Czego się dowiesz?

Obliczenia wskaźnika retencji dostarczają praktyczne dane na temat tego, jak lojalna jest Twoja baza klientów i gdzie warto wprowadzić ulepszenia, aby zwiększyć skłonność do zakupów. Wskaźnik retencji to coś więcej niż ustalenie, kim są Twoi ostatni klienci; uwzględnia on zakupy w określonym przedziale czasu, aby ocenić długoterminowe zachowania klientów.

Oblicz wskaźnik retencji

Aby obliczyć wskaźnik retencji, musisz wykonać trzy kroki.

  • Utwórz segment klientów, którzy dokonali zakupu w zeszłym roku ORAZ w ciągu ostatnich 6 miesięcy
  • Utwórz segment klientów, którzy dokonali zakupu w Twoim sklepie w zeszłym roku
  • Oblicz

Pamiętaj, że możesz utworzyć własne niestandardowe ramy czasowe, jeśli te powyżej nie pasują do Twojego modelu biznesowego. Na przykład jeśli prowadzisz firmę subskrypcyjną, możesz dostosować te ramy czasowe w sposób, który najlepiej odpowiada harmonogramowi zakupów Twoich klientów.

1. Utwórz segment klientów, którzy kupili w Twoim sklepie w zeszłym roku (między 365 a 730 dni temu) i którzy również kupili niedawno (np. w ciągu ostatnich 6 miesięcy). Są to stali klienci z ostatniego roku. Poniżej przedstawiono przykład tego segmentu.

Example segment with profiles that have placed at least one order in last 365 to 730 days and placed order within last 182 days
Example segment with profiles that have placed at least one order in last 365 to 730 days and placed order within last 182 days
Ci klienci nie tylko wielokrotnie dokonywali zakupów, ale robili to przez długi okres czasu. Jeśli nie dodasz do segmentu warunku z ostatnich 6 miesięcy, ryzykujesz uwzględnienie klientów, którzy dokonali drugiego zakupu natychmiast po pierwszym, a potem nigdy nie wrócili do sklepu. Zakres czasu możesz dostosować według własnych potrzeb, ale pamiętaj, że korzystanie z miesięcznych przedziałów czasowych pozwala lepiej zrozumieć lojalność klientów w czasie. 2. Drugi segment, który utworzysz, obejmuje tylko klientów, którzy dokonali zakupu w zeszłym roku (365–730 dni temu). Usuwa to warunek uwzględniający osoby, które wróciły, aby dokonać zakupu w ciągu ostatnich 6 miesięcy, dzięki czemu możesz zobaczyć wszystkich kupujących z zeszłego roku. Poniżej przedstawiono przykład tego segmentu.
Example segment with profiles that placed order at least once between 365 and 730 days
Example segment with profiles that placed order at least once between 365 and 730 days

3. Gdy masz już przygotowane te 2 segmenty, możesz zacząć obliczać współczynnik retencji. Użyj poniższego wzoru na wskaźnik retencji:

Retention rate calculation for segments with segment 1 divided by segment 2 multiplied by 100
Retention rate calculation for segments with segment 1 divided by segment 2 multiplied by 100

Na przykład jeśli Twój pierwszy segment (tych, którzy dokonali zakupu w zeszłym roku i w ciągu ostatnich sześciu miesięcy) obejmuje 2 500 profili, a łączna liczba profili, które dokonały zakupu w zeszłym roku, wynosi 10 000. Twoje równanie będzie następujące:

Retention rate calculation example of 2,500 divided by 10,000 multiplied by 100 to equal 25%
Retention rate calculation example of 2,500 divided by 10,000 multiplied by 100 to equal 25%

Dodatkowe źródła

  • How to calculate average order value (AOV)

    Learn how to calculate your average order (AOV) or the total monetary value of your conversions (orders) divided by the number of conversions (orders that took place). Calculating your average order value (AOV) can be helpful when you want to add a condition to your segments to target high value or low value customers.

  • How to segment by customer lifetime value (CLV)

    Learn how to create a customer lifetime value (CLV) segment and export any key CLV information. CLV is part of Klaviyo's predictive analytics and can be a powerful tool to use in segmentation. It is the total amount, both past and predicted, that a customer will purchase from your brand over time. CLV segments allow you to group customers based on this amount so that you can send them relevant content and trigger segment-based flows. For example, you can use historic CLV to build a VIP welcome flow or use predicted CLV to send targeted campaigns to customers who will likely spend a certain amount over the course of a year.

  • How to calculate revenue per recipient

    Learn how to calculate revenue per recipient (RPR) and understand how each of your marketing channels is performing. RPR helps you to determine the success of a campaign or flow and is a great way to review individual channel performance and opportunities for growth.

  • Understanding Klaviyo's predictive analytics

    Learn more about the different types of predictive analytics data displayed in your account, the various ways Klaviyo computes this, and guidelines for how you can utilize this data.

Czy ten artykuł był pomocny?
Ten formularz służy tylko do przesyłania opinii na temat artykułów. Dowiedz się, jak skontaktować się z zespołem ds. pomocy.

Dowiedz się od Klaviyo więcej

Społeczność
Nawiązuj kontakty z osobami na podobnych stanowiskach, partnerami oraz ekspertami i ekspertkami Klaviyo – inspirujcie się nawzajem, wymieniajcie spostrzeżeniami i pomagajcie szukać odpowiedzi na nurtujące Was pytania.
Partnerzy
Zatrudnij certyfikowanego eksperta Klaviyo, który pomoże Ci w konkretnym zadaniu lub w ciągłym zarządzaniu marketingiem.
Pomoc

Uzyskaj wsparcie za pośrednictwem konta.

E-mail do zespołu ds. pomocy (konta w bezpłatnym okresie próbnym oraz konta płatne) Całodobowa dostępność

Czat/wirtualna pomoc
Dostępność różni się w–zależności od lokalizacji i typu planu.