Objetivos del artículo

Los cálculos de la tasa de retención brindan información útil sobre qué tan leal es la base de clientes y en qué puede ser necesario mejorar para aumentar el comportamiento de compra. La tasa de retención va más allá de identificar quiénes son los clientes recientes; más bien, toma en cuenta las compras durante un periodo de tiempo determinado para evaluar el comportamiento del cliente a largo plazo.

Calcular la tasa de retención

Hay 3 pasos para calcular la tasa de retención usando 2 segmentos. En este ejemplo, “el año pasado” significa entre 365 y 730 días atrás, no el año calendario anterior. La ventana de compra reciente es de los últimos 182 días, o aproximadamente 6 meses.

  • Crear un segmento de clientes que hayan comprado hace entre 365 y 730 días AND en los últimos 182 días
  • Crea un segmento de todos los clientes que realizaron una compra entre 365 y 730 días
  • Divide el número de perfiles del primer segmento entre el número de perfiles del segundo segmento y luego multiplícalo por 100

Ten en cuenta que puedes crear tu propio intervalo de tiempo personalizado si el anterior no funciona para tu modelo de negocio. Por ejemplo, si tienes un negocio de suscripción, puedes ajustar esta línea de tiempo de la forma que tenga más sentido para los plazos de compra de tus clientes.

Antes de empezar, asegúrate de que los datos del pedido estén sincronizados con Klaviyo en ambas ventanas de compra. Usa la misma métrica Pedido realizado de la misma integración en ambos segmentos.

Para iniciar cada segmento, ve a Público > Listas y segmentos y selecciona Crear > Segmento. Si se abre un panel de nombre, escribe un nombre y haz clic en Crear segmento para abrir el creador. De lo contrario, escribe el nombre en el creador.

1. Crea un segmento de clientes que compraron hace entre 365 y 730 días y nuevamente en los últimos 182 días. Selecciona Lo que alguien ha hecho (o no ha hecho) para cada condición y une las condiciones con AND:

  • Pedido realizado > al menos una vez > hace entre 365 y 730 días
  • Realizó un pedido > al menos una vez > en los últimos 182 días

Haz clic en Crear segmento para guardar el primer segmento. Estos son clientes habituales que compraron en ambos periodos.

Example segment with profiles that have placed at least one order in last 365 to 730 days and placed order within last 182 days
Example segment with profiles that have placed at least one order in last 365 to 730 days and placed order within last 182 days
Estos clientes no solo compraron repetidamente, sino que lo hicieron durante un largo periodo de tiempo. Si no agregas la condición de los últimos 6 meses a tu segmento, corres el riesgo de incluir a clientes que hicieron una segunda compra inmediatamente después de la primera y que después nunca volvieron a tu tienda. Puedes personalizar el periodo como quieras, pero ten en cuenta que usar periodos mensuales te permite entender mejor la lealtad del cliente a lo largo del tiempo. 2. El segundo segmento que crearás incluye solo a los clientes que compraron el año pasado (entre 365-730 días). Esto elimina la condición que incluye a quienes volvieron a comprar en los últimos 6 meses, para que puedas ver a todos los compradores del año pasado. A continuación se muestra un ejemplo de este segmento.

Para el segundo segmento, usa Lo que alguien ha hecho (o no ha hecho) > Realizó un pedido > al menos una vez > entre 365 y 730 días atrás. Mantén la métrica de compra y el rango de fechas anterior idénticos a los del primer segmento, y omite la condición de compra reciente. Haz clic en Crear segmento para guardarlo.

Example segment with profiles that placed order at least once between 365 and 730 days
Example segment with profiles that placed order at least once between 365 and 730 days

3. Espera a que ambos segmentos terminen de completarse. Vuelve a Público > Listas y segmentos y registra el recuento de Miembros de cada segmento al mismo tiempo. En esta fórmula, usa la cantidad de perfiles en cada segmento, no la cantidad de pedidos:

Tasa de retención (%) = (perfiles en el primer segmento ÷ perfiles en el segundo segmento) × 100

Si el segundo segmento tiene 0 perfiles, no puedes calcular una tasa de retención para estas ventanas de compra. Revisa los datos de pedidos y las condiciones del segmento antes de continuar.

Retention rate calculation for segments with segment 1 divided by segment 2 multiplied by 100
Retention rate calculation for segments with segment 1 divided by segment 2 multiplied by 100

Por ejemplo, si el primer segmento tiene 2500 perfiles y el segundo tiene 10 000, el cálculo es (2500 ÷ 10 000) × 100 = 25 %. Esto significa que el 25 % de los clientes que compraron hace entre 365 y 730 días también compraron dentro de los últimos 182 días.

Retention rate calculation example of 2,500 divided by 10,000 multiplied by 100 to equal 25%
Retention rate calculation example of 2,500 divided by 10,000 multiplied by 100 to equal 25%

Recursos adicionales

  • Cómo calcular el valor medio del pedido (AOV)

    Descubre cómo calcular el valor medio del pedido (AOV) o el valor monetario total de tus conversiones (pedidos) dividido entre el número de conversiones (pedidos realizados). Calcular el valor medio del pedido (AOV) puede ser útil cuando quieres añadir una condición a los segmentos para dirigirte a clientes de alto o bajo valor.

  • Cómo segmentar por valor de vida del cliente (CLV)

    Aprende a crear un segmento de valor de vida del cliente (CLV) y exportar cualquier información clave del CLV. Valor de vida del cliente es parte del análisis predictivo de Klaviyo y puede ser una herramienta poderosa para usar en la segmentación. Es el monto total, tanto histórico como previsto, que un cliente comprará de tu marca con el tiempo. Los segmentos de valor de vida del cliente te permiten agrupar clientes según este monto para que puedas enviarles contenido relevante y activar flujos basados en segmentos. Por ejemplo, puedes usar el valor de vida del cliente histórico para crear un flujo de bienvenida VIP o usar el valor de vida del cliente previsto para enviar campañas segmentadas a clientes que probablemente gasten cierto monto en el curso de un año.

  • Cómo calcular los ingresos por destinatario

    Descubre cómo calcular los ingresos por destinatario (ingresos por destinatario) y entiende cómo está rindiendo cada uno de tus canales de marketing. La tasa de compras repetidas te ayuda a determinar el éxito de una campaña o un flujo, y es una excelente manera de revisar el rendimiento de cada canal y las oportunidades de crecimiento.

  • Comprender el análisis predictivo de Klaviyo

    Obtén más información sobre los diferentes tipos de datos de análisis predictivo que se muestran en la cuenta, las distintas formas en que Klaviyo los calcula y las pautas para que puedas usar estos datos.

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