Übersicht

Dieser Leitfaden erklärt, wie du drei Dashboards in Klaviyo mit den Event-Metriken Confirmed Room Night und Completed Room Night von Mews erstellst. Diese Metriken bieten dir eine granulare, nachtgenaue Transparenz in die Buchungsleistung und den Umsatz aus Aufenthalten – aufgeschlüsselt nach Unterkunft, Quelle und Ressourcentyp.

Dashboard

Verwendete Metrik

Was angezeigt wird

Anwendungsfall

Historische tägliche Zimmerumsätze aus Aufenthalten

Übernachtung abgeschlossen

Gesamte Zimmerumsätze pro Nacht

Den Umsatz ansehen, der jeder Nacht zugeordnet ist

ADR aus Aufenthalten

Übernachtung abgeschlossen

Durchschnittlicher Übernachtungspreis für Aufenthalte

Historische durchschnittliche Tagesrate anzeigen

ADR aus neuen Buchungen

Übernachtung bestätigt

Durchschnittlicher Preis pro Nacht zum Zeitpunkt der Buchung

Durchschnittliche tägliche Rate für neue Buchungen ansehen, um die Auswirkungen von Marketingmaßnahmen zu verstehen


Voraussetzungen

  • Deine Mews-Integration muss mit Klaviyo verbunden sein.
  • Du benötigst mindestens Zugriff auf Editor-Ebene auf das Klaviyo-Konto.

Dashboard 1: Historische tägliche Zimmerumsätze aus Aufenthalten

Dieses Dashboard misst die täglichen historischen Zimmerumsätze – hilfreich, um den Umsatz zu bewerten, der jeder Nacht zugeschrieben werden kann. Am Ende dieser Schritte sieht dein Dashboard für den täglichen Zimmerumsatz so aus:

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Schritte

1. Bei Klaviyo anmelden

2. Klicke in der linken Navigation auf Analytics, und klicke dann auf Dashboard.

3. Klicke auf Dashboard erstellen. Benenne es, wie du möchtest (z. B. Historische tägliche Zimmerumsätze aus Aufenthalten).

4. Klicke auf Erstellen.


Karte 1 hinzufügen – Historischer Umsatz aus Aufenthalten

  1. Klicke auf Karte hinzufügen > Von Grund auf erstellen > Liniendiagramm
  • Metrik: Übernachtung abgeschlossen
  • Aggregation: Sum → Umsatz ($value)
  • Gruppieren nach: (keine)
  • Visualisierung: Liniendiagramm
  • Kartentitel: Gesamt
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2. Klicke auf Karte speichern.


Karte 2 hinzufügen – Historischer Umsatz aus Aufenthalten nach Ressourcentyp

Gleicher Prozess wie oben, außer dass du Nach ResourceName gruppierenauswählst.

  • Metrik: Übernachtung abgeschlossen
  • Aggregation: Sum → Umsatz ($value)
  • Gruppieren nach: ResourceName

Karte 3 hinzufügen – Historischer Umsatz aus Aufenthalten nach Unterkunftsname

Gleicher Prozess wie oben, außer dass du Nach PropertyName gruppieren.auswählst

  • Metrik: Übernachtung abgeschlossen
  • Aggregation: Sum → Umsatz ($value)
  • Gruppieren nach: Name der Eigenschaft

Karte 4 hinzufügen – Historischer Umsatz aus Aufenthalten nach Herkunft

Gleicher Prozess wie oben, außer dass du Nach Ursprung gruppierenauswählst.

  • Metrik: Übernachtung abgeschlossen
  • Aggregation: Sum → Umsatz ($value)
  • Gruppieren nach: Ursprung

Lege den Zeitraum nach Wunsch fest und die Conversion-Metrik auf Completed Room Night. Klicke auf Speichern.

