O que você vai aprender

Os cálculos da taxa de retenção fornecem insights úteis sobre o quanto sua base de clientes é fiel e onde talvez você precise melhorar para aumentar o comportamento de compra. A taxa de retenção vai além de descobrir quem são seus clientes mais recentes; em vez disso, ela leva em conta compras dentro de um período definido para medir o comportamento do cliente no longo prazo.

Calcular taxa de retenção

Há 3 etapas para calcular a taxa de retenção usando 2 segmentos. Neste exemplo, “último ano” significa entre 365 e 730 dias atrás, não o ano civil anterior. A janela de compra recente é dos últimos 182 dias, ou cerca de 6 meses.

  • Crie um segmento de clientes que compraram entre 365 e 730 dias atrás E nos últimos 182 dias
  • Crie um segmento com todos os clientes que fizeram uma compra entre 365 e 730 dias atrás
  • Divida a contagem de perfis do primeiro segmento pela contagem de perfis do segundo segmento e, em seguida, multiplique por 100

Vale lembrar que você pode criar seu próprio período personalizado se o acima não funcionar para o seu modelo de negócio. Por exemplo, se você tem um negócio por assinatura, pode adaptar esse cronograma de um jeito que faça mais sentido para os prazos de compra do seu cliente.

Antes de começar, verifique se os dados de pedidos estão sincronizados com o Klaviyo para as duas janelas de compra. Use a mesma métrica de Placed Order da mesma integração em ambos os segmentos.

Para iniciar cada segmento, acesse Público > Listas e segmentos e selecione Criar > Segmento. Se um painel de nome for aberto, insira um nome e clique em Criar segmento para abrir o criador. Caso contrário, insira o nome no criador.

1. Crie um segmento de clientes que compraram entre 365 e 730 dias atrás e novamente nos últimos 182 dias. Selecione O que alguém fez (ou não fez) para cada condição e combine as condições com AND:

  • Fez um pedido > pelo menos uma vez > entre 365 e 730 dias atrás
  • Fez um pedido > pelo menos uma vez > nos últimos 182 dias

Clique em Criar segmento para salvar o primeiro segmento. Estes são clientes recorrentes que compraram em ambos os períodos.

Example segment with profiles that have placed at least one order in last 365 to 730 days and placed order within last 182 days
Example segment with profiles that have placed at least one order in last 365 to 730 days and placed order within last 182 days
Esses clientes não apenas compraram repetidamente, mas também fizeram isso ao longo de um longo período. Se você não adicionar a condição dos últimos 6 meses ao seu segmento, corre o risco de incluir clientes que fizeram uma segunda compra imediatamente após a primeira e depois nunca mais voltaram à sua loja. Você pode personalizar seu período como quiser, mas tenha em mente que usar intervalos mensais permite entender melhor a fidelidade do cliente ao longo do tempo. 2. O segundo segmento que você vai criar inclui apenas clientes que compraram no ano passado (entre 365–730 dias atrás). Isso remove a condição que inclui quem voltou para comprar nos últimos 6 meses, para que você veja o total de compradores do ano passado. Um exemplo desse segmento é mostrado abaixo.

Para o segundo segmento, use O que alguém fez (ou não fez) > Fez pedido > pelo menos uma vez > entre 365 e 730 dias atrás. Mantenha a métrica de compra e o intervalo de datas anterior idênticos aos do primeiro segmento e deixe de fora a condição de compra recente. Clique em Criar segmento para salvar.

Example segment with profiles that placed order at least once between 365 and 730 days
Example segment with profiles that placed order at least once between 365 and 730 days

3. Aguarde até que ambos os segmentos terminem de ser preenchidos. Volte para Público-alvo > Listas e segmentos e registre, ao mesmo tempo, a contagem de Membros de cada segmento. Use o número de perfis em cada segmento, e não o número de pedidos, nesta fórmula:

Taxa de retenção (%) = (perfis no primeiro segmento ÷ perfis no segundo segmento) × 100

Se o segundo segmento tiver 0 perfis, você não poderá calcular uma taxa de retenção para essas janelas de compra. Verifique seus dados de pedidos e as condições do segmento antes de continuar.

Retention rate calculation for segments with segment 1 divided by segment 2 multiplied by 100
Retention rate calculation for segments with segment 1 divided by segment 2 multiplied by 100

Por exemplo, se o primeiro segmento tem 2.500 perfis e o segundo tem 10.000, o cálculo é (2.500 ÷ 10.000) × 100 = 25%. Isso significa que 25% dos clientes que compraram entre 365 e 730 dias atrás também compraram nos últimos 182 dias.

Retention rate calculation example of 2,500 divided by 10,000 multiplied by 100 to equal 25%
Retention rate calculation example of 2,500 divided by 10,000 multiplied by 100 to equal 25%

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