Objectif de cet article

Découvrez comment effectuer un test d’optimisation sur un formulaire d’inscription Klaviyo afin de déterminer le moment le plus opportun pour l’afficher aux visiteurs de votre site web. Lors d’un test d’optimisation, Klaviyo réalise une série d’expériences générées par l’IA pour déterminer les paramètres d’affichage les plus efficaces susceptibles d’augmenter le taux d’envoi d’un formulaire.

Un test d’optimisation est semblable à un test A/B, dans la mesure où il vise à identifier les éléments qui fonctionnent bien ou qui ont besoin d’être améliorés. Cependant, un test d’optimisation utilise l’IA et est entièrement automatisé pour vous faire gagner du temps et vous fournir des résultats plus précis.

Avant de commencer

Vous devez avoir au moins 400 000 profils (veuillez noter que nous nous basons sur le nombre total de profils) pour pouvoir effectuer des tests d’optimisation.

Créer un test d’optimisation

Créez et exécutez un test d’optimisation avec les paramètres souhaités afin de déterminer le délai optimal avant l’affichage pour votre formulaire d’inscription. Une fois que vous avez effectué un test d’optimisation basé sur l’IA, votre formulaire d’inscription est automatiquement mis à jour avec les nouveaux paramètres et cette version est mise en ligne sur votre site.

Notez que vous ne pouvez effectuer qu’un seul test d’optimisation à la fois.

Pour créer un test d’optimisation :

  1. Sélectionnez Formulaires d’inscription dans la barre de navigation de gauche.
  2. Créez un nouveau formulaire d’inscription ou, pour un formulaire existant, ouvrez l’éditeur de formulaire en sélectionnant les 3 points, puis modifier le formulaire.

Vous ne pouvez pas modifier le formulaire d’inscription (par exemple, les styles, le contenu, le comportement, etc.) pendant la durée du test d’optimisation. Si vous avez besoin d’apporter une modification pendant qu’un test d’optimisation est en cours, vous aurez la possibilité de mettre fin au test, d’apporter les modifications souhaitées, puis de commencer un nouveau test.

  1. Dans le coin supérieur gauche, sélectionnez Créer un test A/B.
The Create A/B Test button highlighted and being selected from the top menu bar in the sign-up form editor.
The Create A/B Test button highlighted and being selected from the top menu bar in the sign-up form editor.
  1. Sélectionnez Test d’optimisation. Vous ne pouvez pas commencer un test d’optimisation si un test A/B est en cours.
The Create Test popup that appears when you click Create A/B test on a sign-up form, and Optimization test selected from the test options on the menu.
The Create Test popup that appears when you click Create A/B test on a sign-up form, and Optimization test selected from the test options on the menu.
  1. Sous Nom du test, vous pouvez modifier le nom par défaut de votre test. En dessous, vous pouvez vérifier les paramètres de timing du groupe de contrôle en regard de Paramètres. Le contrôle correspond à votre formulaire actuel.
  2. Sélectionnez Passer aux paramètres du test.
  3. Dans la fenêtre modale Paramètres du test qui s’affiche, choisissez le pourcentage de trafic pour chaque groupe :
    • Groupe de contrôle
      Il s’agit du groupe qui verra toujours la version actuelle du formulaire.
    • Groupe de test
      Il s’agit du groupe testé tout au long des phases du test d’optimisation.
  1. Facultatif : sélectionnez l’onglet Paramètres avancés si vous souhaitez spécifier davantage les types de variantes que l’IA générera et testera par rapport à votre formulaire actuel. À partir de là, vous pouvez supprimer les paramètres de timing que vous ne souhaitez pas inclure dans les tests, ou spécifier des valeurs pour un délai ou un pourcentage de défilement.

The Create Test modal showing the Advanced settings options where you can select the display rules that Klaviyo AI will use to create variations in an optimization test.
The Create Test modal showing the Advanced settings options where you can select the display rules that Klaviyo AI will use to create variations in an optimization test.

Actuellement, les tests d’optimisation n’autorisent pas les variantes d’affichage des pages, de sorte que l’option d’affichage Après que le visiteur a vu un certain nombre de pages ne sera pas prise en compte dans le test. Si un formulaire d’inscription est configuré pour s’afficher en fonction d’une règle d’affichage des pages, vous ne pourrez pas créer de test d’optimisation.

  1. Lorsque vous avez choisi les paramètres de votre test, sélectionnez Lancer l’optimisation.
    • Si le trafic de votre formulaire d’inscription n’est pas suffisant, un message s’affichera pour indiquer que Klaviyo ne recommande pas la réalisation d’un test d’optimisation sur ce formulaire. Nous suggérons d’exécuter des tests d’optimisation sur des formulaires d’inscription avec un trafic élevé pour obtenir des résultats précis. Si vous choisissez d’effectuer un test sur un formulaire à faible trafic, le test durera au maximum 90 jours.

Le test d’optimisation se déroulera en plusieurs phases. L’IA permet de tester et de mesurer votre formulaire actuel par rapport à des variantes avec différents paramètres de synchronisation de l’affichage, en fonction de votre configuration de test. Après la phase 1, Klaviyo choisira une variante pour laquelle des données supplémentaires sont nécessaires afin de poursuivre les tests dans les phases 2 et 3. Le processus de test se poursuivra jusqu’à ce que l’IA recommande 3 fois une variante de formulaire, ou jusqu’à ce que 90 jours se soient écoulés depuis le début du test. À l’un ou l’autre de ces moments, le test prendra fin et les paramètres optimaux de synchronisation de l’affichage identifiés par l’IA seront automatiquement mis à jour dans votre formulaire d’inscription.

Suivre un test d’optimisation en cours

Pour suivre un test d’optimisation en cours :

  1. Sélectionnez Formulaires d’inscription dans la barre de navigation principale.
  2. Cliquez sur le formulaire qui fait l’objet d’un test d’optimisation. Une petite bannière « Optimisation en cours » apparaît dans la colonne Statut.
  3. Dans la barre de menu, cliquez sur l’onglet Résultats de test A/B.
  4. Assurez-vous que le menu déroulant situé en haut de la page est défini sur Test d’optimisation, accompagné du nom du test que vous souhaitez consulter.
The A/B test results tab a form with the ongoing optimization test showing the two dropdown menus at the top set to Optimization test and the correct name of your test, respectively.
The A/B test results tab a form with the ongoing optimization test showing the two dropdown menus at the top set to Optimization test and the correct name of your test, respectively.

À partir de là, vous verrez une vue d’ensemble du test d’optimisation en cours. Il inclut un visuel du formulaire d’inscription testé, ainsi que le détail des résultats ci-dessous pour la phase en cours :

  • Augmentation du taux d’envoi
    Il s’agit de la différence en pourcentage entre le taux d’envoi du groupe de contrôle et le taux d’envoi de la variante la plus performante.
  • Probabilité d’être la variante gagnante
    Il s’agit du pourcentage de probabilité que la variante obtienne de meilleures performances que le groupe de contrôle.
  • Répartition du trafic
    Il s’agit des pourcentages de trafic que vous avez sélectionnés lors de la création initiale du test. Ils reflètent la part du trafic qui va respectivement au groupe de contrôle et aux variantes du test (variantes du formulaire générées par l’IA).
The top half of the Optimization test results page where you can view an overview of the test's planned phases, and cards depicting submit rate lift, win probability card, and traffic distribution.
The top half of the Optimization test results page where you can view an overview of the test's planned phases, and cards depicting submit rate lift, win probability card, and traffic distribution.

La moitié inférieure de l’onglet Résultats de test A/B présente un tableau de résultats pour chaque phase terminée du test d’optimisation. Chaque phase est décomposée comme suit :

  • Date de début
    Date à laquelle cette phase a commencé.
  • Vues uniques éligibles
    Nombre d’utilisateurs uniques susceptibles de voir un formulaire d’inscription au cours de cette phase de test. Étant donné que vous testez le moment de l’affichage, les vues seront comptabilisées en fonction du nombre d’utilisateurs uniques qui auraient pu voir un formulaire afin de comparer avec précision les variantes du formulaire.
  • Taux d’envoi éligible
    Le nombre d’événements de formulaire uniques soumis divisé par le nombre d’utilisateurs uniques pouvant voir la variante du formulaire (Vues uniques éligibles). Par exemple, si 2 utilisateurs uniques voient une variante de formulaire et que 1 d’entre eux soumet le formulaire, le taux d’envoi sera de 50 %.
  • Probabilité d'être la variante gagnante
    La probabilité que la variante testée soit gagnante par rapport à celle du groupe de contrôle.
  • Augmentation du taux d’envoi
    Le pourcentage d’augmentation des taux d’envoi par rapport à ceux du groupe de contrôle.

Cliquez sur la flèche déroulante d’une phase pour voir les principales données du groupe de contrôle, ainsi que le détail des données brutes (Taux de complétion, Probabilité d’être la variante gagnante et Augmentation du taux d’envoi) pour chaque variante testée au cours de la phase.

The table at the bottom on the Optimization test results page where you can see a breakdown of data across for completed phase and variation in the test thus far.
The table at the bottom on the Optimization test results page where you can see a breakdown of data across for completed phase and variation in the test thus far.

Une phase se termine lorsqu’au moins 2 jours se sont écoulés, et que le contrôle et la variante testée ont reçu chacun 600 vues minimum. Pour la phase 1, lorsque plusieurs variantes sont testées par rapport au contrôle, les variantes doivent obtenir une moyenne de 600 vues. Une phase se termine également si les performances du groupe de contrôle sont significativement meilleures après 1 jour.

Le test d’optimisation se poursuit jusqu’à ce qu’une variante de formulaire soit identifiée comme présentant les paramètres optimaux d’affichage au cours de plusieurs phases consécutives. Vous pouvez consulter les données brutes de chaque phase à la fin du test d’optimisation.

Modifier le nom d’un test d’optimisation

Pour modifier le nom d’un test d’optimisation en cours :

  1. Sur la page Formulaires d’inscription, sélectionnez le formulaire qui fait actuellement l’objet d’un test d’optimisation.
  2. Cliquez sur l’onglet Résultats de test A/B.
  3. Dans le coin supérieur droit, sélectionnez les 3 points, puis Modifier les détails.
The option to Edit details being selected from the 3 dots dropdown menu in the top right corner of the Optimization test results page.
The option to Edit details being selected from the 3 dots dropdown menu in the top right corner of the Optimization test results page.
  1. Sous Nom du test, remplacez le nom actuel par celui de votre choix.
  2. Cliquez sur Enregistrer.
The Rename optimization test popup where you can change the test name that you previously set.
The Rename optimization test popup where you can change the test name that you previously set.

Vous ne pouvez pas modifier le formulaire d’inscription lui-même lorsqu’un test d’optimisation est en cours. Si vous entrez dans l’éditeur d’un formulaire d’inscription en train d’être testé, une fenêtre modale vous demandera si vous souhaitez mettre fin au test afin d’apporter des modifications au formulaire, et comment vous souhaitez y mettre fin. Vous avez le choix entre :

  • Garder le même groupe de contrôle
    En sélectionnant cette option, vous choisissez le formulaire d’inscription de contrôle, qui a été comparé aux différentes variantes au cours du test, comme étant la variante la plus performante. Veuillez noter qu’aucune modification ne sera apportée, car il s’agit du formulaire d’inscription avec lequel vous avez commencé le test.
  • Remplacer la variante témoin par la variante la plus performante
    En sélectionnant cette option, vous choisissez la variante la plus performante de la phase de test la plus récente comme variante la plus performante. Klaviyo remplacera le formulaire d’inscription avec lequel vous avez commencé le test par la variante de formulaire la plus performante.
The Editing your form will end the optimization test modal that appears if you attempt to enter the sign-up form editor for a form with an optimization test in progress.
The Editing your form will end the optimization test modal that appears if you attempt to enter the sign-up form editor for a form with an optimization test in progress.

