가입 양식을 A/B 테스트하는 방법
학습 내용
A/B 테스트를 사용하여 가입 양식의 다양한 요소의 성능을 평가하는 방법을 알아보세요. 결과를 효과적으로 분석하여 사이트 방문자의 공감을 이끌어내고 리스트 성장에 기여할 수 있는 양식을 만들 수 있습니다.
A/B 테스트 준비A/B 테스트 준비
A/B 테스트를 만들기 전에 다음과 같은 일반적인 가이드라인을 고려하세요:
- 한 번에 하나의 변수만 테스트(예: 쿠폰 제공)
- 쿠폰과 같이 한 번에 단일 변수(요소)를 변경하는 데 집중하여 그 영향을 명확하게 평가하세요.
- 테스트와 같은 이메일의 다른 버전으로 작게 시작하기
- 변수(예: 쿠폰 제공)를 테스트할 때는 한두 개의 동일한 이메일의 다른 버전으로 시작하여 효과를 측정합니다. 이후 테스트에서 더 많은 데이터를 수집하면서 복잡도를 높일 수 있지만 4개 이상은 사용하지 마세요.
- 시험 중간 변경 방지
- 라이브 상태에서는 테스트 설정을 변경하지 마세요. 테스트가 실행되면 양식과 같은 이메일의 다른 버전 자체를 편집할 수 없으며, 이러한 유형의 변경을 하려면 테스트를 종료해야 하므로 모든 구성을 미리 확인해야 합니다.
- 상당한 테스트 기간 허용
- 통계적으로 유의미한 결과가 나올 때까지 또는 충분한 수 의 시청자 표본이 확보될 때까지 기다렸다가 테스트를 종료하세요. 동일한 이메일의 다른 버전이 많을수록 안정적인 결과를 얻으려면 더 많은 트래픽이 필요하다는 점을 기억하세요.
- 통계적 유의성 이해
A/B 테스트 대상
사용 사례 | 목표 | 설정 |
티저로 팝업 테스트하기 | 팝업 양식에서 티저의 효과를 측정하세요. | 티저가 있는 양식과 티저가 없는 양식으로 동일한 이메일의 다른 버전을 두 개 만들어 결과를 비교합니다. 티저에 대해 자세히 알아보세요. |
디스플레이 타이밍 테스트 | 웹사이트에 양식을 표시할 최적의 타이밍을 결정합니다. | 동일한 이메일의 다른 버전을 다른 타이밍 설정으로 테스트합니다(예: 하나는 방문자가 일정량 스크롤한 후 표시되고 다른 하나는 종료 의도가 있을 때 표시됨). 타이밍은 양식 편집기의 타겟팅 & 동작 탭에서 구성합니다. 표시 타이밍에 대해 자세히 알아보세요. |
쿠폰 오퍼로 양식 테스트 | 양식에서 프로모션 할인을 제공하면 제출이 늘어나는지 평가합니다. | 동일한 이메일의 다른 버전 2개를 생성하여 하나는 쿠폰을 제공하고 다른 하나는 쿠폰을 제공하지 않습니다. 당첨자가 결정되면 추가 테스트 유형의 쿠폰 혜택(예: 10% 할인 대 무료 배송) 을 제공합니다. 양식 쿠폰에 대해 자세히 알아보세요. |
양식의 콘텐츠 테스트 | 테스트를 통해 어떤 양식 카피, 이미지 또는 레이아웃이 사이트 방문자의 공감을 얻고 제출률을 높이는지 알아보세요. |
다음과 같이 동일한 이메일의 다른 버전에서 한 번에 하나의 콘텐츠 요소를 테스트합니다: |
A/B 테스트를 활용하여 양식 전환율을 적극적으로 높인 Klaviyo 고객의 사용 사례와 설정에 대해 자세히 알아보세요.
A/B 테스트 만들기
테스트 만들기테스트 만들기
가입 양식에 대한 A/B 테스트를 만드는 방법에는 두 가지가 있습니다:
- 가입 양식 탭에서 테스트하려는 양식 옆의 점 3개 드롭다운 메뉴를 클릭하고 A/B 테스트 만들기를 선택합니다.
- 테스트하려는 가입 양식의 양식 편집기를 열고 상단 모서리에서 A/B 테스트 만들기를 선택합니다.
어디서 입력하든 상관없습니다:
- 시작하려면 A/B 테스트 만들기를 선택합니다.
