So berechnest du die Kundenbindungsrate
Übersicht
Berechnungen der Kundenbindungsrate liefern nützliche Erkenntnisse darüber, wie loyal deine Kund*innenbasis ist und wo du dich möglicherweise verbessern musst, um das Kaufverhalten zu steigern. Die Kundenbindungsrate geht über die Frage hinaus, wer deine neuesten Kund*innen sind; vielmehr berücksichtigt sie Käufe in einem festgelegten Zeitfenster, um das langfristige Verhalten von Kund*innen zu bewerten.
Kundenbindungsrate berechnen
Es gibt drei Schritte, die du ausführen musst, um die Kundenbindungsrate zu berechnen.
- Erstelle ein Segment aus Kund*innen, die im letzten Jahr UND innerhalb der letzten 6 Monate gekauft haben
- Erstelle ein Segment von Kund*innen, die im letzten Jahr in deinem Shop gekauft haben
- Berechnen
Beachte, dass du deinen eigenen benutzerdefinierten Zeitraum erstellen kannst, wenn der oben genannte nicht zu deinem Geschäftsmodell passt. Wenn du zum Beispiel ein Abonnement-Unternehmen bist, kannst du diesen Zeitplan so anpassen, dass er am besten zu den Kaufzeiträumen deiner Kund*innen passt.
1. Ein Segment aus Kund*innen erstellen, die im letzten Jahr (vor 365 bis 730 Tagen) in deinem Shop gekauft haben und auch kürzlich gekauft haben (z. B. in den letzten 6 Monaten). Das sind wiederkehrende Kunden aus dem vergangenen Jahr. Unten ist ein Beispiel für dieses Segment dargestellt.
3. Jetzt, da du deine beiden Segmente vorbereitet hast, kannst du beginnen, deine Kundenbindungsrate zu berechnen. Verwende die folgende Formel für die Kundenbindungsrate:
Wenn dein erstes Segment (von denen, die im letzten Jahr und in den letzten sechs Monaten gekauft haben) beispielsweise 2.500 Profile umfasst und die Anzahl der Profile, die insgesamt im letzten Jahr gekauft haben, 10.000 betrug. Deine Gleichung wäre wie folgt:
Weitere Ressourcen
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Erfahre, wie du deinen durchschnittlichen Bestellwert (durchschnittlicher Bestellwert) oder den gesamten Geldwert deiner Conversions (Bestellungen) berechnest, geteilt durch die Anzahl der Conversions (Bestellungen, die stattgefunden haben). Die Berechnung deines durchschnittlichen Bestellwerts (durchschnittlicher Bestellwert) kann hilfreich sein, wenn du deinen Segmenten eine Bedingung hinzufügen möchtest, um Kund*innen mit hohem oder niedrigem Wert gezielt anzusprechen.
- Wie du nach Customer Lifetime Value (CLV) segmentierst
Erfahre, wie du ein Segment für den Customer Lifetime Value (CLV) erstellst und alle wichtigen CLV-Informationen exportierst. CLV ist Teil der Predictive Analytics von Klaviyo und kann ein leistungsstarkes Tool für die Segmentierung sein. Es ist der Gesamtbetrag, sowohl bisher als auch prognostiziert, den eine Kund*in im Laufe der Zeit bei deiner Marke kaufen wird. Customer-Lifetime-Value-Segmente ermöglichen es dir, Kund*innen anhand dieses Betrags zu gruppieren, damit du ihnen relevante Inhalte senden und segmentbasierte Flows auslösen kannst. Du kannst zum Beispiel den historischen Customer Lifetime Value nutzen, um einen VIP-Welcome-Flow zu erstellen, oder den prognostizierten Customer Lifetime Value nutzen, um gezielte Kampagnen an Kund*innen zu senden, die im Laufe eines Jahres wahrscheinlich einen bestimmten Betrag ausgeben werden.
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