가입 양식의 표시 설정을 최적화하는 방법

학습 내용

클라비요 가입 양식에서 최적화 테스트를 실행하여 웹사이트 쇼핑객에게 양식이 표시되기에 가장 좋은 시간을 결정하는 방법을 알아보세요. 최적화 테스트에서 클라비요는 일련의 AI 생성 실험을 실행하여 양식 제출률을 높이는 가장 효과적인 표시 타이밍 설정을 결정합니다.

최적화 테스트는 잘 작동하거나 개선이 필요한 영역을 파악하는 것이 목적이라는 점에서 A/B 테스트와 유사합니다. 그러나 최적화 테스트는 AI를 사용하며 완전히 자동화되어 시간을 절약하고 보다 정확한 결과를 제공합니다. 

시작하기 전 안내 사항

최적화 테스트 만들기

원하는 테스트 설정으로 최적화 테스트를 생성하고 실행하여 가입 양식에 대한 최적의 표시 타이밍 설정을 결정합니다. AI 최적화 테스트를 완료하면 가입 양식이 새로운 표시 타이밍 설정으로 자동 업데이트되고 해당 버전이 사이트에 게시됩니다.

최적화 테스트는 한 번에 하나만 실행할 수 있습니다.

최적화 테스트를 만들려면

1. 왼쪽 탐색에서 가입 양식을 선택합니다.
2. 새 가입 양식을 만들거나 점 3개를 선택하여 기존 양식의 양식 편집기를 연 다음 양식 편집을 클릭합니다.
   

   가입 양식은 수정할 수 없습니다(예 스타일, 콘텐츠, 동작 등)에 대한 최적화 테스트가 실행 중입니다. 최적화 테스트가 실행되는 동안 변경해야 하는 경우 테스트를 종료하고 원하는 대로 변경한 다음 새 테스트를 시작할 수 있는 옵션이 있습니다. 

3. 왼쪽 상단에서 A/B 테스트 만들기를 선택합니다.
   
4. 최적화 테스트를 선택합니다. 현재 A/B 테스트가 진행 중이면 최적화 테스트를 시작할 수 없습니다.
   
5. 시험 이름에서 시험의 기본 이름을 변경할 수 있습니다. 그 아래에서 설정 옆의 제어 그룹의 타이밍 설정을 확인합니다. 컨트롤은 현재 양식입니다.
6. 계속을 선택하여 설정을 테스트합니다.
7. 표시되는 테스트 설정 모달에서 각 그룹에 대한 트래픽 비율을 선택합니다:
   • 제어 그룹
     이 그룹은 항상 양식의 현재 버전을 볼 수 있는 그룹입니다.
   • 테스트 그룹
     최적화 테스트의 모든 단계에서 테스트되는 그룹입니다.
     
8. 선택 사항입니다: AI가 생성하고 현재 양식에 대해 테스트할 동일한 이메일의 다른 버전 유형을 추가로 지정하려면 고급 설정 탭을 선택합니다. 여기에서 테스트에 포함하지 않으려는 타이밍 설정을 제거하거나 시간 지연 또는 스크롤 비율에 대한 값을 지정할 수 있습니다.
   
   

   최적화 테스트는 현재 페이지 보기와 같은 이메일의 다른 버전을 허용하지 않으므로 방문자가 특정 페이지 수를 본 후 표시하는 타이밍 옵션은 테스트에서 고려되지 않습니다. 페이지 보기 규칙에 따라 가입 양식을 표시하도록 설정한 경우에는 최적화 테스트 생성 옵션이 표시되지 않습니다.

9. 테스트 설정을 선택했으면 최적화 시작을선택합니다.
   • 가입 양식에 트래픽이 충분하지 않으면 클라비요는 이 양식에서 최적화 테스트를 실행하는 것을 권장하지 않는다는 콜아웃이 표시됩니다. 가장 정확한 결과를 확인하려면 트래픽이 많은 가입 양식에서 최적화 테스트를 실행하는 것이 좋습니다. 트래픽이 적은 양식에서 테스트를 실행하도록 선택하면 테스트는 최대 90일 동안 실행됩니다.