- 다음으로, 테스트의 이름을 설명할 수 있는 이름으로 지정합니다. 뉴스레터 팝업의 버튼 색상을 테스트하는 경우 테스트 뉴스레터 - 제출 버튼 색상이라는 이름을 지정할 수 있습니다.
- A/B 테스트 이름을 지정한 후, 가입 양식 같은 이메일의 다른 버전을 서로 다른 이름으로 지정하여 구분할 수 있도록 합니다.
- 기본적으로 양식 이름 사본 #이라는 이름이 함께 제공됩니다. 이전과 다른 색상의 제출 버튼 예시를 사용하면 양식의 이름이 뉴스레터 - 파란색 및 뉴스레터 - 회색으로 지정될 수 있습니다.
- 여기서도 동일한 이메일의 다른 버전을 추가할 수 있습니다. 이를 위해 복사 버튼을 선택하시면 됩니다. A/B 테스트에 동일한 이메일의 다른 버전 최대 7개를 추가할 수 있습니다. 참고로, 동일한 이메일의 다른 버전을 추가할수록 테스트를 실행하는 데 더 많은 시간이 소요됩니다. 이상적인 A/B 테스트에는 2개에서 4개 사이의 동일한 이메일의 다른 버전이 포함되어야 합니다. 아래 예시에서는 동일한 이메일의 다른 버전 세 개가 있습니다: 원본 형식과 추가로 진행된 2개의 테스트 버전입니다.
- 테스트를 구성한 후 '테스트 생성'을 선택합니다.
변형 구성
테스트를 생성한 후에는 가입 양식 편집기로 다시 이동합니다. 양식의 이름을 선택하여 양식의 다양한 변형 사이를 전환할 수 있습니다. 이 메뉴에서 변형 이름을 변경하거나, 추가 변형을 만들거나, 변형을 삭제할 수도 있습니다.
영감을 얻으려면 A/B 테스트 대상 섹션을 참조하세요.
양식 구성을 완료했으면 설정 테스트 계속을 선택합니다.
A/B 테스트 설정 구성
테스트 설정 페이지에서 테스트의 사용자 정의 설정 항목이 여기에 표시됩니다. 맞춤 설정을 고려해 보세요:
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- 변형 이름
- 트래픽 선택(무게)
- 수상자 선정
- 참고
참고로, 가입 양식 목록 보기 페이지에서 해당 양식을 선택한 후 A/B 테스트 결과 > 테스트 편집으로이동하여 테스트 설정 페이지에 접근할 수 있습니다.
트래픽 선택
이 섹션에서 양식의 변형으로 이동하는 트래픽의 양을 확인할 수 있습니다. 기본적으로 각 양식은 동일한 수의 뷰어에게 표시됩니다. 테스트가 실행되는 동안 변형 중 하나가 다른 변형보다 성능이 우수한 경우, 클라비요는 테스트가 실행되는 동안 더 성능이 우수한 형태로 트래픽을 유도합니다.
가중치 - 수동으 로 전환하여 선택하면 양식의 각 변형에 얼마나 많은 트래픽을 보낼지 지정할 수 있습니다. 금액은 100%를 더해야 합니다.
수상자 선정
트래픽 선택 섹션과 마찬가지로 테스트의 우승자를 선택하는 방법에는 두 가지 옵션이 있습니다. 테스트를 자동 또는 수동으로 종료할 수 있습니다.
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자동으로
테스트를 자동으로 종료하는 경우, 통계적으로 유의미한 수준에서 다른 변수를 능가하는 변수가 1개가 있거나 특정 날짜에 도달하면 테스트가 종료됩니다. 두 상자를 모두 선택할 수도 있으며 조건 중 하나가 충족되면 테스트가 종료됩니다. 예를 들어 두 조건을 모두 선택하고 양식을 한 달 동안만 실행하는 경우 일주일 후 양식에 통계적으로 유의미한 결과가 있는 경우 테스트가 종료됩니다.- 결과만 통계적으로 유의미할 때 테스트를 종료하면 클라비요의 데이터 과학 모델이 자동으로 계산을 수행하여 우승자를 선정합니다.
- 특정 날짜에 시험을 보내도록 선택하면 시험은 협정 세계시(UTC)로 자정에 종료됩니다.
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수동으로
테스트를 수동으로 종료하도록 선택하면(두 상자를 모두 선택 취소), 우승자와 테스트 종료 날짜를 모두 선택할 수 있습니다.