Comment calculer le taux de rétention
Objectif de cet article
Les calculs du taux de rétention fournissent des insights utiles sur la fidélité de votre clientèle, et sur les points à améliorer pour augmenter les comportements d’achat. Le taux de rétention va au-delà de l’identification de vos clients récents ; il prend plutôt en compte les achats sur une période donnée afin d’évaluer le comportement des clients à long terme.
Calculer le taux de rétention
Il existe 3 étapes pour calculer le taux de rétention à l’aide de 2 segments. Dans cet exemple, « l’année dernière » signifie entre 365 et 730 jours auparavant, et non l’année civile précédente. La fenêtre d’achat récente correspond aux 182 derniers jours, soit environ 6 mois.
- Créer un segment de clients ayant effectué un achat entre 365 et 730 jours ET au cours des 182 derniers jours
- Créez un segment de tous les clients qui ont effectué un achat entre 365 et 730 jours
- Divisez le nombre de profils du premier segment par le nombre de profils du deuxième segment, puis multipliez par 100
Notez que vous pouvez définir votre propre période personnalisée si celle ci-dessus ne correspond pas à votre modèle économique. Par exemple, si vous êtes une entreprise par abonnement, vous pouvez adapter cette chronologie de la manière la plus pertinente en fonction des délais d’achat de vos clients.
Avant de commencer, assurez-vous que vos données de commande sont synchronisées avec Klaviyo pour les deux fenêtres d’achat. Utilisez le même indicateur Placed Order de la même intégration dans les deux segments.
Pour commencer chaque segment, accédez à Audience > Listes et segments, puis sélectionnez Créer > Segment. Si un panneau de nom s’ouvre, saisissez un nom, puis cliquez sur Créer un segment pour ouvrir le créateur. Sinon, saisissez le nom dans l’éditeur.
1. Créez un segment de clients ayant effectué un achat entre 365 et 730 jours auparavant, puis de nouveau au cours des 182 derniers jours. Sélectionnez Ce que quelqu’un a fait (ou n’a pas fait) pour chaque condition, puis reliez les conditions avec ET:
- Commande passée > au moins une fois > il y a entre 365 et 730 jours
- Commande passée > au moins une fois > au cours des 182 derniers jours
Cliquez sur Créer le segment pour enregistrer le premier segment. Il s’agit de clients réguliers ayant effectué des achats au cours des deux périodes.
Pour le deuxième segment, utilisez Ce que quelqu’un a fait (ou n’a pas fait) > Placed Order > au moins une fois > il y a entre 365 et 730 jours. Conservez l’indicateur d’achat et la plage de dates antérieure identiques au premier segment, et omettez la condition d’achat récent. Cliquez sur Créer le segment pour l’enregistrer.
3. Attendez que les deux segments aient fini de se remplir. Retournez à Audience > Listes et segments et notez le nombre de Membres de chaque segment au même moment. Utilisez le nombre de profils dans chaque segment, et non le nombre de commandes, dans cette formule :
Taux de rétention (%) = (profils dans le premier segment ÷ profils dans le deuxième segment) × 100
Si le deuxième segment comporte 0 profils, vous ne pouvez pas calculer un taux de rétention pour ces fenêtres d'achat. Vérifiez les données de commande et les conditions du segment avant de continuer.
Par exemple, si le premier segment comporte 2 500 profils et le second 10 000, le calcul est le suivant : (2 500 ÷ 10 000) × 100 = 25 %. Cela signifie que 25 % des clients qui ont acheté il y a entre 365 et 730 jours ont également acheté au cours des 182 derniers jours.
Ressources supplémentaires
- Comment calculer la valeur moyenne de la commande (valeur moyenne de la commande)
Découvrez comment calculer votre valeur moyenne de la commande (AOV), c’est-à-dire la valeur monétaire totale de vos conversions (commandes) divisée par le nombre de conversions (commandes passées). Calculer votre valeur moyenne de la commande (valeur moyenne de la commande) peut être utile lorsque vous souhaitez ajouter une condition à vos segments afin de cibler les clients à forte ou faible valeur.
- Comment créer des segments en fonction de la valeur vie client
Apprenez à créer un segment basé sur la valeur vie client et à exporter toutes les informations associées importantes. La valeur vie client est incluse dans les analyses prédictives de Klaviyo et peut être un outil performant dans le cadre de la segmentation. Il s’agit de la somme totale qu’un client a dépensé et est susceptible de dépenser auprès de votre marque au fil du temps. Les segments basés sur la valeur vie client vous permettent de regrouper les clients en fonction de ce montant afin de leur envoyer du contenu pertinent et de déclencher des flux basés sur les segments. Par exemple, vous pouvez utiliser la valeur vie client historique pour créer un flux de bienvenue VIP ou utiliser la valeur vie client prévue pour envoyer des campagnes ciblées aux clients qui sont susceptibles de dépenser un certain montant au cours d’une année.
- Comment calculer le chiffre d’affaires par destinataire
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- Comprendre les analyses prédictives de Klaviyo
Découvrez les différents types de données d’analyses prédictives disponibles dans votre compte, les façons dont Klaviyo les calcule et les recommandations sur l’utilisation de ces données.