최적화 테스트는 테스트 설정에 따라 다양한 디스플레이 타이밍 설정으로 현재 양식을 테스트하고 측정하기 위해 AI를 사용하여 다양한 단계를 거칩니다. 1단계가 끝나면 클라비요는 2단계와 3단계에서 계속 테스트하기 위해 더 많은 데이터가 필요한 변형을 선택합니다. 실험 프로세스는 AI가 양식 변형을 3번 추천하거나 테스트 시작 후 90일이 경과할 때까지 계속 실행됩니다. 어느 시점이든 테스트가 종료되고 AI가 식별한 최적의 표시 타이밍 설정이 가입 양식에 자동으로 업데이트됩니다.

진행 중인 최적화 테스트 모니터링

최적화 테스트가 실행되는 동안 모니터링합니다:

1. 기본 탐색에서 가입 양식을 선택합니다. 
2. 최적화 테스트가 진행 중인 양식을 클릭합니다. 상태 열에 작은 '최적화 실행 중' 배너가 표시됩니다.
3. 메뉴 표시줄에서 A/B 테스트 결과 탭을 클릭합니다. 
4. 상단의 드롭다운이 보려는 테스트 이름과 함께 최적화 테스트로 설정되어 있는지 확인합니다.
   

여기에서 진행 중인 최적화 테스트의 개요를 확인할 수 있습니다. 여기에는 테스트 중인 가입 양식의 시각적 이미지와 진행 중인 단계에 대한 다음 결과의 분석이 포함됩니다:

• 제출률상승률
  대조 그룹의 제출률과 가장 실적이 좋은 동일한 이메일의 다른 버전 제출률 간의 백분율 차이입니다.
• 승리 확률
  동일한 이메일의 다른 버전이 대조군보다 더 나은 성과를 거둘 확률을 백분율로 나타낸 값입니다.
• 트래픽 분포
  테스트를 처음 만들 때 선택한 트래픽 백분율입니다. 이는 각각 대조 그룹과 테스트 이메일의 다른 버전(AI가 생성한 동일한 이메일의 다른 버전 양식)으로 이동하는 트래픽의 양을 반영합니다.

A/B 테스트 결과 탭의 하단 절반에는 최적화 테스트에서 완료된 각 단계가 결과 표에 표시됩니다. 각 단계는 다음과 같이 세분화됩니다:

• 시작 날짜
  이 단계가 시작된 날짜입니다. 
• 적격 고유 조회수
  이 테스트 단계에서 가입 양식을 볼 자격이 있는 고유 사용자 수입니다. 표시 타이밍을 테스트하는 것이므로 양식 변형을 정확하게 비교하기 위해 양식을 볼 수 있었던 고유 사용자 수로 조회수를 계산합니다. 
• 적격 제출 비율
  제출된 고유 양식 이벤트의 수를 양식 변형을 볼 수 있는 고유 사용자 수(적격 고유 조회수)로 나눈 값입니다. 예를 들어 고유 사용자 2명이 양식 변형을 보고 그 중 1명이 양식을 제출하는 경우 제출률은 50%로 반영됩니다.
• 승리 확률
  대조 그룹에 대해 테스트 중인 변종의 승리 확률입니다.
• 제출률 상승
  대조군과 비교하여 제출률이 증가한 비율입니다.

단계의 드롭다운 화살표를 클릭하면 해당 단계에서 테스트한 각 이형 상품의 원시 데이터(예: 제출률, 승리 확률 , 제출률 상승률)의 분석과 대조군에 대한 주요 세부 정보 및 데이터를 확인할 수 있습니다.

최적화 테스트는 여러 단계의 연속된 단계에서 하나의 양식 변형이 최적의 표시 타이밍 설정을 갖는 것으로 확인될 때까지 단계별로 계속 실행됩니다. 최적화 테스트가 끝나면 각 단계의 원시 데이터를 볼 수 있습니다. 

최적화 테스트 이름 편집

최적화 테스트가 진행 중일 때 이름을 편집하려면 다음과 같이 하세요:

1. 가입 양식 페이지에서 최적화 테스트가 실행 중인 양식을 선택합니다. 
2. A/B 테스트 결과 탭을 클릭합니다.
3. 오른쪽 상단 모서리에서 점 3개를 선택한 다음 세부 정보 편집을 선택합니다.
   
4. 테스트 이름에서 현재 이름을 원하는 변경 사항으로 바꿉니다.
5. 저장을 클릭합니다.
   

