Como calcular a taxa de retenção
O que você vai aprender
Os cálculos da taxa de retenção fornecem insights úteis sobre o quanto sua base de clientes é fiel e onde você pode precisar melhorar para aumentar o comportamento de compra. A taxa de retenção vai além de descobrir quem são seus clientes recentes; em vez disso, ela considera as compras ao longo de uma janela de tempo definida para avaliar o comportamento de longo prazo do cliente.
Calcular taxa de retenção
Há três etapas que você precisa seguir para calcular a taxa de retenção.
- Crie um segmento de clientes que compraram no ano passado E nos últimos 6 meses
- Crie um segmento de clientes que compraram na sua loja no ano passado
- Calcular
Vale lembrar que você pode criar seu próprio período personalizado se o acima não funcionar para o seu modelo de negócio. Por exemplo, se você tem um negócio por assinatura, pode adaptar esse cronograma de um jeito que faça mais sentido para os prazos de compra do seu cliente.
1. Crie um segmento de clientes que compraram na sua loja no ano passado (entre 365 e 730 dias atrás) e que também compraram recentemente (por exemplo, nos últimos 6 meses). Estes são clientes recorrentes do último ano. Um exemplo desse segmento é mostrado abaixo.
3. Agora que você preparou seus dois segmentos, você pode começar a calcular sua taxa de retenção. Use a fórmula abaixo para a taxa de retenção:
Por exemplo, se o seu primeiro segmento (das pessoas que compraram no ano passado e nos últimos seis meses) incluir 2.500 perfis, e o número total de perfis que compraram no ano passado foi de 10.000. Sua equação seria a seguinte:
Recursos adicionais
- How to calculate average order value (AOV)
Learn how to calculate your average order (AOV) or the total monetary value of your conversions (orders) divided by the number of conversions (orders that took place). Calculating your average order value (AOV) can be helpful when you want to add a condition to your segments to target high value or low value customers.
- How to segment by customer lifetime value (CLV)
Learn how to create a customer lifetime value (CLV) segment and export any key CLV information. CLV is part of Klaviyo's predictive analytics and can be a powerful tool to use in segmentation. It is the total amount, both past and predicted, that a customer will purchase from your brand over time. CLV segments allow you to group customers based on this amount so that you can send them relevant content and trigger segment-based flows. For example, you can use historic CLV to build a VIP welcome flow or use predicted CLV to send targeted campaigns to customers who will likely spend a certain amount over the course of a year.
- How to calculate revenue per recipient
Learn how to calculate revenue per recipient (RPR) and understand how each of your marketing channels is performing. RPR helps you to determine the success of a campaign or flow and is a great way to review individual channel performance and opportunities for growth.
- Understanding Klaviyo's predictive analytics
Learn more about the different types of predictive analytics data displayed in your account, the various ways Klaviyo computes this, and guidelines for how you can utilize this data.