Klaviyo 헬프데스크 예측 인사이트 패널

학습 내용

컴포저 예측 인사이트 패널을 사용하면 Klaviyo 헬프데스크에서 바로 고객 생애 가치, 총 주문, 이탈률 위험, 다음 주문 예상 날짜를 확인할 수 있습니다. 이 한 눈에 파악할 수 있는 컨텍스트를 통해 답글을 더 빠르게 개인화하고 탭 전환을 줄이며 더 높은 반복 수익을 창출할 수 있습니다.

시작하기 전에 알아야 할 것

• 계정에 헬프데스크가 사용 설정되어 있어야 합니다.
• 전자상거래 연동(예: Shopify, BigCommerce)이 주문하기 이벤트를 동기화해야 합니다.
• 예측 분석을 사용하려면 최소 주문 내역이 필요합니다. 신규 온라인 스토어에 "아직 데이터가 충분하지 않습니다"라는 메시지가 표시될 수 있습니다.
• 역할: 모든 상담원이 패널을 볼 수 있으며 별도의 구성이 필요하지 않습니다.

개요

예측 인사이트 패널은 티켓 제목 아래에 있으며 4개의 타일을 표시합니다:

1. 고객 생애 가치(CLV)
2. 총 주문 수
3. 이탈률 위험(낮음, 중간, 높음)
4. 다음 주문 예상 날짜

데이터는 Klaviyo의 예측 모델에서 가져오기 때문에 규칙을 설정하거나 유지 관리할 필요가 없습니다. 패널이 도와드립니다:

• 이탈률 위험이 높은 고가치 고객을 위한 고객 유지 제안 우선순위 지정
• 교차 판매 또는 업셀링을 위한 충성도 높은 단골 구매자 식별
• 전체 프로필을 열 필요가 없어 평균 처리 시간 단축

모범 사례

• 높은 이탈률 위험에 즉시 대응 - 할인 또는 선제적 지원을 제공하세요.
• 고객 유지-10% 또는 VIP 조기 액세스 등의 매크로를 저장하여 응답 속도를 높이세요.
• 답장을 간결하게 작성하고 인사이트를 간략하게 언급("당사의 최고 고객 중 한 명으로서...")하여 로봇처럼 들리지 않고 개인화할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

패널은 모든 채널(이메일, 채팅, SMS)에서 작동하나요?
예. 표시되는 데이터는 프로필 수준이며 모든 티켓 유형에 대해 표시됩니다.

이탈률 위험은 어떻게 계산되나요?
고객이 향후 90일 이내에 다시 구매하지 않을 것으로 예상되는 확률로, 낮음(< 33 %), 중간(33-66 %) 또는 높음(> 66 %)으로 표시됩니다.

표시할 지표를 사용자 지정할 수 있나요?
아니요.

다음 주문 예상 날짜가 비어 있는 이유는 무엇인가요?
모델이 다음 날짜를 예측하려면 고객의 과거 주문이 두 개 이상 필요합니다.

매크로를 사용하면 예측 데이터에 영향을 주나요?
아니요. 패널은 읽기 전용이며 프로필에 다시 쓰지 않습니다.