Übersicht

Erfahre, wie du einen Optimierungstest für ein Klaviyo-Anmeldeformular durchführst, um den besten Zeitpunkt zu ermitteln, zu dem das Formular Website-Shopper*innen angezeigt wird. Bei einem Optimierungstest führt Klaviyo eine Reihe KI-generierter Experimente durch, um die effektivsten Einstellungen für den Anzeigezeitpunkt zu ermitteln, die die Übermittlungsrate eines Formulars erhöhen.

Ein Optimierungstest ist einem A/B-Test ähnlich, da sein Zweck darin besteht, Bereiche zu identifizieren, die gut funktionieren oder verbessert werden müssen. Ein Optimierungstest verwendet jedoch KI und ist vollständig automatisiert, um dir Zeit zu sparen und genauere Ergebnisse zu liefern.

Bevor du anfängst

Du musst mindestens 400.000 Profile haben (beachte, dass dies die Gesamtzahl der Profile ist), um dich für Optimierungstests zu qualifizieren.

Optimierungstest erstellen

Erstelle einen Optimierungstest mit deinen gewünschten Testeinstellungen und führe ihn durch, um die optimalen Anzeigezeiteinstellungen für dein Anmeldeformular zu ermitteln. Sobald du einen AI-Optimierungstest abgeschlossen hast, wird dein Anmeldeformular automatisch mit den neuen Einstellungen für die Anzeigezeit aktualisiert und diese Version wird auf deiner Website livegeschaltet.

Beachte, dass du jeweils nur 1 Optimierungstest gleichzeitig durchführen kannst.

So erstellst du einen Optimierungstest:

  1. Wähle Anmeldeformulare in der linken Navigation aus.
  2. Erstelle ein neues Anmeldeformular oder öffne den Formulareditor für ein bestehendes Formular, indem du die 3 Punkte auswählst und dann Formular bearbeiten.

Du kannst keine Änderungen am Anmeldeformular vornehmen (z. B. Stile, Inhalte, Verhalten usw.), während ein Optimierungstest läuft. Wenn du während eines laufenden Optimierungstests doch eine Änderung vornehmen musst, hast du die Option, den Test zu beenden, die gewünschten Änderungen vorzunehmen und dann einen neuen Test zu starten.

  1. Wähle in der oberen linken Ecke A/B-Test erstellen aus.
The Create A/B Test button highlighted and being selected from the top menu bar in the sign-up form editor.
The Create A/B Test button highlighted and being selected from the top menu bar in the sign-up form editor.
  1. Wähle Optimierungstest aus. Du kannst keinen Optimierungstest starten, wenn derzeit ein A/B-Test läuft.
The Create Test popup that appears when you click Create A/B test on a sign-up form, and Optimization test selected from the test options on the menu.
The Create Test popup that appears when you click Create A/B test on a sign-up form, and Optimization test selected from the test options on the menu.
  1. Unter Test name kannst du den Standardnamen deines Tests ändern. Prüfe darunter die Timing-Einstellungen der Kontrollgruppe neben Einstellungen. Das Steuerelement ist dein aktuelles Formular.
  2. Wähle Weiter zu den Testeinstellungen aus.
  3. Wähle im angezeigten Modal Testeinstellungen den prozentualen Traffic-Anteil für jede Gruppe aus:
    • Kontrollgruppe
      Das ist die Gruppe, die immer die aktuelle Version des Formulars sehen wird.
    • Testgruppe
      Dies ist die Gruppe, die während der Phasen des Optimierungstests getestet wird.
  1. Optional: Wähle den Tab Erweiterte Einstellungen aus, wenn du die Arten von Varianten, die KI generieren wird, genauer festlegen und mit deinem aktuellen Formular testen möchtest. Hier kannst du alle Zeiteinstellungen entfernen, die du nicht in die Tests einbeziehen möchtest, oder Werte für eine Zeitverzögerung oder einen Scroll-Prozentsatz angeben.

The Create Test modal showing the Advanced settings options where you can select the display rules that Klaviyo AI will use to create variations in an optimization test.
The Create Test modal showing the Advanced settings options where you can select the display rules that Klaviyo AI will use to create variations in an optimization test.

