Qué aprenderás

Los cálculos de la tasa de retención proporcionan detalles clave útiles sobre lo fiel que es tu base de clientes y en qué aspectos puede que necesites mejorar para aumentar el comportamiento de compra. La tasa de retención va más allá de averiguar quiénes son tus clientes recientes; en su lugar, tiene en cuenta las compras durante un periodo de tiempo determinado para evaluar el comportamiento a largo plazo de los clientes.

Calcular la tasa de retención

Hay tres pasos que debes seguir para calcular la tasa de retención.

  • Crea un segmento de clientes que hayan comprado el año pasado Y en los últimos 6 meses
  • Crear un segmento de clientes que compraron en tu tienda el año pasado
  • Calcular

Ten en cuenta que puedes crear tu propio periodo de tiempo personalizado si el anterior no funciona para tu modelo de negocio. Por ejemplo, si tienes un negocio de suscripción, puedes adaptar este cronograma de una forma que tenga más sentido para los plazos de compra de tus clientes.

1. Crea un segmento de clientes que compraron en tu tienda el año pasado (entre hace 365 y 730 días) y que también hayan comprado recientemente (p. ej., en los últimos 6 meses). Estos son clientes que repiten del último año. A continuación se muestra un ejemplo de este segmento.

Example segment with profiles that have placed at least one order in last 365 to 730 days and placed order within last 182 days
Example segment with profiles that have placed at least one order in last 365 to 730 days and placed order within last 182 days
Estos clientes no solo realizaron compras repetidas, sino que lo hicieron durante un largo periodo de tiempo. Si no añades la condición de los últimos 6 meses a tu segmento, te arriesgas a incluir a clientes que hicieron una segunda compra inmediatamente después de la primera y que luego nunca volvieron a tu tienda. Puedes personalizar el periodo de tiempo como prefieras, pero ten en cuenta que usar intervalos mensuales te permite obtener una mejor comprensión de la fidelidad del cliente a lo largo del tiempo. 2. El segundo segmento que crearás incluye solo a los clientes que compraron el año pasado (hace entre 365 y 730 días). Esto elimina la condición que incluye a quienes volvieron a comprar en los últimos 6 meses, para que puedas ver el total de compradores del año pasado. A continuación, se muestra un ejemplo de este segmento.
Example segment with profiles that placed order at least once between 365 and 730 days
Example segment with profiles that placed order at least once between 365 and 730 days

3. Ahora que tienes tus dos segmentos preparados, puedes empezar a calcular tu tasa de retención. Utiliza la fórmula siguiente para la tasa de retención:

Retention rate calculation for segments with segment 1 divided by segment 2 multiplied by 100
Retention rate calculation for segments with segment 1 divided by segment 2 multiplied by 100

Por ejemplo, si tu primer segmento (de quienes compraron el año pasado y en los últimos seis meses) incluye 2500 perfiles, y el número de perfiles que compraron el año pasado en total fue de 10 000. Tu ecuación sería la siguiente:

Retention rate calculation example of 2,500 divided by 10,000 multiplied by 100 to equal 25%
Retention rate calculation example of 2,500 divided by 10,000 multiplied by 100 to equal 25%

Recursos adicionales

  • Cómo calcular el valor medio del pedido (AOV)

    Descubre cómo calcular tu valor medio del pedido (valor medio del pedido) o el valor monetario total de tus conversiones (pedidos) dividido entre el número de conversiones (pedidos realizados). Calcular tu valor medio del pedido (valor medio del pedido) puede ser útil cuando quieres añadir una condición a tus segmentos para dirigirte a clientes de alto o bajo valor.

  • Cómo segmentar por valor de vida del cliente (CLV)

    Descubre cómo crear un segmento de valor de vida del cliente (CLV) y exportar cualquier información clave de CLV. El valor de vida del cliente forma parte del análisis predictivo de Klaviyo y puede ser una herramienta potente para usar en la segmentación. Es la cantidad total, tanto pasada como prevista, que un cliente comprará de tu marca con el tiempo. Los segmentos de CLV te permiten agrupar a los clientes en función de esta cantidad para que puedas enviarles contenido relevante y activar flujos basados en segmentos. Por ejemplo, puedes usar el valor de vida del cliente histórico para crear un flujo de bienvenida para VIP o usar el valor de vida del cliente previsto para enviar campañas dirigidas a clientes que probablemente gasten una determinada cantidad a lo largo de un año.

  • Cómo calcular los ingresos por destinatario

    Aprende a calcular los ingresos por destinatario (ingresos por destinatario) y a entender el rendimiento de cada uno de tus canales de marketing. La tasa de repetición de compra te ayuda a determinar el éxito de una campaña o un flujo, y es una excelente forma de revisar el rendimiento de cada canal y las oportunidades de crecimiento.

  • Comprender el análisis predictivo de Klaviyo

    Obtén más información sobre los distintos tipos de datos de análisis predictivo que se muestran en tu cuenta, las diferentes formas en que Klaviyo lo calcula y las directrices sobre cómo puedes utilizar estos datos.

¿Te ha resultado útil este artículo?
Utiliza este formulario solo para enviar comentarios sobre el artículo. Más información sobre cómo contactar con el servicio de asistencia.

Descubre más sobre Klaviyo

Klaviyo Community
Conecta con compañeros, socios y expertos de Klaviyo para encontrar ideas, compartir información y resolver todas tus dudas.
Socios
Contrata a un experto certificado por Klaviyo para ayudarte con una tarea específica o para la gestión continua de marketing.
Asistencia

Accede al servicio de asistencia a través de tu cuenta.

Asistencia por correo electrónico (prueba gratuita y cuentas de pago) Disponible 24/7

Asistencia por chat/virtual
La disponibilidad varía según la ubicación y el tipo de plan