Wat je leert

Berekeningen van het bindingspercentage geven je nuttige inzichten in hoe loyaal je klantenbestand is en waar je mogelijk verbeteringen moet doorvoeren om aankoopgedrag te verhogen. Het bindingspercentage gaat verder dan alleen uitzoeken wie je recente klanten zijn; het houdt namelijk rekening met aankopen binnen een vastgesteld tijdvenster om langetermijngedrag van klanten te meten.

Binding berekenen

Er zijn drie stappen die je moet nemen om het bindingspercentage te berekenen.

  • Maak een segment van klanten die vorig jaar EN in de afgelopen 6 maanden een aankoop hebben gedaan
  • Maak een segment van klanten die vorig jaar iets in je winkel hebben gekocht
  • Berekenen

Let op: je kunt je eigen aangepaste tijdsbestek maken als dat hierboven niet werkt voor je bedrijfsmodel. Als je bijvoorbeeld een abonnementsbedrijf hebt, kun je deze tijdlijn aanpassen op een manier die het meeste logisch is voor de aankooptijdlijnen van je klant.

1. Maak een segment van klanten die vorig jaar (tussen 365 en 730 dagen geleden) iets in je winkel hebben gekocht en die ook recent iets hebben gekocht (bijv. in de afgelopen 6 maanden). Dit zijn terugkerende klanten van het afgelopen jaar. Hieronder staat een voorbeeld van dit segment.

Example segment with profiles that have placed at least one order in last 365 to 730 days and placed order within last 182 days
Example segment with profiles that have placed at least one order in last 365 to 730 days and placed order within last 182 days
Deze klanten kochten niet alleen herhaaldelijk, maar deden dat ook over een lange periode. Als je de voorwaarde voor de afgelopen 6 maanden niet aan je segment toevoegt, loop je het risico dat je klanten meeneemt die direct na de eerste aankoop een tweede aankoop deden en daarna nooit meer terugkwamen naar je winkel. Je kunt je tijdsbestek aanpassen zoals je wilt, maar houd er rekening mee dat het gebruik van maandelijkse periodes je helpt om klantloyaliteit in de loop van de tijd beter te begrijpen. 2. Het tweede segment dat je maakt, bevat alleen klanten die vorig jaar kochten (tussen 365 - 730 dagen geleden). Hiermee verwijder je de voorwaarde die mensen meeneemt die in de afgelopen 6 maanden terugkwamen om te kopen, zodat je alle kopers van vorig jaar kunt zien. Hieronder zie je een voorbeeld van dit segment.
Example segment with profiles that placed order at least once between 365 and 730 days
Example segment with profiles that placed order at least once between 365 and 730 days

3. Nu je je twee segmenten hebt voorbereid, kun je beginnen met het berekenen van je bindingspercentage. Gebruik de onderstaande formule voor het bindingspercentage:

Retention rate calculation for segments with segment 1 divided by segment 2 multiplied by 100
Retention rate calculation for segments with segment 1 divided by segment 2 multiplied by 100

Als je eerste segment (van degenen die vorig jaar en in de laatste zes maanden hebben gekocht) bijvoorbeeld 2.500 profielen bevat, en het totale aantal profielen dat vorig jaar heeft gekocht 10.000 was. Je vergelijking is dan als volgt:

Retention rate calculation example of 2,500 divided by 10,000 multiplied by 100 to equal 25%
Retention rate calculation example of 2,500 divided by 10,000 multiplied by 100 to equal 25%

Extra hulpbronnen

  • Hoe je gemiddelde bestelwaarde (AOV) berekent

    Lees hoe je je gemiddelde bestelling (gemiddelde bestelwaarde) berekent: de totale geldwaarde van je conversies (bestellingen) gedeeld door het aantal conversies (bestellingen die hebben plaatsgevonden). Het berekenen van je gemiddelde bestelwaarde (gemiddelde bestelwaarde) kan handig zijn als je een voorwaarde aan je segmenten wilt toevoegen om klanten met een hoge of lage waarde te targeten.

  • Segmenteren op levenslange waarde (CLV)

    Lees hoe je een segment voor levenslange waarde (levenslange waarde) maakt en alle belangrijke informatie over levenslange waarde exporteert. Levenslange waarde is onderdeel van Klaviyo's voorspellende analyses en kan een krachtige tool zijn voor segmentatie. Het is het totale bedrag, zowel in het verleden als voorspeld, dat een klant in de loop van de tijd bij je merk zal kopen. Met segmenten op basis van levenslange waarde kun je klanten groeperen op basis van dit bedrag, zodat je ze relevante content kunt sturen en segmentgebaseerde flows kunt activeren. Je kunt bijvoorbeeld historische levenslange waarde gebruiken om een VIP-welkomstflow op te zetten, of voorspelde levenslange waarde gebruiken om gerichte campagnes te sturen naar klanten die waarschijnlijk in de loop van een jaar een bepaald bedrag uitgeven.

  • Hoe je inkomsten per ontvanger berekent

    Ontdek hoe je inkomsten per ontvanger (RPR) berekent en krijg inzicht in hoe elk van je marketingkanalen presteert. percentage herhaalaankopen helpt je om het succes van een campagne of flow te bepalen en is een goede manier om de prestaties van afzonderlijke kanalen en groeikansen te beoordelen.

  • Inzicht in Klaviyo's voorspellende analyses

    Meer informatie over de verschillende typen gegevens voor voorspellende analyses die in je account worden weergegeven, de verschillende manieren waarop Klaviyo dit berekent en richtlijnen voor hoe je deze gegevens kunt gebruiken.

Was dit artikel nuttig?
Gebruik dit formulier alleen voor feedback op artikelen. Meer informatie over hoe je contact opneemt met support.

Ontdek meer van Klaviyo

Community
Maak contact met collega's, partners en Klaviyo-experts om inspiratie op te doen, inzichten te delen en antwoorden te krijgen op al je vragen.
Partners
Huur een Klaviyo-gecertificeerde expert in om je te helpen met een specifieke taak of voor doorlopend marketingbeheer.
Support

Krijg ondersteuning via je account.

E-mailsupport (gratis proefperiodes en betaalde accounts) 24/7 beschikbaar

Chat-/virtuele assistentie
Beschikbaarheid varieert per locatie en type abonnement