Så beräknar du kundretentionsgraden
Du kommer att lära dig
Beräkningar av kundretentionsgrad ger användbara insikter i hur lojal din kundbas är och var du kan behöva förbättra för att öka köpbenägenheten. Kundretentionsgrad handlar om mer än att ta reda på vilka dina senaste kunder är. Den tar i stället hänsyn till köp under ett visst tidsfönster för att bedöma långsiktigt kundbeteende.
Beräkna kundretentionsfrekvens
Det finns 3 steg för att beräkna kundretentionsgrad med hjälp av 2 segment. I det här exemplet betyder ”förra året” mellan 365 och 730 dagar sedan, inte det föregående kalenderåret. Fönstret för senaste köp är de senaste 182 dagarna, eller ungefär 6 månader.
- Skapa ett segment av kunder som köpte för mellan 365 och 730 dagar sedan OCH under de senaste 182 dagarna
- Skapa ett segment med alla kunder som köpte för mellan 365 och 730 dagar sedan
- Dividera det första segmentets profilantal med det andra segmentets profilantal och multiplicera sedan med 100
Observera att du kan skapa din egen anpassade tidsperiod om den ovan inte passar din affärsmodell. Om du till exempel har en prenumerationsverksamhet kan du anpassa den här tidslinjen på ett sätt som passar din kunds köpcykler bäst.
Innan du börjar ska du se till att din orderdata är synkroniserad till Klaviyo för båda köpfönstren. Använd samma mättal för Placed Order från samma integration i båda segmenten.
För att skapa varje segment går du till Målgrupp > Listor och segment och väljer Skapa > Segment. Om en namnpanel öppnas anger du ett namn och klickar på Skapa segment för att öppna byggaren. Annars anger du namnet i byggaren.
1. Skapa ett segment med kunder som köpte för mellan 365 och 730 dagar sedan och sedan igen under de senaste 182 dagarna. Välj Vad någon har gjort (eller inte gjort) för varje villkor och koppla ihop villkoren med AND:
- Lagt en order > minst en gång > för mellan 365 och 730 dagar sedan
- La en beställning > minst en gång > under de senaste 182 dagarna
Klicka på Skapa segment för att spara det första segmentet. Det här är återkommande kunder som gjorde ett köp under båda perioderna.
För det andra segmentet använder du Vad någon har gjort (eller inte gjort) > Gjort beställning > minst en gång > för mellan 365 och 730 dagar sedan. Behåll mättalet för köp och det tidigare datumintervallet identiskt med det första segmentet, och uteslut villkoret för senaste köp. Klicka på Skapa segment för att spara det.
3. Vänta tills båda segmenten har fyllts i. Gå tillbaka till Audience > Lists & segments och notera varje segments antal Medlemmar samtidigt. Använd antalet profiler i varje segment, inte antalet beställningar, i den här formeln:
Kundretentionsgrad (%) = (profiler i det första segmentet ÷ profiler i det andra segmentet) × 100
Om det andra segmentet har 0 profiler kan du inte beräkna en kundretention för dessa köpfönster. Kontrollera dina orderdata och segmentvillkor innan du fortsätter.
Om till exempel det första segmentet har 2 500 profiler och det andra har 10 000 blir beräkningen (2 500 ÷ 10 000) × 100 = 25 %. Det innebär att 25 % av kunderna som gjorde ett köp för mellan 365 och 730 dagar sedan även gjorde ett köp under de senaste 182 dagarna.
Ytterligare resurser
- Så beräknar du genomsnittligt beställningsvärde (genomsnittligt beställningsvärde)
Läs mer om hur du beräknar ditt genomsnittliga beställningsvärde (AOV), det vill säga det totala penningvärdet för dina konverteringar (ordrar) dividerat med antalet konverteringar (ordrar som genomfördes). Att beräkna ditt genomsnittliga beställningsvärde (genomsnittligt beställningsvärde) kan vara användbart när du vill lägga till ett villkor i dina segment för att rikta in dig på kunder med högt eller lågt värde.
- Så segmenterar du efter kundlivstidsvärde (CLV)
Läs mer om hur du skapar ett segment för kundlivstidsvärde (kundlivstidsvärde) och exporterar viktig information om kundlivstidsvärde. Kundlivstidsvärde är en del av Klaviyos prediktiva analys och kan vara ett kraftfullt verktyg att använda i segmentering. Det är det totala beloppet, både historiskt och förutspått, som en kund kommer att köpa från ditt varumärke över tid. Segment för kundlivstidsvärde gör att du kan gruppera kunder baserat på det här beloppet så att du kan skicka relevant innehåll till dem och utlösa segmentbaserade flöden. Du kan till exempel använda historiskt kundlivstidsvärde för att skapa ett VIP-välkomstflöde eller använda förutspått kundlivstidsvärde för att skicka riktade kampanjer till kunder som sannolikt kommer att spendera ett visst belopp under loppet av ett år.
- Så beräknar du intäkt per mottagare
Läs mer om hur du beräknar intäkt per mottagare (intäkt per mottagare) och får en förståelse för hur var och en av dina marknadsföringskanaler presterar. återköpsfrekvens hjälper dig att avgöra hur framgångsrik en kampanj eller ett flöde är och är ett bra sätt att granska prestanda per kanal och möjligheter till tillväxt.
- Förstå Klaviyo's prediktiva analys
Läs mer om de olika typerna av data för prediktiv analys som visas i ditt Konto, de olika sätt som Klaviyo beräknar detta på och riktlinjer för hur du kan använda dessa data.