Si vous choisissez de mettre fin à un test en cours afin d’apporter des modifications au formulaire d’inscription, vous devrez créer un nouveau test d’optimisation pour recommencer.

Mettre fin manuellement à un test d’optimisation

Si vous devez modifier les paramètres du test (c’est-à-dire les paramètres de distribution du trafic sur le site ou de sélection des variantes), vous avez la possibilité d’y mettre fin manuellement, plutôt que d’attendre que les résultats désignent une variante gagnante. Pour cela :

  1. Sur la page Formulaires d’inscription, sélectionnez le formulaire qui fait actuellement l’objet d’un test d’optimisation.
  2. Cliquez sur l’onglet Résultats de test A/B.
  3. Dans le coin supérieur droit, sélectionnez les 3 points, puis Mettre fin au test.
The option to End test being selected from the 3 dots dropdown menu in the top right corner of the Optimization test results page.
The option to End test being selected from the 3 dots dropdown menu in the top right corner of the Optimization test results page.
  1. Dans la fenêtre modale de confirmation, choisissez une variante gagnante. Vous pouvez choisir le groupe de contrôle ou la variante gagnante de la phase actuelle du test.
The End test popup where you can opt to manually end an optimization test and choose to either Keep control variation, or to Replace control with the highest performing variation thus far.
The End test popup where you can opt to manually end an optimization test and choose to either Keep control variation, or to Replace control with the highest performing variation thus far.

Si vous choisissez Variante gagnante actuelle comme variante gagnante, votre formulaire d’inscription original sera automatiquement mis à jour avec les paramètres d’affichage correspondants.

  1. Sélectionnez Choisir la variante gagnante et mettre fin au test.

Comment la variante gagnante est-elle choisie ?

Lorsqu’un test d’optimisation est terminé, le formulaire d’inscription est automatiquement mis à jour avec les paramètres de timing d’affichage gagnants ou reste le même si le contrôle a gagné. Par ailleurs, le statut du test passe d’Actif à Terminé sur la page Résultats de test A/B.

À ce stade, une vue d’ensemble du test et des résultats finalisés s’affiche pour votre analyse, et 1 des 3 résultats suivants s’affiche :

  1. Optimisation réussie : une variante gagnante a été identifiée
    • Le test basé sur l’IA a permis d’identifier une variante plus performante que le groupe de contrôle. Une description de la variante gagnante s’affiche sous Variante gagnante.
  2. Optimisation réussie : le contrôle est la variante gagnante
    • Le contrôle a dépassé les performances de toutes les variantes testées par rapport à lui. L’augmentation du taux d’envoi affichera 0 %, et une description des paramètres de timing d’affichage du contrôle s’affichera sous Variante gagnante.
  3. Résultats non concluants
    • Le test basé sur l’IA n’a pas accumulé assez de données en 90 jours pour permettre de tirer des conclusions, malgré plusieurs phases de test. De ce fait, le contrôle est désigné comme la variante gagnante, et le pourcentage d’augmentation du taux d’envoi indique 0.

Prochaines étapes

Consultez comment afficher les réponses aux formulaires d’inscription pour approfondir les informations collectées auprès de vos nouveaux abonnés dans vos formulaires d’inscription.

Si vous avez plusieurs formulaires d’inscription sur votre site web, pensez à activer les paramètres d’affichage de la prévention des conflits pour éviter que plusieurs formulaires d’inscription ne s’affichent en même temps.

Ressources supplémentaires

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