Klaviyo Helpdesk Painel de insights preditivos

O que você vai aprender

O painel de insights do Composer Predictive permite que você veja o valor do tempo de vida dos clientes, o total de pedidos, a taxa de risco de desistência e a data prevista do próximo pedido diretamente no site Klaviyo Helpdesk. Com esse contexto rápido, você pode personalizar as respostas mais rapidamente, reduzir a troca de guias e aumentar a receita recorrente.

Antes de começar

• O Helpdesk deve estar ativado para sua conta.
• Suas integrações de comércio eletrônico (por exemplo, Shopify, BigCommerce) devem estar sincronizando eventos de Pedidos Colocados.
• A análise preditiva exige um histórico mínimo de pedidos. Uma nova loja on-line pode exibir a mensagem "Ainda não há dados suficientes".
• Funções: Todos os agentes podem visualizar o painel; não é necessária nenhuma configuração.

Visão geral

O painel de insights preditivos fica abaixo do assunto do tíquete e mostra quatro blocos:

1. Valor – tempo de vida dos clientes (CLV)
2. Total de pedidos
3. taxa de desistência Risco (baixo, médio, alto)
4. Data prevista para o próximo pedido

Como os dados são extraídos dos modelos preditivos da Klaviyo, você não precisa configurar ou manter regras. O painel ajuda você:

• Priorizar ofertas de retenção para clientes de alto valor com alto risco de taxa de desistência
• Identificar compradores fiéis e repetidos para vendas cruzadas ou upselling
• Reduzir o tempo médio de manuseio, eliminando a necessidade de abrir o perfil completo

Práticas recomendadas

• Aja imediatamente em relação ao risco de alta taxa de desistência - ofereça um desconto ou suporte proativo.
• Salve macros como retenção-10% ou acesso antecipado VIP para acelerar as respostas.
• Mantenha as respostas concisas; faça uma breve referência aos insights ("Como um de nossos principais clientes") para personalizar sem parecer robótico.

Perguntas frequentes

O painel funciona para todos os canais (e-mail, bate-papo, SMS)?
Sim. Os dados mostrados são em nível de perfil e aparecem para qualquer tipo de tíquete.

Como a taxa de desistência de risco é calculada?
É a probabilidade prevista de o cliente não comprar novamente nos próximos 90 dias, expressa como Baixa (< 33 %), Média (33-66 %) ou Alta (> 66 %).

Posso personalizar a métrica que aparece?
Não.

Por que a Predicted Next Order Date está vazia?
O modelo precisa de pelo menos dois pedidos históricos do cliente para prever a próxima data.

O uso de macros afetará meus dados preditivos?
Não. O painel é somente de leitura e não grava de volta no perfil.