Du wirst lernen
Erfahre, was du mit der A/B-Testfunktion von Klaviyo in deinem Flow testen kannst.
Flow automatisch an Kunde senden, was sie zu einem wichtigen Teil deiner Kommunikationsstrategie macht. Du kannst einen Flow einfach einrichten, live schalten und ihn dann senden lassen. Da der Flow aber deine Marke an den wichtigsten Touchpoints der Customer Journey repräsentiert, ist es wichtig, den Flow zu testen und zu optimieren.
Beachte, dass du immer nur eine Variable auf einmal testen solltest. Wenn du mehr als einen Test machst, können die Ergebnisse verzerrt sein.
Die Apple Mail Privacy Protection (MPP), die mit iOS15 und dem Update auf andere Apple-Geräte eingeführt wurde, kann zu überhöhten Öffnungsraten führen, da sich die Art und Weise, wie wir die Öffnungsraten-Daten erhalten, geändert hat.
Wenn du den Datenfluss durch die Eröffnungen selbst auslöst, empfehlen wir dir, einen benutzerdefinierten Bericht mit einer MPP-Eigenschaft zu erstellen, um die betroffenen Eröffnungen zu überprüfen. Du kannst diese Eröffnungen auch in deinem individuellen Abonnentensegment identifizieren.
Timing
Um zu bestimmen, wann dein Flow Nachrichten verschicken soll, kannst du einen Bedingter Split verwenden, um den optimalen Zeitpunkt für eine Flow-Nachricht zu finden.
- Ziehe einen Bedingter Split vor die Zeitverzögerung, die du testen willst.
- Konfiguriere deinen Split so, dass er auf einer 50%igen Zufallsstichprobe basiert. So kannst du einen A/B-Test mit dem Timing einer deiner Nachrichten durchführen.
Bedenke, dass wenn du die Gewichtung der Stichprobe auf etwas anderes als 50% änderst, dies der Prozentsatz der Personen ist, die den JA-Weg einschlagen. - Ziehe eine Zeitverzögerung in den NO-Zweig des Flusses. Setze hier den anderen Zeitrahmen ein, den du testen möchtest.
- klone alle Komponenten auf dem JA-Zweig und ziehe die klonen rüber zum NEIN-Zweig, so dass alles identisch ist, außer dem Timing der Nachricht. So kannst du die Variable, die du testen willst, isolieren.
Nachdem du die Klonenachrichten live geschaltet hast, beobachte die Conversion-Rate der Nachrichten, um festzustellen, welche Zeitverzögerung am besten funktioniert. Dann kannst du eine andere Zeitverzögerung testen oder den Split löschen und nur die erfolgreiche Zeitverzögerung behalten.
Du kannst diesen Prozess mit so vielen Nachrichten in einem Flow wiederholen, wie du möchtest, aber vergiss nicht, sie nacheinander zu testen, damit du diese Variable als einzige isolieren kannst.
Anzahl der NachrichtenAnzahl der Nachrichten
Du möchtest vielleicht testen, wie sich die Anzahl der Nachrichten in deinem Flow auf deine Conversion-Rate auswirkt. Vielleicht möchtest du zum Beispiel testen, ob du eine weitere Nachricht zum Flow hinzufügen kannst. Achte bei der Analyse dieser Nachricht nicht nur auf ihre Conversion-Rate, sondern auch auf die Öffnungs- und Klickraten. Wenn die zusätzliche Nachricht eine schlechte Öffnungs- und Klickleistung aufweist, könnte sie deiner Zustellbarkeit mehr schaden als nützen, selbst wenn sie Einnahmen bringt.
So testest du die Anzahl der Nachrichten in deinem Flow:
- Ziehe einen Bedingter Split unterhalb des Auslösers ein.
- Lege für den Split eine Zufallsstichprobe zugrunde und wähle die Gewichtung, die du dem Kontrollzweig zuweisen möchtest. Der Testzweig ist der NO-Zweig oder der Rest der Personen, die in den Flow eintreten.
Betreff (nur E-Mail)
Wenn der Inhalt dieses Abschnitts nicht mit dem A/B-Test-Erlebnis übereinstimmt, das du in deinem Konto siehst, liegt das daran, dass dein Konto Zugriff auf das A/B-Test-Erlebnis "Aktualisieren" hat. Mehr dazu erfährst du in unserem Artikel A/B-Test einer Flow-E-Mail mit der Update A/B-Testing-Erfahrung.
Betreffs sind direkt mit deiner Öffnungsrate verbunden. Um ein Betreff zu testen:
- Klicke auf die E-Mail, die du testen möchtest.
- Klicke auf A/B-Test erstellen in der oberen Ecke der Detailseitenleiste.
- Du wirst Abschnitte für 2 verschiedene Varianten der E-Mail sehen. Du kannst das Feld Betreff für jede Variante ändern.
Inhalt
Die Klickraten hingegen werden in erster Linie vom Inhalt und - bei E-Mails - vom Layout beeinflusst. Du kannst den Inhalt deiner Nachricht einem A/B-Test unterziehen, indem du den Text der E-Mail oder den Text selbst änderst, aber sonst nichts (z. B. Betreff). Du kannst deine Ergebnisse auf die gleiche Weise messen wie bei einem Betreff-A/B-Test, aber anstatt auf die Öffnungsrate zu achten, solltest du besonders auf die Klickrate der Nachricht achten.
Bilder und GIFsBilder und GIFs
Bei E-Mails gehört das Ändern der Bilder oder GIFs zum Testen des Gesamtinhalts, aber bei deinen Textnachrichten ist das nicht der Fall. Die Frage, ob du ein Bild oder ein GIF hinzufügen sollst, ist beim SMS-Marketing viel wichtiger. A/B-Tests können dir dabei helfen, zu entscheiden, ob du eine SMS- oder MMS-Nachricht verwenden solltest und bei MMS-Nachrichten, ob es ein Bild oder ein GIF sein sollte.
Zusätzliche Ressourcen
Erfahre mehr über A/B-Tests: