고객 유지율을 계산하는 방법
학습 내용
고객 유지율 계산을 통해 고객 기반이 얼마나 충성도 높은지, 그리고 구매 행동을 늘리기 위해 어디를 개선해야 하는지에 대한 유용한 인사이트를 얻을 수 있어요. 고객 유지율은 최근 고객이 누구인지 파악하는 것 이상의 의미가 있어요. 대신, 정해진 기간 동안의 구매를 고려하여 장기적인 고객 행동을 평가해요.
고객 유지율 계산하기
고객 유지율을 계산하려면 3단계를 따라야 해요.
- 작년에 구매했으며 지난 6개월 이내에도 구매한 고객 세그먼트 만들기
- 작년에 스토어에서 구매한 고객 세그먼트 만들기
- 계산
위의 기간이 비즈니스 모델에 맞지 않는 경우, 원하는 맞춤 기간을 직접 설정할 수 있어요. 예를 들어, 구독 비즈니스를 운영하는 경우 고객의 구매 타임라인에 가장 적합한 방식으로 이 타임라인을 조정할 수 있어요.
1. 지난 1년(365~730일 전) 동안 스토어에서 구매했고 최근에도(예: 지난 6개월 이내) 구매한 고객 세그먼트를 만드세요. 이들은 지난 1년 동안의 재구매 고객이에요. 이 세그먼트의 예시는 아래에 표시됩니다.
3. 이제 두 세그먼트를 준비했으니 고객 유지율을 계산할 수 있어요. 고객 유지율은 아래 공식을 사용하세요:
예를 들어, 첫 번째 세그먼트(작년에 구매했고 지난 6개월 내에도 구매한 사람)의 포함 프로필이 2,500명이고, 작년에 구매한 프로필의 총수는 10,000명이라고 해 보겠습니다. 수식은 다음과 같습니다:
추가 자료
- 평균 주문 금액(AOV) 계산 방법
평균 주문 금액(AOV)을 계산하는 방법, 또는 전환(주문)의 총 금액을 전환 수(발생한 주문 수)로 나누는 방법을 알아보세요. 평균 주문 금액(AOV)을 계산하면 세그먼트에 조건을 추가해 고가치 또는 저가치 고객을 타겟팅하려는 경우에 유용할 수 있어요.
- 고객 생애 가치(CLV)별로 세그먼트하는 방법
고객 생애 가치(CLV) 세그먼트를 만들고 주요 CLV 정보를 내보내는 방법을 알아보세요. CLV는 Klaviyo의 예측 분석의 일부이며, 세분화에서 사용할 수 있는 강력한 도구가 될 수 있어요. 이는 시간이 지남에 따라 고객이 브랜드에서 구매할 총 금액으로, 과거와 예측 구매액을 모두 포함해요. 고객 생애 가치 세그먼트를 사용하면 이 금액을 기준으로 고객을 그룹화하여 관련 콘텐츠를 보내고 세그먼트 기반 플로우를 트리거할 수 있어요. 예를 들어, 과거 고객 생애 가치(CL V)를 사용해 VIP 환영 이메일 플로우를 만들거나 예측 고객 생애 가치(CL V)를 사용해 1년 동안 일정 금액을 지출할 가능성이 높은 고객에게 타겟팅 캠페인을 보낼 수 있어요.
- 수신자당 수익을 계산하는 방법
수신자당 수익(RPR)을 계산하는 방법을 알아보고, 각 마케팅 채널의 성과를 파악해 보세요. RPR은 캠페인 또는 플로우의 성공을 판단하는 데 도움이 되며, 개별 채널의 성과와 성장 기회를 검토하는 좋은 방법이에요.
- Klaviyo의 예측 분석 이해하기
계정에 표시되는 다양한 유형의 예측 분석 데이터, Klaviyo가 이를 계산하는 여러 방식, 그리고 이 데이터를 활용하는 방법에 대한 가이드를 자세히 알아보세요.