Hur man beräknar behållningsgrad

Förväntad lästid: 1 minut(er)

Uppdaterad 5 aug. 2025 00:00 EST

Du kommer att lära dig

Beräkningar av behållningsgrad ger användbara insikter i hur lojal din kundbas är och var du kan behöva förbättra dig för att öka köpbeteendet. behållning rate går längre än att bara ta reda på vilka dina senaste kunder är; snarare tar den hänsyn till Kontoköp under en viss tidsperiod för att mäta långsiktigt kundbeteende.

Beräkna behållningsgrad

Det finns tre steg som du måste ta för att beräkna behållningsgraden.

Skapa en segment av kunder som köpte förra året OCH inom de senaste 6 månaderna
Skapa en segment av kunder som köpte från din butik förra året
Beräkna

Observera att du kan skapa din egen anpassade tidsram om den ovan inte fungerar för din affärsmodell. Om du till exempel är ett prenumerationsföretag kan du tillgodose denna tidslinje på ett sätt som är mest meningsfullt för din kunds inköpstidslinjer.

1. Skapa en segment av kunder som köpte från din butik förra året (mellan 365 och 730 dagar sedan) och som också har köpt nyligen (t.ex. under de senaste 6 månaderna). Dessa är återkommande kund från det senaste året. Ett exempel på detta segment visas nedan.

Exempel segment med profil som har lagt minst en order under de senaste 365 till 730 dagarna och lagt order under de senaste 182 dagarna — Dessa kunder köpte inte bara upprepade gånger, utan gjorde det under en lång tidsperiod. Om du inte lägger till det sista 6-månadersvillkoret på din segment riskerar du att inkludera kund som gjorde ett andra köp direkt efter det första och som sedan aldrig återvände till din butik. Du kan anpassa din tidsram som du vill, men kom ihåg att om du använder månatliga tidsspann kan du få en bättre förståelse för kundlojalitet över tid. 2. Den andra segment som du kommer att skapa innehåller endast kunder som köpte förra året (mellan 365-730 dagar sedan). Detta tar bort villkoret som inkluderar de som återvänt för att köpa inom de senaste 6 månaderna, så att du kan se de totala köparna från förra året. Ett exempel på detta segment visas nedan.

3. Nu när du har förberett dina två segment kan du börja beräkna din behållningsgrad. Använd formeln nedan för behållningsgrad:

Till exempel om din första segment (av dem som köpte förra året och under de senaste sex månaderna) har 2 500 profiler inkluderade, och antalet profiler som köpte förra året totalt var 10 000. Din ekvation skulle vara följande:

Ytterligare resurser

Hur man beräknar genomsnittligt ordervärde (genomsnittligt ordervärde)
Lär dig hur du beräknar ditt genomsnittliga ordervärde (genomsnittligt ordervärde) eller det totala monetära värdet av dina konverteringar (order) dividerat med antalet konverteringar (order som ägt rum). Att beräkna ditt genomsnittliga ordervärde (genomsnittligt ordervärde) kan vara till hjälp när du vill lägga till ett villkor till ditt segment för att rikta in dig på kund med högt eller lågt värde.
Så här gör du segment med kundlivstidsvärde (kundlivstidsvärde)
Lär dig hur du skapar ett kundlivstidsvärde (kundlivstidsvärde) segment och exporterar all viktig kundlivstidsvärdeinformation. kundlivstidsvärde är en del av Klaviyo:s prediktiv analys och kan vara ett kraftfullt verktyg att använda vid segmentering. Det är det totala beloppet, både tidigare och förväntat, som en kund kommer att köpa från ditt varumärke över tid. kundlivstidsvärde segmentet gör att du kan gruppera kunder baserat på detta belopp så att du kan skicka dem relevant innehåll och trigga segment-baserade flöde. Du kan till exempel använda historiskt kundlivstidsvärde för att bygga ett VIP-velkomstflöde eller använda förutspått kundlivstidsvärde för att skicka riktade kampanjer till kunder som sannolikt kommer att spendera ett visst belopp under ett år.
Så här beräknar du inkomst per mottagare
Lär dig hur du beräknar inkomst per mottagare (återköpsfrekvens) och förstå hur var och en av dina marknadsföringskanaler presterar. återköpsfrekvens hjälper dig att avgöra hur framgångsrik en kampanj eller ett flöde är och är ett utmärkt sätt att granska enskilda kanalers resultat och möjligheter till tillväxt.
Förståelse av Klaviyo:s prediktiva analys
Läs mer om de olika typerna av prediktiv analys data som visas i ditt Konto, de olika sätten Klaviyo beräknar detta på och riktlinjer för hur du kan använda detta data.

Var den här artikeln till hjälp?

Använd endast detta formulär för feedback på artiklar. Lär dig hur du kontaktar support.

Utforska mer från Klaviyo

Community

Få kontakt med kollegor, partner och Klaviyo-experter för att hitta inspiration, dela insikter och få svar på alla dina frågor.

Besök communityn

Partners

Anlita en Klaviyo-certifierad expert för att hjälpa dig med en specifik uppgift eller för löpande marknadsföringshantering.

Anlita en partner

Support

Få tillgång till support via ditt konto.

E-postsupport (gratis provperiod och betalkonton) Tillgänglig dygnet runt, alla dagar i veckan

Chatt/virtuell hjälp
Tillgängligheten varierar beroende på plats och abonnemangstyp

Logga in