Klaviyoヘルプデスク予測インサイトパネル
このページで学べること
Klaviyoヘルプデスクチケットの予測分析セクションで、顧客生涯価値、合計注文数、チャーンリスク、次回注文予定日を確認する方法をご覧ください。この顧客コンテキストを使用して、完全なプロファイルを開かずに返信をパーソナライズできます。
始める前に
- アカウントでヘルプデスクを有効にする必要があります。
- E コマースの外部連携（例: Shopify、BigCommerce）で Placed Order イベントが同期されている必要があります。
- 予測分析をアカウントで利用できる必要があります。利用できない場合、予測分析セクションは表示されません。注文履歴の要件と予測に関する情報については、Klaviyoの予測分析について理解するをご覧ください。
- チケットのお客様はKlaviyoプロファイルにリンクされている必要があります。リンクされたプロファイルがないチケットには、予測分析セクションは表示されません。
- ロール：チケットへのアクセス権があるすべてのエージェントは、これらの前提条件が満たされるとセクションを表示できます；パネルの設定は不要です。
チケットで予測分析を表示
- Serviceナビゲーションで[ヘルプデスク]を選択します。
- レビューするチケットを開いてください。
- 右側パネルの[概要]ペインで、[予測分析]を見つけてください。右側パネルが閉じている場合は、チケットヘッダーの[右側パネルを開く]アイコンをクリックしてください。
- セクションが折りたたまれている場合は、見出しの横にある矢印をクリックして展開してください。値を確認し、値にカーソルを合わせて、それがどのメトリックを表しているかを確認してください。
概要
予測分析セクションには、顧客情報が4行表示されます：
- 顧客生涯価値（CLV）の合計
- 過去の注文総数
- チャーンリスク（低、中、高）
- 次回注文日の予測
値を利用できない場合、その行には代わりに[顧客生涯価値なし]、[チャーンデータなし]、または[注文なし]が表示されます。次回注文予定日の行も、日付を利用できない場合は[注文なし]を表示します；このラベルだけでは、顧客が行った注文数は分かりません。
このセクションでは、顧客のKlaviyoプロファイルデータと予測分析を使用するため、ヘルプデスクでルールを設定または維持する必要はありません。このコンテキストを使用して：
- チャーン リスクが高い高価値の顧客に対して、リテンション オファーを優先します
- クロスセルやアップセリングのためにロイヤルティの高いリピート購入者を特定する
- 完全なプロファイルを開く必要をなくして、平均処理時間を短縮します
ベストプラクティス
- 割引や先回りしたサポートを提供するかどうかを判断する際は、文脈としてHighチャーンリスクを活用してください。予測を確実な結果として扱うのではなく、顧客からの依頼内容とサポートポリシーを考慮してください。
- 応答を迅速化するために、リテンション-10％ や VIP 早期アクセス などのマクロを保存します。
- 返信は簡潔にし、インサイトに短く言及して（「お客様の上位顧客の 1 人として...」）機械的な印象を与えずにパーソナライズします。
FAQ
このセクションはすべてのチャネル（メール、チャット、SMS）で機能しますか？
はい。この情報はチャネル固有ではなく、プロファイルレベルの情報です。チケットのお客様がKlaviyoプロファイルにリンクされており、かつアカウントで予測分析を利用できる場合に、このセクションが表示されます。
このセクションではチャーンリスクをどのように分類しますか？
このセクションでは、顧客のチャーン確率を、低（33％以下）、中（33％超～66％）、高（66％超）のいずれかで表示します。確率を利用できない場合は、「チャーンデータなし」と表示されます。
表示されるメトリックをカスタマイズできますか？
いいえ。
次回注文日の予測が「注文なし」と表示されるのはなぜですか？
ヘルプデスクには、お客様のプロファイルに保存されている次回注文日の予測が表示されます。その日付を利用できない場合、行には「注文なし」と表示されます。このセクションでは、予測を入力または変更できません。
マクロを使用すると予測データに影響しますか？
いいえ。このパネルは読み取り専用であり、プロファイルへの書き戻しは行いません。