Hoe je het bindingspercentage berekent
Wat je leert
Berekeningen van het bindingpercentage geven nuttige inzichten in hoe loyaal je klantenbestand is en waar je mogelijk moet verbeteren om koopgedrag te stimuleren. Het bindingpercentage gaat verder dan alleen uitzoeken wie je recente klanten zijn; het houdt namelijk rekening met aankopen binnen een vast tijdsvenster om het langetermijngedrag van klanten te meten.
Binding berekenen
Er zijn 3 stappen om het bindingspercentage te berekenen met 2 segmenten. In dit voorbeeld betekent "vorig jaar" tussen 365 en 730 dagen geleden, niet het vorige kalenderjaar. Het recente aankoopvenster is de laatste 182 dagen, oftewel ongeveer 6 maanden.
- Maak een segment van klanten die tussen 365 en 730 dagen geleden hebben gekocht EN in de afgelopen 182 dagen
- Maak een segment van alle klanten die tussen 365 en 730 dagen geleden iets hebben gekocht
- Deel het profielaantal van het eerste segment door het profielaantal van het tweede segment en vermenigvuldig vervolgens met 100
Let op: je kunt je eigen aangepaste tijdsbestek maken als dat hierboven niet werkt voor je bedrijfsmodel. Als je bijvoorbeeld een abonnementsbedrijf hebt, kun je deze tijdlijn aanpassen op een manier die het meeste logisch is voor de aankooptijdlijnen van je klant.
Voordat je begint, controleer je of je ordergegevens voor beide aankoopperiodes zijn gesynchroniseerd met Klaviyo. Gebruik in beide segmenten dezelfde meetwaarde Bestelling geplaatst uit dezelfde integratie.
Ga om elk segment te maken naar Doelgroep > Lijsten en segmenten en selecteer Maken > Segment. Als er een naamvenster wordt geopend, voer je een naam in en klik je op Segment maken om de builder te openen. Anders voer je de naam in de builder in.
1. Maak een segment van klanten die tussen 365 en 730 dagen geleden hebben gekocht en opnieuw in de afgelopen 182 dagen. Selecteer Wat iemand heeft gedaan (of niet heeft gedaan) voor elke voorwaarde en koppel de voorwaarden met AND:
- Bestelling geplaatst > minstens één keer > tussen 365 en 730 dagen geleden
- Bestelling geplaatst > minimaal één keer > in de afgelopen 182 dagen
Klik op Segment maken om het eerste segment op te slaan. Dit zijn terugkerende klanten die in beide periodes een aankoop hebben gedaan.
Gebruik voor het tweede segment Wat iemand heeft gedaan (of niet heeft gedaan) > Bestelling geplaatst > minimaal één keer > tussen 365 en 730 dagen geleden. Houd de aankoopmeetwaarde en het eerdere datumbereik identiek aan het eerste segment en laat de voorwaarde voor recente aankopen weg. Klik op Segment maken om het op te slaan.
3. Wacht tot beide segmenten klaar zijn met vullen. Ga terug naar Audience > Lists & segments en noteer tegelijkertijd het aantal Members voor elk segment. Gebruik in deze formule het aantal profielen in elk segment, niet het aantal bestellingen:
Bindingspercentage (%) = (profielen in het eerste segment ÷ profielen in het tweede segment) × 100
Als het tweede segment 0 profielen heeft, kun je voor deze aankoopvensters geen bindingspercentage berekenen. Controleer je bestelgegevens en segmentvoorwaarden voordat je verdergaat.
Als het eerste segment bijvoorbeeld 2.500 profielen heeft en het tweede 10.000, is de berekening (2.500 ÷ 10.000) × 100 = 25%. Dit betekent dat 25% van de klanten die tussen 365 en 730 dagen geleden hebben gekocht, ook binnen de afgelopen 182 dagen hebben gekocht.
Extra hulpbronnen
- Hoe je gemiddelde bestelwaarde (AOV) berekent
Lees hoe je je gemiddelde bestelling (gemiddelde bestelwaarde) berekent: de totale geldwaarde van je conversies (bestellingen) gedeeld door het aantal conversies (bestellingen die hebben plaatsgevonden). Het berekenen van je gemiddelde bestelwaarde (gemiddelde bestelwaarde) kan handig zijn als je een voorwaarde aan je segmenten wilt toevoegen om klanten met een hoge of lage waarde te targeten.
- Segmenteren op levenslange waarde (CLV)
Lees hoe je een segment voor levenslange waarde (levenslange waarde) maakt en alle belangrijke informatie over levenslange waarde exporteert. Levenslange waarde is onderdeel van Klaviyo's voorspellende analyses en kan een krachtige tool zijn voor segmentatie. Het is het totale bedrag, zowel in het verleden als voorspeld, dat een klant in de loop van de tijd bij je merk zal kopen. Met segmenten op basis van levenslange waarde kun je klanten groeperen op basis van dit bedrag, zodat je ze relevante content kunt sturen en segmentgebaseerde flows kunt activeren. Je kunt bijvoorbeeld historische levenslange waarde gebruiken om een VIP-welkomstflow op te zetten, of voorspelde levenslange waarde gebruiken om gerichte campagnes te sturen naar klanten die waarschijnlijk in de loop van een jaar een bepaald bedrag uitgeven.
- Hoe je inkomsten per ontvanger berekent
Ontdek hoe je inkomsten per ontvanger (RPR) berekent en krijg inzicht in hoe elk van je marketingkanalen presteert. percentage herhaalaankopen helpt je om het succes van een campagne of flow te bepalen en is een goede manier om de prestaties van afzonderlijke kanalen en groeikansen te beoordelen.
- Inzicht in Klaviyo's voorspellende analyses
Meer informatie over de verschillende typen gegevens voor voorspellende analyses die in je account worden weergegeven, de verschillende manieren waarop Klaviyo dit berekent en richtlijnen voor hoe je deze gegevens kunt gebruiken.