Optimierungstests erlauben derzeit keine Seitenaufruf-Varianten, daher wird die Timing-Option zum Anzeigen Nachdem Besucher*innen eine bestimmte Anzahl an Seiten gesehen haben im Test nicht berücksichtigt. Wenn dein Anmeldeformular so eingestellt ist, dass es basierend auf einer Seitenaufrufregel angezeigt wird, siehst du nicht die Option, einen Optimierungstest zu erstellen.

  1. Wenn du deine Testeinstellungen ausgewählt hast, wähle Optimierung starten.
    • Wenn dein Anmeldeformular nicht genug Traffic hat, wird ein Hinweis angezeigt, dass Klaviyo nicht empfiehlt, einen Optimierungstest für dieses Formular durchzuführen. Wir empfehlen, Optimierungstests für Anmeldeformulare mit höherem Traffic durchzuführen, um die genauesten Ergebnisse zu erhalten. Wenn du dich dafür entscheidest, den Test für ein Formular mit wenig Traffic durchzuführen, wird der Test maximal 90 Tage lang ausgeführt.

Der Optimierungstest durchläuft verschiedene Phasen und nutzt KI, um dein aktuelles Formular mit Varianten zu testen und zu messen, die basierend auf deinem Test-Setup unterschiedliche Einstellungen für das Anzeige-Timing verwenden. Nach Phase 1 wählt Klaviyo eine Variante aus, zu der es mehr Daten für weitere Tests in Phase 2 und 3 sammeln möchte. Der Experimentierprozess wird so lange fortgesetzt, bis KI dreimal eine Formularvariante empfiehlt oder bis seit Beginn des Tests 90 Tage verstrichen sind. An jedem Punkt endet der Test, und die von der KI ermittelten optimalen Einstellungen für das Anzeige-Timing werden automatisch in deinem Anmeldeformular aktualisiert.

Einen laufenden Optimierungstest überwachen

So kannst du einen Optimierungstest während der Ausführung überwachen:

  1. Wähle Anmeldeformular in der Hauptnavigation aus.
  2. Klicke auf das Formular, für das ein Optimierungstest ausgeführt wird. Es wird im Abschnitt Status ein kleines Banner mit der Aufschrift „Eine Optimierung wird ausgeführt“ enthalten.
  3. Klicke in der Menüleiste auf den Tab A/B-Test-Ergebnisse.
  4. Stelle sicher, dass das Drop-down-Menü oben auf Optimierungstest eingestellt ist, zusammen mit dem Namen des Tests, den du dir ansehen möchtest.
The A/B test results tab a form with the ongoing optimization test showing the two dropdown menus at the top set to Optimization test and the correct name of your test, respectively.
The A/B test results tab a form with the ongoing optimization test showing the two dropdown menus at the top set to Optimization test and the correct name of your test, respectively.

Von hier aus siehst du eine Übersicht über den laufenden Optimierungstest. Dazu gehören eine visuelle Darstellung des getesteten Anmeldeformulars sowie eine Aufschlüsselung der folgenden Ergebnisse für die aktuell laufende Phase:

  • Steigerung der Übermittlungsrate
    Der prozentuale Unterschied zwischen der Übermittlungsrate der Kontrollgruppe und der Übermittlungsrate der Variante mit der höchsten Performance.
  • Gewinnwahrscheinlichkeit
    Die prozentuale Wahrscheinlichkeit, dass die Variante besser abschneidet als die Kontrollgruppe.
  • Traffic-Verteilung
    Die Traffic-Prozentsätze, die du beim erstmaligen Erstellen des Tests ausgewählt hast. Sie zeigen, wie viel Traffic jeweils an die Kontrollgruppe und die Testvarianten (KI-generierte Varianten des Formulars) geht.
The top half of the Optimization test results page where you can view an overview of the test's planned phases, and cards depicting submit rate lift, win probability card, and traffic distribution.
The top half of the Optimization test results page where you can view an overview of the test's planned phases, and cards depicting submit rate lift, win probability card, and traffic distribution.

