を算出すると、セグメントに条件を追加して高価値または低価値の顧客をターゲットにしたい場合に役立ちます。
- 顧客生涯価値(CLV)でセグメントする方法
顧客生涯価値(CLV)セグメントを作成し、主要な CLV 情報をエクスポートする方法をご覧ください。CLV は Klaviyo の予測分析の一部であり、セグメンテーションで活用できる強力なツールとなります。これは、過去分と予測分の両方を含め、顧客が時間の経過とともにブランドから購入する合計額です。顧客生涯価値セグメントでは、この金額に基づいて顧客をグループ化できるため、関連性の高いコンテンツを送信し、セグメントベースのフローをトリガーできます。たとえば、過去の顧客生涯価値を使用して VIP ウェルカムフローを作成したり、予測顧客生涯価値を使用して、1 年の間に特定の金額を支出する可能性が高い顧客にターゲットキャンペーンを送信したりできます。
- 受信者あたりの売上の計算方法
受信者あたりの売上(リピート購入率)を計算する方法と、各マーケティング チャネルのパフォーマンスを把握する方法について説明します。リピート購入率は、キャンペーンまたはフローの成功度を判断するのに役立ち、個々のチャネルのパフォーマンスや成長機会を確認するための優れた方法です。
- Klaviyo の予測分析を理解する
アカウントに表示されるさまざまな予測分析データの種類、Klaviyo による計算方法、そしてこのデータの活用ガイドラインについて詳しく説明します。