Klaviyo Helpdesk Approfondimenti predittivi Panel

Cosa imparerai

Il pannello degli approfondimenti predittivi di Composer ti permette di vedere il valore del ciclo di vita del cliente (CLV), il totale degli ordini, il rischio di abbandono (tasso di abbandono) e la data prevista per il prossimo ordine direttamente all'interno di Klaviyo Helpdesk. Grazie a questo contesto immediato, puoi personalizzare le risposte più velocemente, ridurre il passaggio da una scheda all'altra e aumentare le entrate ripetute.

Prima di iniziare

• L'Helpdesk deve essere abilitato per il tuo account.
• Le tue integrazioni di e-commerce (ad esempio, Shopify, BigCommerce) devono sincronizzare gli eventi di Ordine Effettuato.
• analisi predittiva richiedono un minimo di ordine. I nuovi negozi online potrebbero visualizzare il messaggio "Non ci sono ancora dati sufficienti".
• Ruoli: Tutti gli agenti possono visualizzare il pannello; non è necessaria alcuna configurazione.

Panoramica

Il pannello degli approfondimenti predittivi si trova sotto l'oggetto del biglietto e mostra quattro riquadri:

1. Valore del ciclo di vita del cliente (CLV)
2. Totale ordini
3. rischio di abbandono (Basso, Medio, Alto)
4. Data prevista per il prossimo ordine

Poiché i dati vengono estratti dai modelli predittivi di Klaviyo, non è necessario impostare o mantenere delle regole. Il pannello ti aiuta:

• Dare priorità alle offerte di fidelizzazione per i clienti di alto valore e ad alto rischio di abbandono.
• Identificare gli acquirenti fedeli e ripetitivi per la vendita incrociata o l'upselling
• Riduci il tempo medio di gestione eliminando la necessità di aprire l'intero profilo

Procedure consigliate

• Agisci immediatamente sul rischio di abbandono (tasso di abbandono): offri uno sconto o un'assistenza proattiva.
• Salva macro come la fidelizzazione-10% o l'accesso anticipato VIP per velocizzare le risposte.
• Mantieni le risposte concise; fai un breve riferimento agli approfondimenti ("Come uno dei nostri migliori clienti") per personalizzare senza sembrare robotico.

Domande frequenti

Il pannello funziona per tutti i canali (e-mail, chat, SMS)?
Si. I dati mostrati sono a livello di profilo e appaiono per qualsiasi tipo di biglietto.

Come si calcola il rischio di abbandono?
È la probabilità prevista che il cliente non acquisti più nei prossimi 90 giorni, espressa come Bassa (< 33 %), Media (33-66 %) o Alta (> 66 %).

Posso personalizzare le metriche che appaiono?
No.

Perché la Data prevista per il prossimo ordine è vuota?
Il modello ha bisogno di almeno due ordini storici del cliente per prevedere la data successiva.

L'uso delle macro influisce sui miei dati predittivi?
No. Il pannello è di sola lettura e non scrive sul profilo.