In der unteren Hälfte des Tabs A/B-Testergebnisse zeigt eine Ergebnistabelle jede abgeschlossene Phase im Optimierungstest an. Jede Phase wird unterteilt nach:

  • Startdatum
    Das Datum, an dem diese Phase begonnen hat.
  • Zulässige eindeutige Aufrufe
    Die Anzahl eindeutiger Nutzer*innen, die in dieser Testphase berechtigt sind, ein Anmeldeformular anzusehen. Da du das Anzeige-Timing testest, werden Aufrufe anhand der Anzahl eindeutiger Nutzer*innen gezählt, die ein Formular hätten sehen können, um Formularvarianten genau vergleichen zu können.
  • Zulässige Absenderate
    Die Anzahl der eindeutigen Ereignisse für gesendete Formulare geteilt durch die Anzahl der eindeutigen Nutzer*innen, die berechtigt sind, die Formularvariante zu sehen (Zulässige eindeutige Aufrufe). Wenn sich z. B. 2 eindeutige Nutzer*innen eine Formularvariante ansehen und 1 davon das Formular sendet, beträgt die Absenderate 50 %.
  • Gewinnwahrscheinlichkeit
    Die Gewinnwahrscheinlichkeit für die Variante, die gegen die Kontrollgruppe getestet wird.
  • Steigerung der Übermittlungsrate
    Der prozentuale Anstieg der Übermittlungsraten im Vergleich zur Kontrollgruppe.

Klicke bei jeder Phase auf den Dropdown-Pfeil, um die wichtigsten Details und Daten für die Kontrollgruppe sowie eine Aufschlüsselung der Rohdaten (d. h. Übermittlungsrate, Gewinnwahrscheinlichkeit und Anstieg der Übermittlungsrate) für jede Variante anzuzeigen, die während der Phase getestet wurde.

The table at the bottom on the Optimization test results page where you can see a breakdown of data across for completed phase and variation in the test thus far.
The table at the bottom on the Optimization test results page where you can see a breakdown of data across for completed phase and variation in the test thus far.

Eine Phase endet, wenn mindestens 2 Tage vergangen sind und sowohl die Kontrollgruppe als auch die getestete Variante mindestens 600 Aufrufe erhalten haben. Für Phase 1 müssen die Varianten, wenn mehrere Varianten gegen die Kontrollgruppe getestet werden, im Durchschnitt 600 Aufrufe erreichen. Alternativ endet eine Phase auch, wenn die Kontrollgruppe nach 1 Tag eine statistisch signifikant bessere Performance aufweist.

Der Optimierungstest führt weiterhin Phasen aus, bis in mehreren aufeinanderfolgenden Phasen 1 Formularvariante mit den optimalen Einstellungen für das Anzeige-Timing identifiziert wurde. Am Ende des Optimierungstests kannst du die Rohdaten aus jeder Phase anzeigen.

Namen eines Optimierungstests bearbeiten

So bearbeitest du den Namen eines Optimierungstests, während er läuft:

  1. Wähle auf der Seite Anmeldeformular das Formular aus, für das der Optimierungstest ausgeführt wird.
  2. Klicke auf den Tab A/B-Testergebnisse.
  3. Wähle oben rechts die 3 Punkte und dann Details bearbeiten aus.
The option to Edit details being selected from the 3 dots dropdown menu in the top right corner of the Optimization test results page.
The option to Edit details being selected from the 3 dots dropdown menu in the top right corner of the Optimization test results page.
  1. Ersetze unter Test name den aktuellen Namen durch die gewünschte Änderung.
  2. Klicke auf Speichern.
The Rename optimization test popup where you can change the test name that you previously set.
The Rename optimization test popup where you can change the test name that you previously set.

Du kannst am Anmeldeformular selbst keine Änderungen vornehmen, während ein Optimierungstest läuft. Wenn du den Editor für ein Anmeldeformular mit einem laufenden Test öffnest, wird in einem Modal gefragt, ob du den Test beenden möchtest, um Änderungen am Formular vorzunehmen, und wie du ihn beenden möchtest. Du kannst:

  • Kontrollvariante beibehalten
    Wenn du diese Option auswählst, wird das Kontroll-Anmeldeformular, das während des Tests gegen die verschiedenen Varianten getestet wurde, als die Variante mit der höchsten Performance ausgewählt. Beachte, dass keine Änderungen vorgenommen werden, da dies das Anmeldeformular ist, mit dem du den Test ursprünglich gestartet hast.
  • Kontrollvariante durch die leistungsstärkste Variante ersetzen
    Wenn du diese Option auswählst, wird die leistungsstärkste Variante aus der neuesten Testphase als leistungsstärkste Variante ausgewählt. Klaviyo ersetzt das Anmeldeformular, mit dem du den Test begonnen hast, durch die leistungsstärkste Formularvariante.
The Editing your form will end the optimization test modal that appears if you attempt to enter the sign-up form editor for a form with an optimization test in progress.
The Editing your form will end the optimization test modal that appears if you attempt to enter the sign-up form editor for a form with an optimization test in progress.