최적화 테스트가 진행되는 동안에는 가입 양식 자체를 수정할 수 없습니다. 테스트가 진행 중인 가입 양식의 편집기에 들어가면 양식을 편집하기 위해 테스트를 종료할 것인지, 어떻게 종료할 것인지 묻는 모달이 표시됩니다. 둘 중 하나를 선택할 수 있습니다:

• 대조군 변형 유지
  이 옵션을 선택하면 테스트 중에 여러 가지 변형에 대해 테스트한 대조 가입 양식을 가장 실적이 우수한 변형으로 선택합니다. 처음 테스트를 시작할 때 사용한 가입 양식이므로 변경 사항은 적용되지 않습니다.
• 최고 성능의 변형으로 컨트롤 교체
  이 옵션을 선택하면 가장 최근 테스트 단계에서 가장 성능이 좋은 변형을 가장 성능이 좋은 변형으로 선택합니다. 클라비요는 테스트를 시작한 가입 양식을 가장 성과가 좋은 양식 변형으로 대체합니다.

가입 양식을 수정하기 위해 진행 중인 테스트를 종료하기로 선택한 경우, 다시 시작하려면 최적화 테스트를 새로 만들어야 합니다. 

최적화 테스트 수동 종료

테스트 설정(예: 사이트 트래픽 분포 또는 변형 선택 설정)을 조정해야 하는 경우 결과가 승자를 식별할 때까지 기다리지 않고 최적화 테스트를 수동으로 종료할 수 있는 옵션이 있습니다:

1. 가입 양식 페이지에서 최적화 테스트가 실행 중인 양식을 선택합니다. 
2. A/B 테스트 결과 탭을 클릭합니다.
3. 오른쪽 상단에서 점 3개를 선택한 다음 테스트 종료를 선택합니다.
   
4. 확인 모달에서 당첨된 것과 같은 이메일의 다른 버전을 선택합니다. 대조군 또는 현재 테스트 단계의 승자를 선택할 수 있습니다.
   

   현재 당첨 자를 당첨 변형으로 선택하면 원래 가입 양식이 해당 표시 설정으로 자동으로 업데이트됩니다.

   
5. 우승자 선택을 선택하고 테스트를 종료합니다. 

당첨된 같은 이메일의 다른 버전이 선택되는 방법

최적화 테스트가 완료되면 가입 양식은 자동으로 승리한 표시 타이밍 설정으로 업데이트되거나, 컨트롤이 승리한 경우 그대로 유지되며 테스트 상태는 A/B 테스트 결과 페이지에서 라이브에서 완료로 변경됩니다.

이 시점에서 테스트 개요와 최종 분석 결과가 표시되며, 3개의 결과 중 1개가 표시됩니다:

1. 최적화에 성공했습니다: 당첨된 동일한 이메일의 다른 버전이 식별되었습니다.
   
   • AI 테스트는 같은 이메일의 다른 버전이 대조군보다 더 나은 성능을 보인다는 것을 확인했습니다. 당첨자에 대한 설명이 당첨과 같은 이메일의 다른 버전 아래에 표시됩니다.
2. 최적화에 성공했습니다: 컨트롤이 승자
   
   • 이 컨트롤은 테스트한 모든 동일한 이메일의 다른 버전보다 성능이 우수했습니다. 제출률 상승률이 0%로 표시되고 컨트롤의 표시 타이밍 설정에 대한 설명이 당첨과 같은 이메일의 다른 버전 아래에 표시됩니다.
3. 결정적이지 않은 결과:
   • AI 테스트는 여러 단계를 실행했음에도 불구하고 90일 동안 충분한 데이터를 확보하지 못하여 결정적인 결과를 얻지 못했습니다. 이 때문에 컨트롤은 당첨된 동일한 이메일의 다른 버전으로 표시되며 제출률 상승은 0%를 반영합니다.

다음 단계

가입 양식에서 신규 구독자로부터 수집한 정보를 자세히 알아보려면 가입 양식 응답을 보는 방법을 참조하세요. 

웹사이트에 여러 개의 가입 양식이 게시되어 있는 경우 충돌 방지 표시 설정을 활성화하여 여러 개의 가입 양식이 한꺼번에 표시되지 않도록 하는 것이 좋습니다.

추가 리소스

1.  코스: 전략적 가입 양식 만들기
2.  가입 양식을 A/B 테스트하는 방법
3. 가입 양식의 타겟팅 및 행동 설정 이해하기