Imparerai
Scopra cosa può testare nei suoi flussi utilizzando la funzione di test A/B di Klaviyo.
I flussi vengono inviati automaticamente ai clienti, rendendoli una parte fondamentale della sua strategia di comunicazione. Può semplicemente impostare un flusso, renderlo attivo e poi lasciarlo inviare; tuttavia, poiché i flussi rappresentano il suo marchio nei punti di contatto chiave del percorso del cliente, è importante testare e ottimizzare i flussi.
Si noti che dovrebbe testare solo una variabile alla volta. Se il test è più di uno, i risultati potrebbero essere falsati.
Apple Mail Privacy Protection (MPP), che è stato rilasciato con iOS15 e gli aggiornamenti di altri dispositivi Apple, può portare a tassi di apertura gonfiati a causa di cambiamenti nel modo in cui riceviamo i dati sui tassi di apertura.
Se sta attivando i flussi in base alle aperture stesse, suggeriamo di creare un rapporto personalizzato che includa una proprietà MPP per esaminare le aperture interessate. Può anche identificare queste aperture nei suoi segmenti di abbonati individuali.
Tempistica
Per determinare quando il suo flusso deve inviare i messaggi, può utilizzare una suddivisione condizionale per trovare la tempistica ottimale per un messaggio del flusso.
- Trascini una divisione condizionale prima del ritardo che desidera testare.
- Configuri la sua suddivisione in base a un campione casuale del 50%. Questo le permetterà di eseguire un test A/B sulla tempistica di uno dei suoi messaggi.
Tenga presente che se modifica la ponderazione del campione casuale in qualcosa di diverso dal 50%, quella sarà la percentuale di persone che percorrono il percorso SI. - Trascina un ritardo temporale nel ramo NO del flusso. Impostate questo come l'altro timeframe che desiderate testare.
- Cloni tutti i componenti sul ramo YES e trascini i cloni sul ramo NO, in modo che tutto sia identico, tranne la tempistica del messaggio. Questo le permette di isolare questa variabile come variabile da testare.
Dopo aver attivato i messaggi clonati, monitorizzi il tasso di conversione dei messaggi per determinare quale sia il ritardo migliore. Quindi, può testare un altro ritardo temporale o eliminare lo split e mantenere solo il ritardo temporale vincente.
Può ripetere questo processo con il numero di messaggi in un flusso che desidera, ma si ricordi di eseguire il test A/B uno alla volta, in modo da poter isolare questa come unica variabile da testare.
Numero di messaggiNumero di messaggi
Potrebbe voler verificare come il numero di messaggi nel suo flusso influisca sul suo tasso di conversione. Per esempio, forse vuole testare l'aggiunta di un altro messaggio al flusso. Quando analizza questo messaggio, presti particolare attenzione non solo al suo tasso di conversione, ma anche ai tassi di apertura e di clic. Se il messaggio aggiuntivo ha scarse performance di apertura e di clic, potrebbe fare più male che bene alla sua deliverability, anche se sta producendo entrate.
Per verificare il numero di messaggi nel suo flusso:
- Trascina una divisione condizionale sotto l'innesco.
- Si basi su un campione casuale e selezioni la ponderazione che desidera assegnare al ramo di controllo. Il ramo di prova sarà il ramo NO o il resto delle persone che entrano nel flusso.
Righe dell'oggetto (solo per le e-mail)
Se il contenuto di questa sezione non corrisponde all'esperienza di test A/B che vede nel suo account, è perché il suo account ha accesso all'esperienza di test A/B aggiornata. Per saperne di più, consulti il nostro articolo su Come testare un flusso di e-mail utilizzando l'esperienza di test A/B aggiornata.
Le linee dell'oggetto sono direttamente collegate ai tassi di apertura. Per testare una linea di soggetto:
- Clicchi sull'e-mail che desidera testare.
- Clicchi su Crea test A/B nell'angolo superiore della barra laterale dei dettagli.
- Vedrà le sezioni per 2 diverse varianti dell'e-mail. Può modificare il campo Oggetto per ogni variante.
Contenuto
I tassi di clic, invece, sono influenzati principalmente dal contenuto e, per le e-mail, dal layout. Può effettuare un test A/B sul contenuto del messaggio modificando il corpo dell'e-mail o il testo, ma non altro (ad esempio, l'oggetto). Può misurare i risultati nello stesso modo in cui li misurerebbe per un test A/B sull'oggetto, ma invece di guardare il tasso di apertura, presti particolare attenzione al tasso di clic del messaggio.
Immagini e GIFImmagini e GIF
Per le e-mail, cambiare le immagini o le GIF fa parte della verifica del contenuto complessivo, ma non è così per i suoi messaggi di testo. La questione se aggiungere o meno un'immagine o una GIF è molto più importante per il marketing via SMS. I test A/B possono aiutarla a decidere se utilizzare un messaggio SMS o MMS e, per i messaggi MMS, se si tratta di un'immagine o di una GIF.
Risorse aggiuntive
Per saperne di più sul test A/B: