학습 내용

Klaviyo 헬프데스크 티켓의 예측 분석 섹션에서 고객 생애 가치, 총 주문 수, 이탈률 위험, 다음 주문 예상 날짜를 확인하는 방법을 알아보세요. 전체 프로필을 열지 않고도 이 고객 컨텍스트를 사용해 답장을 개인화해 보세요.

시작하기 전에 알아야 할 것

  • 헬프데스크를 사용하려면 계정에서 활성화해야 해요.
  • 전자상거래 연동(예: Shopify, BigCommerce)에서 Placed Order 이벤트를 동기화하고 있어야 해요.
  • 계정에서 예측 분석을 사용할 수 있어야 해요. 사용할 수 없는 경우 예측 분석 섹션이 표시되지 않아요. 주문 내역 요구 사항과 예측에 대한 정보는 Klaviyo의 예측 분석 이해하기를 참고하세요.
  • 티켓의 고객은 Klaviyo 프로필에 연결되어 있어야 해요. 연결된 프로필이 없는 티켓에는 예측 분석 섹션이 표시되지 않아요.
  • 역할: 티켓에 액세스할 수 있는 모든 에이전트는 이러한 사전 요구 사항이 충족되면 섹션을 볼 수 있으며, 패널 구성은 필요하지 않아요.

티켓에서 예측 분석 보기

  1. 서비스 탐색에서 헬프데스크를 선택하세요.
  2. 검토하려는 티켓을 여세요.
  3. 오른쪽 패널의 개요 창에서 예측 분석을 찾으세요. 오른쪽 패널이 닫혀 있으면, 티켓 헤더에서 오른쪽 패널 열기 아이콘을 클릭하세요.
  4. 섹션이 접혀 있으면 제목 옆의 화살표를 클릭해 펼치세요. 값을 검토하고, 값 위에 마우스를 올리면 어떤 지표를 나타내는지 확인할 수 있어요.

개요

예측 분석 섹션에는 고객 정보 4개 행이 표시돼요:

  1. 총 고객 생애 가치(CLV)
  2. 과거 주문 총 수
  3. 이탈률 위험(낮음, 중간, 높음)
  4. 다음 주문 예상 날짜

값을 사용할 수 없는 경우, 해당 행에는 대신 고객 생애 가치 없음, 이탈률 데이터 없음 또는 주문 없음이 표시돼요. 다음 주문 예상 날짜 행도 날짜를 사용할 수 없으면 주문 없음을 표시해요. 이 라벨만으로는 고객이 주문한 횟수를 알 수 없어요.

이 섹션은 고객의 Klaviyo 프로필 데이터와 예측 분석을 사용하므로, 헬프데스크에서 규칙을 설정하거나 유지 관리할 필요가 없어요. 이 컨텍스트를 사용해 다음을 수행할 수 있어요:

  • 이탈률 위험이 높은 고가치 고객을 대상으로 고객 유지 오퍼를 우선순위로 설정하세요
  • 교차 판매 또는 업셀링을 위해 충성도 높은 반복 구매자를 파악하세요.
  • 전체 프로필을 열지 않아도 되도록 해서 평균 처리 시간을 단축하세요.

모범 사례

  • 할인이나 선제적 지원을 제공할지 결정할 때 높은 이탈률 위험을 맥락으로 활용해 주세요. 예측을 확정적인 결과로 여기기보다는 고객의 요청과 지원 정책을 고려해 주세요.
  • 응답 속도를 높이기 위해 고객 유지-10% 또는 VIP 얼리 액세스 같은 매크로를 저장해 두세요.
  • 답장은 간결하게 유지하고, 인사이트를 짧게 언급해(“상위 고객 중 한 분이시라서...”처럼) 로봇처럼 들리지 않으면서도 개인화해 주세요.

자주 묻는 질문

이 섹션은 모든 채널(이메일, 채팅, SMS)에서 작동하나요?
네. 이 정보는 채널별이 아니라 프로필 수준의 정보예요. 티켓의 고객이 Klaviyo 프로필에 연결되어 있고 계정에서 예측 분석을 사용할 수 있으면 이 섹션이 표시돼요.

이 섹션은 이탈률 위험을 어떻게 그룹화하나요?
이 섹션에서는 고객의 이탈률 확률을 낮음(33% 이하), 중간(33% 초과~66%), 높음(66% 초과)으로 표시해요. 확률을 확인할 수 없는 경우, 이탈률 데이터 없음으로 표시해요.

어떤 지표를 표시할지 맞춤설정할 수 있나요?
아니요.

다음 주문의 예상 날짜에 ‘주문 없음’이 표시되는 이유는 무엇인가요?
헬프데스크는 고객의 프로필에 저장된 다음 주문의 예상 날짜를 표시해요. 해당 날짜를 사용할 수 없는 경우, 행에 주문 없음이 표시돼요. 이 섹션에서는 예측을 입력하거나 변경할 수 없어요.

매크로를 사용하면 예측 데이터에 영향이 있나요?
아니요. 패널은 읽기 전용이며 프로필에 다시 기록하지 않아요.

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