Come eseguire un test A/B nei tuoi flussi
Scopri cosa puoi testare nei tuoi flussi utilizzando la funzionalità di test A/B di Klaviyo.
I flussi si inviano automaticamente ai clienti, rendendoli parte integrante della tua strategia di comunicazione. Puoi semplicemente impostare un flusso, attivarlo e poi lasciarlo in sospeso per l'invio. Tuttavia, poiché i flussi rappresentano il tuo brand nei punti di contatto chiave del percorso del cliente, è importante testarli e ottimizzarli.
Tieni presente che dovresti testare una sola variabile alla volta. Se ne testa più di una, i risultati potrebbero essere distorti.
Apple Mail Privacy Protection (MPP), rilasciato con iOS15 e aggiornato su altri dispositivi Apple, potrebbe causare un aumento dei tassi di apertura a causa di cambiamenti nel modo in cui riceviamo i dati sul tasso di apertura.
Se attivi i flussi in base alle aperture stesse, ti consigliamo di creare un report personalizzato che includa una proprietà MPP per esaminare queste aperture interessate. Puoi anche identificare queste aperture nei tuoi singoli segmenti di iscritti.
Tempistica
Per determinare quando il flusso deve inviare i messaggi, puoi usare uno split multi-ramo per trovare la tempistica ottimale per un messaggio del flusso.
- Aggiungi uno split prima dell'intervallo di tempo che desideri testare.
- Configura lo split in modo che si basi su un campione casuale del 50%. Questo ti consentirà di eseguire un test A/B sulla tempistica di uno dei tuoi messaggi.
Tieni presente che se cambi la ponderazione del campione casuale in qualcosa di diverso dal 50%, quella sarà la percentuale di persone che seguono il primo percorso.
- Aggiungi un ritardo all'altro percorso. Imposta questo come altro intervallo di tempo che desideri testare.
- Copiate tutti i componenti sul primo percorso e posizionate le copie sull'altro percorso, in modo che tutto sia identico tranne la tempistica del messaggio. Questo ti permette di isolare il tempo come variabile che stai testando.
Tieni presente che l'opzione clona su una scheda del percorso copia solo le condizioni del percorso, non i messaggi sottostanti. Per duplicare i messaggi, copia gli stessi componenti del messaggio.
Dopo aver attivato i messaggi copiati, controlla il tasso di conversione dei messaggi per determinare quale intervallo di tempo sta funzionando meglio. Dopodiché, puoi testare un altro ritardo o eliminare lo split e mantenere solo il ritardo vincente.
Puoi ripetere questo processo con tutti i messaggi che desideri in un flusso, ma ricordati di eseguirne il test A/B uno alla volta in modo da poter isolare questa come unica variabile da testare.
Numero di messaggi
Potresti voler testare come il numero di messaggi nel tuo flusso influisce sul tasso di conversione. Ad esempio, potresti provare ad aggiungere un altro messaggio al flusso. Quando analizzi questo messaggio, presta particolare attenzione non solo al tasso di conversione, ma anche alla percentuale di apertura e di clic. Se il messaggio aggiuntivo ha scarse prestazioni di apertura e clic, potrebbe fare più male che bene alla tua deliverability, anche se sta generando entrate.
Per testare il numero di messaggi nel tuo flusso:
- Aggiungi uno split sotto il trigger.
- Basare lo split su un campione casuale e selezionare la ponderazione per il percorso di controllo. Il percorso di prova sarà l'altro percorso o il resto delle persone che entrano nel flusso.
Oggetto (solo e-mail)
Gli oggetti sono direttamente legati ai tuoi tassi di apertura. Per testare un oggetto:
- Fai clic sull'e-mail che desideri testare.
- Clicca su Crea test A/B nella barra laterale dei dettagli.
- Vedrai sezioni per 2 diverse varianti dell'e-mail. Puoi modificare il campo Oggetto per ogni variante.
Contenuto
A differenza dell'oggetto, la percentuale di clic (click rate) è influenzata principalmente dal contenuto e, per le e-mail, dal layout. Puoi eseguire un test A/B del contenuto del messaggio cambiando il corpo dell'e-mail o del testo, ma nient'altro (ad esempio, l'oggetto). Puoi misurare i tuoi risultati nello stesso modo in cui li misureresti per un test A/B dell'oggetto, ma invece di osservare il tasso di apertura, presta particolare attenzione alla percentuale di clic del messaggio.
Immagini e GIF
Per le e-mail, la modifica delle immagini o delle GIF fa parte del test del contenuto generale, ma non è il caso dei tuoi messaggi di testo. La questione se aggiungere o meno un'immagine o una GIF è molto più ampia per il marketing via messaggi di testo. I test A/B possono aiutarti a decidere se utilizzare un messaggio SMS o MMS e, per i messaggi MMS, se deve trattarsi di un'immagine o di una GIF.
Risorse aggiuntive
Learn more about A/B testing:
- Best practices for A/B testing reference
Learn best practices for using Klaviyo's A/B testing features to help optimize your communication with customers.
- How to A/B test flow branches
Learn how you can A/B test flow branches using a multi-branch split to test things like timing, discounts, and number of emails within a flow. In this article, we run through how to set up and end an A/B test for a flow branch.
- How to A/B test a flow email
Learn how to use Klaviyo’s A/B testing experience to test individual emails in a flow, including things like subject line, discounts, and email content, etc. You can even use A/B tests to determine if plain-text emails perform better than image-heavy HTML emails.