Vous apprendrez
Découvrez ce que vous pouvez tester dans vos flux à l'aide de la fonctionnalité A/B testing de Klaviyo.
Les flux sont envoyés automatiquement aux clients, ce qui en fait un élément essentiel de votre stratégie de communication. Vous pouvez simplement mettre en place un flux, le mettre en ligne et le laisser s'écouler. Cependant, comme les flux représentent votre marque à des points de contact clés du parcours client, il est important de tester et d'optimiser les flux.
Notez que vous ne devez tester qu'une seule variable à la fois. Si vous testez plus de personnes, les résultats risquent d'être faussés.
La protection de la confidentialité de la messagerie d'Apple (MPP), qui a été lancée avec iOS15 et les mises à jour d'autres appareils Apple, peut conduire à des taux d'ouverture gonflés en raison de changements dans la façon dont nous recevons les données sur les taux d'ouverture.
Si vous déclenchez des flux à partir des ouvertures elles-mêmes, nous vous suggérons de créer un rapport personnalisé qui inclut une propriété MPP pour examiner les ouvertures affectées. Vous pouvez également identifier ces ouvertures dans vos segments d'abonnés individuels.
Calendrier
Pour déterminer quand votre flux doit envoyer des messages, vous pouvez utiliser un fractionnement conditionnel pour trouver le moment optimal pour un message de flux.
- Faites glisser une division conditionnelle avant le délai que vous souhaitez tester.
- Configurez votre répartition de manière à ce qu'elle soit basée sur un échantillon aléatoire de 50 %. Cela vous permettra d'effectuer un test A/B sur le timing de l'un de vos messages.
Gardez à l'esprit que si vous modifiez la pondération de l'échantillon aléatoire pour qu'elle soit différente de 50 %, ce sera le pourcentage de personnes qui suivront la voie du OUI. - Faites glisser une temporisation sur la branche NO du flux. Choisissez l'autre période que vous souhaitez tester.
- Clonez tous les composants de la branche YES et faites glisser les clones sur la branche NO, de manière à ce que tout soit identique, à l'exception de la synchronisation du message. Cela vous permet d'isoler la variable que vous testez.
Après avoir mis en ligne les messages clonés, surveillez le taux de conversion des messages pour déterminer le délai le plus performant. Vous pouvez ensuite tester un autre délai ou supprimer le fractionnement et ne conserver que le délai gagnant.
Vous pouvez répéter ce processus avec autant de messages que vous le souhaitez dans un flux, mais n'oubliez pas de les tester A/B un par un afin de pouvoir isoler cette variable comme étant la seule que vous testez.
Nombre de messagesNombre de messages
Vous pouvez tester l'influence du nombre de messages dans votre flux sur votre taux de conversion. Par exemple, vous souhaitez peut-être tester l'ajout d'un autre message dans le flux. Lors de l'analyse de ce message, accordez une attention particulière non seulement à son taux de conversion, mais aussi aux taux d'ouverture et de clics. Si le message supplémentaire a de mauvaises performances en termes d'ouverture et de clics, il pourrait faire plus de mal que de bien à votre délivrabilité, même s'il génère des revenus.
Pour tester le nombre de messages dans votre flux :
- Faites glisser une division conditionnelle sous le déclencheur.
- Basez la répartition sur un échantillon aléatoire et sélectionnez la pondération que vous souhaitez attribuer à la branche de contrôle. La branche test sera la branche NON ou le reste des personnes qui entrent dans le flux.
Lignes d'objet (courriel uniquement)
Si le contenu de cette section ne correspond pas à l'expérience de test A/B que vous voyez dans votre compte, c'est parce que votre compte a accès à l'expérience de test A/B mise à jour. Pour en savoir plus, consultez notre article sur la façon de tester un flux d'e-mails en utilisant l'expérience de test A/B mise à jour.
Les lignes d'objet sont directement liées à votre taux d'ouverture. Pour tester une ligne d'objet :
- Cliquez sur l'e-mail que vous souhaitez tester.
- Cliquez sur Créer un test A/B dans le coin supérieur de la barre latérale des détails.
- Vous verrez des sections pour deux variantes différentes de l'e-mail. Vous pouvez modifier le champ Objet pour chaque variante.
Contenu
Les taux de clics, quant à eux, sont principalement influencés par le contenu et, pour les e-mails, par la mise en page. Vous pouvez effectuer un test A/B sur le contenu de votre message en modifiant le corps de l'e-mail ou le texte, mais rien d'autre (par exemple, les lignes d'objet). Vous pouvez mesurer vos résultats de la même manière que pour un test A/B de l'objet, mais au lieu de regarder le taux d'ouverture, accordez une attention particulière au taux de clics du message.
Images et GIFsImages et GIFs
Pour les e-mails, la modification des images ou des GIF fait partie du test du contenu global, mais ce n'est pas le cas pour vos messages textuels. La question de savoir s'il faut ou non ajouter une image ou un GIF est beaucoup plus importante pour le marketing par SMS. Les tests A/B peuvent vous aider à décider si vous devez utiliser un message SMS ou MMS et, pour les messages MMS, s'il doit s'agir d'une image ou d'un GIF.
Ressources complémentaires
En savoir plus sur les tests A/B :