Comment calculer le taux de rétention
Objectif de cet article
Les calculs du taux de rétention fournissent des insights utiles sur la fidélité de votre clientèle et sur les points à améliorer pour augmenter les achats. Le taux de rétention ne se limite pas à identifier vos clients récents ; il prend plutôt en compte les achats effectués sur une période donnée afin d’évaluer le comportement client à long terme.
Calculer le taux de rétention
Vous devez suivre trois étapes pour calculer le taux de rétention.
- Créez un segment de clients ayant acheté l’année dernière ET au cours des 6 derniers mois
- Créez un segment de clients ayant acheté dans votre boutique l’année dernière
- Calculer
Notez que vous pouvez définir votre propre période personnalisée si celle ci-dessus ne correspond pas à votre modèle économique. Par exemple, si vous êtes une entreprise par abonnement, vous pouvez adapter cette chronologie de la manière la plus pertinente en fonction des délais d’achat de vos clients.
1. Créez un segment de clients qui ont acheté dans votre boutique l’année dernière (il y a entre 365 et 730 jours) et qui ont également acheté récemment (p. ex., au cours des 6 derniers mois). Il s’agit de clients réguliers de l’année passée. Vous trouverez ci-dessous un exemple de ce segment.
3. Maintenant que vous avez préparé vos deux segments, vous pouvez commencer à calculer votre taux de rétention. Utilisez la formule ci-dessous pour le taux de rétention :
Par exemple, si votre premier segment (ceux qui ont acheté l’année dernière et au cours des six derniers mois) inclut 2 500 profils, et que le nombre total de profils ayant acheté l’année dernière est de 10 000. Votre équation serait la suivante :
Ressources supplémentaires
- Comment calculer la valeur moyenne de la commande (valeur moyenne de la commande)
Découvrez comment calculer votre valeur moyenne de la commande (AOV), c’est-à-dire la valeur monétaire totale de vos conversions (commandes) divisée par le nombre de conversions (commandes passées). Calculer votre valeur moyenne de la commande (valeur moyenne de la commande) peut être utile lorsque vous souhaitez ajouter une condition à vos segments afin de cibler les clients à forte ou faible valeur.
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Apprenez à créer un segment basé sur la valeur vie client et à exporter toutes les informations associées importantes. La valeur vie client est incluse dans les analyses prédictives de Klaviyo et peut être un outil performant dans le cadre de la segmentation. Il s’agit de la somme totale qu’un client a dépensé et est susceptible de dépenser auprès de votre marque au fil du temps. Les segments basés sur la valeur vie client vous permettent de regrouper les clients en fonction de ce montant afin de leur envoyer du contenu pertinent et de déclencher des flux basés sur les segments. Par exemple, vous pouvez utiliser la valeur vie client historique pour créer un flux de bienvenue VIP ou utiliser la valeur vie client prévue pour envoyer des campagnes ciblées aux clients qui sont susceptibles de dépenser un certain montant au cours d’une année.
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