Come calcolare il tasso di fidelizzazione
Cosa imparerai
I calcoli del tasso di fidelizzazione offrono approfondimenti utili su quanto è fedele la tua base clienti e su dove potresti dover migliorare per aumentare il comportamento di acquisto. Il tasso di fidelizzazione va oltre l’individuazione di chi sono i tuoi clienti più recenti; piuttosto, prende in considerazione gli acquisti in un determinato arco di tempo per valutare il comportamento dei clienti a lungo termine.
Calcola il tasso di fidelizzazione
Ci sono 3 passaggi per calcolare il tasso di fidelizzazione usando 2 segmenti. In questo esempio, “l'anno scorso” significa tra 365 e 730 giorni fa, non l'anno solare precedente. L'intervallo di acquisto recente corrisponde agli ultimi 182 giorni, ovvero circa 6 mesi.
- Crea un segmento di clienti che hanno acquistato tra 365 e 730 giorni fa AND negli ultimi 182 giorni
- Crea un segmento di tutti i clienti che hanno acquistato tra 365 e 730 giorni fa
- Dividi il numero di profili del primo segmento per il numero di profili del secondo segmento, poi moltiplica per 100
Tieni presente che puoi creare un intervallo di tempo personalizzato se quello sopra non funziona per il tuo modello di business. Ad esempio, se hai un'attività basata su abbonamenti, puoi adattarti a questa tempistica nel modo più sensato per le tempistiche di acquisto della tua clientela.
Prima di iniziare, assicurati che i dati dell’ordine siano sincronizzati su Klaviyo per entrambe le finestre di acquisto. Usa la stessa metrica Ordine effettuato della stessa integrazione in entrambi i segmenti.
Per iniziare ogni segmento, vai su Pubblico > Liste e segmenti e seleziona Crea > Segmento. Se si apre un pannello per il nome, inserisci un nome e fai clic su Crea segmento per aprire il generatore. Altrimenti, inserisci il nome nel generatore.
1. Crea un segmento di clienti che hanno acquistato tra 365 e 730 giorni fa e di nuovo negli ultimi 182 giorni. Seleziona Cosa ha fatto (o non ha fatto) qualcuno per ogni condizione e unisci le condizioni con AND:
- Ha effettuato un ordine > almeno una volta > tra 365 e 730 giorni fa
- Ordine effettuato > almeno una volta > negli ultimi 182 giorni
Clicca su Crea segmento per salvare il primo segmento. Questi sono clienti abituali che hanno acquistato in entrambi i periodi.
Per il secondo segmento, usa Azione effettuata (o non effettuata) > Ordine effettuato > almeno una volta > tra 365 e 730 giorni fa. Mantieni identiche al primo segmento la metrica di acquisto e l’intervallo di date precedente ed escludi la condizione di acquisto recente. Fai clic su Crea segmento per salvarlo.
3. Attendi che entrambi i segmenti completino la compilazione. Torna a Pubblico > Liste e segmenti e registra contemporaneamente il conteggio dei Membri di ciascun segmento. Usa il numero di profili in ciascun segmento, non il numero di ordini, in questa formula:
Tasso di fidelizzazione (%) = (profili nel primo segmento ÷ profili nel secondo segmento) × 100
Se il secondo segmento ha 0 profili, non puoi calcolare un tasso di fidelizzazione per queste finestre di acquisto. Controlla i dati dell'ordine e le condizioni del segmento prima di procedere.
Ad esempio, se il primo segmento ha 2.500 profili e il secondo ne ha 10.000, il calcolo è (2.500 ÷ 10.000) × 100 = 25%. Ciò significa che il 25% dei clienti che ha effettuato un acquisto tra 365 e 730 giorni fa ha effettuato un acquisto anche negli ultimi 182 giorni.
Risorse aggiuntive
- Come calcolare il valore medio dell'ordine (AOV)
Scopri come calcolare il valore medio dell'ordine (AOV) o il valore monetario totale delle tue conversioni (ordini) diviso per il numero di conversioni (ordini effettuati). Calcolare il valore medio dell'ordine (AOV) può esserti utile quando vuoi aggiungere una condizione ai tuoi segmenti per rivolgerti a clienti di alto o basso valore.
- Come segmentare in base al valore del ciclo di vita del cliente (CLV)
Scopri come creare un segmento basato sul valore del ciclo di vita del cliente (CLV) ed esportare eventuali informazioni chiave sul valore del ciclo di vita del cliente (CLV). Il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) fa parte dell’analisi predittiva di Klaviyo e può essere uno strumento efficace da usare nella segmentazione. È l’importo totale, sia passato che previsto, che un cliente acquisterà dal tuo brand nel tempo. I segmenti del valore del ciclo di vita del cliente (CLV) ti consentono di raggruppare i clienti in base a questo importo, così puoi inviare loro contenuti pertinenti e attivare i flussi basati sui segmenti. Ad esempio, puoi usare il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) storico per creare un flusso di benvenuto VIP oppure usare il valore del ciclo di vita del cliente (CLV) previsto per inviare campagne mirate ai clienti che probabilmente spenderanno un determinato importo nel corso di un anno.
- Come calcolare le entrate per destinatario
Scopri come calcolare le entrate per destinatario (RPR) e capire come sta andando ciascuno dei tuoi canali di marketing. Il tasso di acquisto ripetuto ti aiuta a determinare il successo di una campagna o di un flusso ed è un ottimo modo per esaminare le prestazioni dei singoli canali e le opportunità di crescita.
- Comprendere l'analisi predittiva di Klaviyo
Scopri i diversi tipi di dati di analisi predittiva visualizzati nel tuo account, i vari modi in cui Klaviyo li calcola e le linee guida per l'utilizzo di questi dati.