Du kommer att lära dig

Beräkningar av kundretentionsgrad ger användbara insikter om hur lojal din kundbas är och var du kan behöva förbättra dig för att öka köpbeteendet. Kundretentionsgrad går längre än att ta reda på vilka dina senaste kunder är; i stället tar den hänsyn till köp under ett visst tidsfönster för att mäta långsiktigt kundbeteende.

Beräkna kundretentionsfrekvens

Det finns tre steg du måste ta för att beräkna retention rate.

  • Skapa ett segment av kunder som köpte förra året OCH under de senaste 6 månaderna
  • Skapa ett segment av kunder som köpte i din butik förra året
  • Beräkna

Observera att du kan skapa din egen anpassade tidsperiod om den ovan inte passar din affärsmodell. Om du till exempel har en prenumerationsverksamhet kan du anpassa den här tidslinjen på ett sätt som passar din kunds köpcykler bäst.

1. Skapa ett segment med kunder som köpte från din butik förra året (för mellan 365 och 730 dagar sedan) och som också har köpt nyligen (t.ex. under de senaste 6 månaderna). Det här är återkommande kunder från det senaste året. Ett exempel på detta segment visas nedan.

Example segment with profiles that have placed at least one order in last 365 to 730 days and placed order within last 182 days
Example segment with profiles that have placed at least one order in last 365 to 730 days and placed order within last 182 days
Dessa kunder gjorde inte bara upprepade köp utan gjorde det också under en lång tidsperiod. Om du inte lägger till villkoret för de senaste 6 månaderna i ditt segment riskerar du att inkludera kunder som gjorde ett andra köp direkt efter det första och sedan aldrig återvände till din butik. Du kan anpassa din tidsram som du vill, men tänk på att om du använder månatliga tidsintervall får du en bättre förståelse för kundlojalitet över tid. 2. Det andra segmentet som du ska skapa innehåller bara kunder som köpte förra året (för 365–730 dagar sedan). Det tar bort villkoret som inkluderar dem som återvände för att köpa under de senaste 6 månaderna, så att du kan se alla köpare från förra året. Ett exempel på det här segmentet visas nedan.
Example segment with profiles that placed order at least once between 365 and 730 days
Example segment with profiles that placed order at least once between 365 and 730 days

3. Nu när du har förberett dina två segment kan du börja beräkna din kundretention. Använd formeln nedan för kundretention:

Retention rate calculation for segments with segment 1 divided by segment 2 multiplied by 100
Retention rate calculation for segments with segment 1 divided by segment 2 multiplied by 100

Till exempel: om ditt första segment (av dem som köpte förra året och under de senaste sex månaderna) innehåller 2 500 profiler, och det totala antalet profiler som köpte förra året var 10 000. Din ekvation skulle vara följande:

Retention rate calculation example of 2,500 divided by 10,000 multiplied by 100 to equal 25%
Retention rate calculation example of 2,500 divided by 10,000 multiplied by 100 to equal 25%

Ytterligare resurser

  • Så beräknar du genomsnittligt beställningsvärde (genomsnittligt beställningsvärde)

    Läs mer om hur du beräknar ditt genomsnittliga beställningsvärde (AOV), det vill säga det totala penningvärdet för dina konverteringar (ordrar) dividerat med antalet konverteringar (ordrar som genomfördes). Att beräkna ditt genomsnittliga beställningsvärde (genomsnittligt beställningsvärde) kan vara användbart när du vill lägga till ett villkor i dina segment för att rikta in dig på kunder med högt eller lågt värde.

  • Så segmenterar du efter kundlivstidsvärde (CLV)

    Läs mer om hur du skapar ett segment för kundlivstidsvärde (kundlivstidsvärde) och exporterar viktig information om kundlivstidsvärde. Kundlivstidsvärde är en del av Klaviyos prediktiva analys och kan vara ett kraftfullt verktyg att använda i segmentering. Det är det totala beloppet, både historiskt och förutspått, som en kund kommer att köpa från ditt varumärke över tid. Segment för kundlivstidsvärde gör att du kan gruppera kunder baserat på det här beloppet så att du kan skicka relevant innehåll till dem och utlösa segmentbaserade flöden. Du kan till exempel använda historiskt kundlivstidsvärde för att skapa ett VIP-välkomstflöde eller använda förutspått kundlivstidsvärde för att skicka riktade kampanjer till kunder som sannolikt kommer att spendera ett visst belopp under loppet av ett år.

  • Så beräknar du intäkt per mottagare

    Läs mer om hur du beräknar intäkt per mottagare (intäkt per mottagare) och får en förståelse för hur var och en av dina marknadsföringskanaler presterar. återköpsfrekvens hjälper dig att avgöra hur framgångsrik en kampanj eller ett flöde är och är ett bra sätt att granska prestanda per kanal och möjligheter till tillväxt.

  • Förstå Klaviyo's prediktiva analys

    Läs mer om de olika typerna av data för prediktiv analys som visas i ditt Konto, de olika sätt som Klaviyo beräknar detta på och riktlinjer för hur du kan använda dessa data.

Var den här artikeln till hjälp?
Använd endast detta formulär för feedback på artiklar. Lär dig hur du kontaktar support.

Utforska mer från Klaviyo

Community
Få kontakt med kollegor, partner och Klaviyo-experter för att hitta inspiration, dela insikter och få svar på alla dina frågor.
Partners
Anlita en Klaviyo-certifierad expert för att hjälpa dig med en specifik uppgift eller för löpande marknadsföringshantering.
Support

Få tillgång till support via ditt konto.

E-postsupport (gratis provperiod och betalkonton) Tillgänglig dygnet runt, alla dagar i veckan

Chatt/virtuell hjälp
Tillgängligheten varierar beroende på plats och abonnemangstyp