Begrijpen wat je moet A/B-testen in je flow
Wat je leert
Leer wat je in je flow kunt testen met de A/B-testfuncties van Klaviyo.
stromen automatisch naar klant, waardoor ze een belangrijk onderdeel van je communicatiestrategie worden. Je kunt eenvoudigweg een flow instellen, deze live zetten en dan laten verzenden; maar omdat flow je merk vertegenwoordigt op belangrijke touchpoints in het klanttraject, is het belangrijk om de flow te testen en te optimaliseren.
Merk op dat je maar één variabele tegelijk moet testen. Als je meer dan één test, kunnen de resultaten scheef zijn.
Apple Mail Privacy Protection (MPP), dat werd uitgebracht met iOS15 en een update naar andere Apple-apparaten, kan leiden tot een opgeblazen openingspercentage door veranderingen in de manier waarop we openingspercentagegegevens ontvangen.
Als je de flow activeert op basis van opens zelf, raden we je aan om een aangepast rapport te maken met een MPP-eigenschap om deze betrokken opens te bekijken. Je kunt deze opens ook identificeren in je individuele abonnee-segment.
Timing
Om te bepalen wanneer je flow berichten moet versturen, kun je een voorwaardelijke splitsing gebruiken om de optimale timing voor een flow bericht te vinden.
- Sleep een voorwaardelijke splitsing vóór de tijdsvertraging die je wilt testen.
- Stel je splitsing in op basis van een willekeurige steekproef van 50%. Hiermee kun je een A/B-test uitvoeren op de timing van een van je berichten.
Houd er rekening mee dat als je de weging van de willekeurige steekproef verandert in iets anders dan 50%, dat het percentage mensen zal zijn dat flow het JA-pad kiest. - Sleep een tijdvertraging naar de NO tak van de flow. Stel dit in op het andere tijdsbestek dat je wilt testen.
- klonen alle componenten op de JA tak en sleep de klonen over naar de NEE tak, zodat alles identiek is behalve de timing van het bericht. Hierdoor kun je timing isoleren als de variabele die je test.
Nadat je de klonen berichten live hebt gezet, kun je in de gaten houden het conversiepercentage van de berichten om te bepalen welke tijdsvertraging het beste presteert. Daarna kun je een andere tijdsvertraging testen of de splitsing verwijderen en alleen de winnende tijdsvertraging behouden.
Je kunt dit proces herhalen met zoveel berichten in een flow als je wilt, maar vergeet niet om ze één voor één te A/B-testen, zodat je dit kunt isoleren als de enige variabele die je test.
Aantal berichtenAantal berichten
Je kunt testen hoe het aantal berichten in je flow je conversiepercentage beïnvloedt. Misschien wil je bijvoorbeeld testen of je een ander bericht kunt toevoegen aan de flow. Let bij het analyseren van dit bericht niet alleen op het conversiepercentage, maar ook op het open- en klikpercentage. Als het aanvullende bericht slecht opent en slecht klikt, kan het meer kwaad dan goed doen voor je bezorgbaarheid, zelfs als het inkomsten oplevert.
Om het aantal berichten in je flow te testen:
- Sleep een voorwaardelijke splitsing onder de trigger.
- Baseer de splitsing op een aselecte steekproef en kies de weging die je wilt toekennen aan de controletak. De testtak is de NEE-tak of de rest van de mensen die binnenkomen op flow.
onderwerpregel (alleen per e-mail)
Als de inhoud van dit gedeelte niet overeenkomt met de A/B-testervaring die je ziet op je account, dan komt dat omdat je account toegang heeft tot de update A/B-testervaring. Lees meer in ons artikel over Hoe je een flow e-mail kunt A/B-testen met behulp van de update A/B-test ervaring.
onderwerpregel zijn direct gekoppeld aan je openingspercentage. Een onderwerpregel testen:
- Klik op de e-mail die je wilt testen.
- Klik op A/B-test maken in de bovenhoek van de zijbalk met details.
- Je ziet secties voor 2 verschillende variaties van de e-mail. Je kunt het onderwerpregelveld voor elke variatie wijzigen.
Content
Klikpercentages worden daarentegen vooral beïnvloed door de inhoud en, voor e-mail, de indeling. Je kunt de inhoud van je bericht A/B testen door de body van de e-mail of de tekst te veranderen, maar niets anders (bijv. onderwerpregel). Je kunt je resultaten op dezelfde manier meten als bij een onderwerpregel A/B test, maar in plaats van naar het openingspercentage te kijken, moet je vooral letten op het klikpercentage van het bericht.
Afbeeldingen en GIF'sAfbeeldingen en GIF's
Voor e-mail is het veranderen van de afbeeldingen of GIF's onderdeel van het testen van de algehele inhoud, maar dat is niet het geval voor je tekstberichten. De vraag of je wel of niet een afbeelding of GIF moet toevoegen is veel groter voor tekstbericht marketing. A/B-tests kunnen je helpen beslissen of je een sms- of mms-bericht moet gebruiken en voor mms-berichten of het een afbeelding of GIF moet zijn.
Extra hulpbronnen
Meer informatie over A/B-tests: