Comprendre ce qu'il faut tester A/B dans vos flux

Découvrez ce que vous pouvez tester dans vos flux à l'aide de la fonctionnalité A/B testing de Klaviyo.

Les flux sont envoyés automatiquement aux clients, ce qui en fait un élément essentiel de votre stratégie de communication. Vous pouvez simplement mettre en place un flux, le mettre en ligne et le laisser s'écouler. Cependant, comme les flux représentent votre marque à des points de contact clés du parcours client, il est important de tester et d'optimiser les flux.

Vous ne devez tester qu’une seule variable à la fois. Si vous en testez plus d'un, les résultats risquent d'être faussés. 

Calendrier

Pour déterminer quand votre flux doit envoyer des messages, vous pouvez utiliser un fractionnement conditionnel pour trouver le moment optimal pour un message de flux.

1. Faites glisser une division conditionnelle avant le délai que vous souhaitez tester.
2. Configurez votre fractionnement pour qu’il soit basé sur un échantillon aléatoire de 50 %. Cela vous permettra d’effectuer un test A/B sur le timing de l’un de vos messages.
   
   Gardez à l’esprit que si vous modifiez la pondération de l’échantillon aléatoire à une valeur autre que 50 %, il s’agira du pourcentage de personnes qui suivront le parcours OUI.
   
3. Faites glisser un délai vers la branche NON du flux. Définissez cette période sur l’autre période que vous souhaitez tester.
   
4. cloner tous les composants de la branche YES et faire glisser le clone sur la branche NO, de manière à ce que tout soit identique, à l'exception de la synchronisation du message. Cela vous permet d'isoler le temps comme la variable que vous testez.

Après avoir mis en ligne les messages du cloneur, suivez le taux de conversion des messages pour déterminer quel délai est le plus performant. Vous pouvez ensuite tester un autre délai ou supprimer le fractionnement et ne conserver que le délai gagnant.

Vous pouvez répéter ce processus avec autant de messages que vous le souhaitez dans un flux, mais n'oubliez pas de les tester A/B un par un afin de pouvoir isoler cette variable comme étant la seule que vous testez.

Nombre de messages

Vous pouvez tester l'influence du nombre de messages dans votre flux sur votre taux de conversion. Par exemple, vous souhaitez peut-être tester l'ajout d'un autre message dans le flux. Lors de l'analyse de ce message, accordez une attention particulière non seulement à son taux de conversion, mais aussi aux taux d'ouverture et de clics. Si le message supplémentaire a de mauvaises performances en termes d'ouverture et de clics, il pourrait faire plus de mal que de bien à votre délivrabilité, même s'il génère des revenus. 

Pour tester le nombre de messages dans votre flux :

1. Faites glisser une division conditionnelle sous le déclencheur.
2. Basez le fractionnement sur un échantillon aléatoire et sélectionnez la pondération que vous souhaitez attribuer à la branche de contrôle. La branche de test sera la branche NON ou le reste des personnes qui entrent dans le flux.
   

Lignes d'objet (courriel uniquement)

Les lignes d'objet sont directement liées à votre taux d'ouverture. Pour tester une ligne d'objet :

1. Cliquez sur l'e-mail que vous souhaitez tester.
2. Cliquez sur Créer un test A/B dans la barre latérale des détails.
   
3. Vous verrez des sections pour 2 variantes différentes de l’e-mail. Vous pouvez modifier le champ Objet  pour chaque variante. 

Contenu

Contrairement aux objets, les taux de clics sont principalement influencés par le contenu et, pour les e-mails, par la mise en page. Vous pouvez effectuer un test A/B sur le contenu de votre message en modifiant le corps de l’e-mail ou du texte, mais rien d’autre (par exemple, les objets). Vous pouvez mesurer vos résultats de la même manière que pour un test A/B de l’objet, mais au lieu de regarder le taux d’ouverture, accordez une attention particulière au taux de clics du message.

Images et GIFs

Pour les e-mails, la modification des images ou des GIF fait partie du test du contenu global, mais ce n'est pas le cas pour vos messages textuels. La question de savoir s'il faut ou non ajouter une image ou un GIF est beaucoup plus importante pour le marketing par SMS. Les tests A/B peuvent vous aider à décider si vous devez utiliser un message SMS ou MMS et, pour les messages MMS, s'il doit s'agir d'une image ou d'un GIF.

Ressources complémentaires

En savoir plus sur les tests A/B : 

• Meilleures pratiques en matière de tests A/B
• Branches du flux de tests A/B
• Test A/B d'un flux individuel d'e-mails