Entender o que testar A/B em seus fluxos

Saiba mais sobre o que o senhor pode testar em seus fluxos usando o recurso de teste A/B da Klaviyo.

Os fluxos são enviados automaticamente aos clientes, o que os torna uma parte fundamental de sua estratégia de comunicação. No entanto, como os fluxos representam sua marca nos principais pontos de contato da jornada do cliente, é importante testar e otimizar os fluxos.

Observe que o senhor só deve testar uma variável de cada vez. Se o senhor testar mais de um, os resultados poderão ser distorcidos. 

Cronograma

Para determinar quando o fluxo deve enviar mensagens, o senhor pode usar uma divisão condicional para encontrar o momento ideal para uma mensagem de fluxo.

1. Arraste uma divisão condicional antes do intervalo de tempo que o senhor deseja testar.
2. Configure sua divisão para se basear em uma amostra aleatória de 50%. Isso permitirá que o senhor execute um teste A/B sobre o tempo de uma de suas mensagens.
   
   Lembre-se de que, se o senhor alterar a ponderação da amostra aleatória para algo diferente de 50%, essa será a porcentagem de pessoas que seguirão o caminho SIM.
   
3. Arraste um atraso de tempo para o ramo NO do fluxo. Defina esse como o outro período de tempo que o senhor gostaria de testar.
   
4. clonar todos os componentes no ramo YES e arrastar o clonar para o ramo NO, de modo que tudo fique idêntico, exceto o tempo da mensagem. Isso permite isolar o tempo como a variável que o senhor está testando.

Depois de definir o clonar mensagens ao vivo, monitore a taxa de conversão das mensagens para determinar qual atraso de tempo tem o melhor desempenho. Em seguida, o senhor pode testar outro atraso de tempo ou excluir a divisão e manter apenas o atraso de tempo vencedor.

É possível repetir esse processo com quantas mensagens quiser em um fluxo, mas lembre-se de fazer o teste A/B uma de cada vez para poder isolar essa como a única variável que está sendo testada.

Número de mensagens

O senhor pode querer testar como o número de mensagens em seu fluxo afeta a taxa de conversão. Por exemplo, talvez o senhor queira testar a adição de outra mensagem ao fluxo. Ao analisar essa mensagem, preste atenção especial não apenas à taxa de conversão, mas também às taxas de abertura e de cliques. Se a mensagem adicional tiver um desempenho ruim em termos de abertura e cliques, ela pode estar prejudicando mais do que beneficiando sua capacidade de entrega, mesmo que esteja gerando receita. 

Para testar o número de mensagens em seu fluxo:

1. Arraste uma divisão condicional abaixo do acionador.
2. Baseie a divisão em uma amostra aleatória e selecione a ponderação que gostaria de atribuir ao ramo de controle. O ramo de teste será o ramo NO ou o restante das pessoas que entram no fluxo.
   

Linhas de assunto (somente para e-mail)

As linhas de assunto estão diretamente ligadas às suas taxas de abertura. Para testar uma linha de assunto:

1. Clique no e-mail que o senhor gostaria de testar.
2. Clique em Create A/B Test (Criar teste A/B ) na barra lateral de detalhes.
   
3. O senhor verá seções para duas variantes diferentes do e-mail. O senhor pode alterar o campo linha de assunto  para cada variante. 

Conteúdo

A taxa de cliques (CR), diferentemente da linha de assunto, é afetada principalmente pelo conteúdo e, no caso do e-mail, pelo endereço layout. O senhor pode fazer um teste A/B do conteúdo da mensagem alterando o corpo do e-mail ou o texto, mas nada mais (por exemplo, a linha de assunto). O senhor pode medir seus resultados da mesma forma que os mediria em um teste A/B de linha de assunto, mas, em vez de observar a taxa de abertura, preste atenção especial à taxa de cliques (CR) da mensagem.

Imagens e GIFs

Nos e-mails, alterar as imagens ou GIFs faz parte do teste do conteúdo geral, mas esse não é o caso das mensagens de texto. A questão de adicionar ou não uma imagem ou GIF é muito maior para o marketing de mensagens de texto. O teste A/B pode ajudá-lo a decidir se deve usar uma mensagem SMS ou MMS e, no caso das mensagens MMS, se deve ser uma imagem ou um GIF.

Recursos adicionais

Saiba mais sobre o teste A/B: 

• Práticas recomendadas de teste A/B
• Ramos de fluxo de teste A/B
• Teste A/B de um e-mail de fluxo individual