Wenn du einen laufenden Test beenden möchtest, um Änderungen am Anmeldeformular vorzunehmen, musst du einen neuen Optimierungstest erstellen, um wieder von vorn zu beginnen.

Einen Optimierungstest manuell beenden

Wenn du Anpassungen an den Testeinstellungen vornehmen musst (z. B. die Verteilung des Website-Traffics oder die Einstellungen für die Variantenauswahl), kannst du einen Optimierungstest manuell beenden, statt auf die Ergebnisse zu warten, um eine*n Gewinner*in zu ermitteln. So geht’s:

  1. Wähle auf der Seite Anmeldeformular das Formular aus, für das der Optimierungstest ausgeführt wird.
  2. Klicke auf den Tab A/B-Testergebnisse.
  3. Wähle oben rechts die 3 Punkte aus und dann Test beenden.
The option to End test being selected from the 3 dots dropdown menu in the top right corner of the Optimization test results page.
The option to End test being selected from the 3 dots dropdown menu in the top right corner of the Optimization test results page.
  1. Wähle im Bestätigungsmodal eine Gewinnervariante aus. Du kannst entweder die Kontrollgruppe oder die Gewinner*in der aktuellen Testphase auswählen.
The End test popup where you can opt to manually end an optimization test and choose to either Keep control variation, or to Replace control with the highest performing variation thus far.
The End test popup where you can opt to manually end an optimization test and choose to either Keep control variation, or to Replace control with the highest performing variation thus far.

Wenn du die Aktuelle Gewinner*in als Gewinnervariante auswählst, wird dein ursprüngliches Anmeldeformular automatisch mit den entsprechenden Anzeigeeinstellungen aktualisiert.

  1. Wähle Gewinner auswählen und Test beenden aus.

Wie eine erfolgreiche Variante ausgewählt wird

Wenn ein Optimierungstest abgeschlossen ist, wird das Anmeldeformular automatisch auf die Gewinner-Einstellungen für das Anzeige-Timing aktualisiert oder bleibt unverändert, wenn die Kontrollvariante gewonnen hat, und der Teststatus ändert sich auf der Seite A/B Test results von Live zu Completed.

Zu diesem Zeitpunkt wird eine Übersicht über den Test und die finalen Ergebnisse zur Analyse angezeigt, und 1 von 3 Ergebnissen wird angezeigt:

  1. Erfolgreich optimiert: Eine erfolgreiche Variante wurde identifiziert
    • Der KI-Test hat eine Variante identifiziert, die besser als die Kontrollgruppe abgeschnitten hat. Eine Beschreibung der Gewinner*in wird unter Gewinnende Variante angezeigt.
  2. Erfolgreich optimiert: Die Kontrollgruppe ist der Gewinner
    • Die Kontrollvariante hat alle dagegen getesteten Varianten übertroffen. Submit rate lift zeigt 0 % an, und unter Winning variation wird eine Beschreibung der Einstellungen für das Anzeige-Timing der Kontrollvariante angezeigt.
  3. Uneindeutige Ergebnisse:
    • Der KI-Test hatte in den 90 Tagen trotz mehrerer Phasen nicht genügend Daten, um eindeutige Ergebnisse zu erzielen. Aus diesem Grund wird die Kontrollgruppe als gewinnende Variante angezeigt, und der Submit rate lift beträgt 0 %.

Nächste Schritte

Sieh dir an, wie du Antworten auf Anmeldeformulare anzeigen kannst, um tiefer in die Informationen einzutauchen, die von deinen neuen Abonnent*innen in deinen Anmeldeformularen erfasst wurden.

Wenn du mehrere Anmeldeformulare live auf deiner Website hast, erwäge, Anzeigeeinstellungen zur Kollisionsvermeidung zu aktivieren, damit nicht mehrere Anmeldeformulare gleichzeitig angezeigt werden.

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