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Dashboard 2: ADR aus Aufenthalten

Dieses Dashboard zeigt die durchschnittliche Tagesrate (ADR) für tatsächlich übernachtete Nächte – und beantwortet damit die Frage: „Wie viel zahlen Gäst*innen pro Zimmer und pro Nacht?“ Am Ende dieser Schritte sieht dein Dashboard für die durchschnittliche Tagesrate so aus:

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Schritte

Karte 1 hinzufügen — ADR aus Stays

  • Metrik: Übernachtung abgeschlossen
  • Aggregation: Durchschnitt → Umsatz ($value)
  • Gruppieren nach: (keine)
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Karte 2 hinzufügen – ADR aus Aufenthalten nach Unterkunftsname

  • Metrik: Übernachtung abgeschlossen
  • Aggregation: Durchschnitt → Umsatz ($value)
  • Gruppieren nach: Name der Eigenschaft
  • Kartentitel: Nach Eigenschaft

Karte 3 hinzufügen – ADR aus Aufenthalten nach Herkunft

  • Metrik: Übernachtung abgeschlossen
  • Aggregation: Durchschnitt → Umsatz ($value)
  • Gruppieren nach: Ursprung
  • Kartentitel: Nach Ursprung

Karte 4 hinzufügen – ADR aus Aufenthalten nach Ressourcentyp

  • Metrik: Übernachtung abgeschlossen
  • Aggregation: Durchschnitt → Umsatz ($value)
  • Gruppieren nach: ResourceName
  • Kartentitel: Nach Ressourcentyp

Lege den Zeitraum nach Wunsch fest und die Conversion-Metrik auf Completed Room Night. Klicke auf Speichern.

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Dashboard 3: ADR aus neuen Buchungen

Dieses Dashboard zeigt die ADR für neu bestätigte Buchungen – und beantwortet die Frage: „Was sind Gäst*innen bereit, zum Zeitpunkt der Buchung zu zahlen?“ Damit lässt sich die Auswirkung von Kampagnen und Flows auf den Buchungswert messen. Am Ende dieser Schritte sieht dein Dashboard für die durchschnittliche Tagesrate so aus:

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Screenshot 2026-02-27 at 2.05.30 PM.png
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Schritte

Wie oben: Erstelle ein neues Dashboard und benenne es nach Wunsch (z. B. ADR aus neuen Buchungen).

Karte 1 hinzufügen – ADR aus neuen Buchungen

  • Metrik: Übernachtung bestätigt
  • Aggregation: Durchschnitt → Umsatz ($value)
  • Gruppieren nach: (keine)
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Karte 2 hinzufügen – ADR nach Ressourcentyp

  • Metrik: Übernachtung bestätigt
  • Aggregation: Durchschnitt → Umsatz ($value)
  • Gruppieren nach: ResourceName
  • Kartentitel: Nach Ressourcentyp

Karte 3 hinzufügen — ADR nach Ursprung

  • Metrik: Übernachtung bestätigt
  • Aggregation: Durchschnitt → Umsatz ($value)
  • Gruppieren nach: Ursprung
  • Kartentitel: Nach Ursprung

Karte 4 hinzufügen – ADR nach Eigenschaftsname

  • Metrik: Übernachtung bestätigt
  • Aggregation: Durchschnitt → Umsatz ($value)
  • Gruppieren nach: Name der Eigenschaft
  • Kartentitel: Nach Eigenschaft

Lege den Zeitraum nach Wunsch fest und die Conversion-Metrik auf Confirmed Room Night. Klicke auf Speichern.

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Die Metrik verstehen

Eigenschaft

Was das bedeutet

$value

Der nächtliche Zimmerpreis für diese bestimmte Nacht

Name der Eigenschaft

Der Name der Hoteleigenschaft

Ursprung

Woher die Buchung stammt (z. B. Commander, ChannelManager, Connector)

Ressourcenname

Der Zimmertyp oder -name (z. B. Executive Suite, Deluxe Queen)

Startdatum

Das Kalenderdatum, an dem die Nacht beginnt

> Hinweis: Da jede Mews-Reservierung pro Nacht des Aufenthalts ein Room Night-Ereignis generiert, kannst du nach jeder einzelnen Nacht filtern oder segmentieren – nicht nur nach der gesamten Reservierung.

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