Klaviyo Helpdesk Panel predykcyjnych danych praktycznych

Czego się dowiesz?

Panel Composer Predictive praktyczne dane pozwala zobaczyć wartość życiową klienta, łączną liczbę zamówień, wskaźnik rezygnacji z ryzyka i przewidywaną datę następnego zamówienia bezpośrednio na stronie Klaviyo Helpdesk. Dzięki temu kontekstowi możesz szybciej personalizować odpowiedzi, ograniczyć przełączanie kart i zwiększyć powtarzalność przychodów.

Kilka słów na początek

• Helpdesk musi być włączona dla Twojego konta.
• Twoja integracja e-commerce (np. Shopify, BigCommerce) musi synchronizować zdarzenia złożonych zamówień.
• analityka predykcyjna wymaga minimalnej historii zamówień. Nowy sklep internetowy może zobaczyć komunikat "Za mało danych".
• Role: Wszyscy agenci mogą wyświetlać panel; konfiguracja nie jest wymagana.

Przegląd

Panel predykcyjnych danych praktycznych znajduje się pod tematem biletu i wyświetla cztery kafelki:

1. Wartość życiowa klienta (CLV)
2. Łączna liczba zamówień
3. Wskaźnik rezygnacji Ryzyko (niskie, średnie, wysokie)
4. Przewidywana data następnego zamówienia

Ponieważ dane są pobierane z modeli predykcyjnych Klaviyo, nie musisz konfigurować ani utrzymywać reguł. Panel Ci w tym pomoże:

• Priorytetowo traktuj oferty retencji dla klientów o wysokiej wartości i wysokim wskaźniku ryzyka rezygnacji
• Zidentyfikuj lojalnych stałych nabywców w celu sprzedaży krzyżowej lub upsellingu.
• Skróć średni czas obsługi, eliminując potrzebę otwierania pełnego profilu.

Najlepsze praktyki

• Podejmij natychmiastowe działania w przypadku wysokiego wskaźnika rezygnacji - zaoferuj zniżkę lub proaktywną pomoc.
• Zapisz makra, takie jak retencja-10% lub wczesny dostęp VIP, aby przyspieszyć reakcje.
• Udzielaj zwięzłych odpowiedzi; krótko odnieś się do praktycznych danych ("Jako jeden z naszych najlepszych klientów"), aby spersonalizować, nie brzmiąc jak robot.

Najczęściej zadawane pytania

Czy panel działa dla wszystkich kanałów (e-mail, czat, SMS)?
Tak. Pokazane dane są na poziomie profilu i pojawiają się dla każdego typu biletu.

Jak obliczany jest wskaźnik rezygnacji Risk?
Jest to przewidywane prawdopodobieństwo, że klient nie dokona zakupu ponownie w ciągu najbliższych 90 dni, wyrażone jako Niskie (< 33 %), Średnie (33-66 %) lub Wysokie (> 66 %).

Czy mogę dostosować wyświetlanie metryki?
Nie.

Dlaczego przewidywana data następnego zamówienia jest pusta?
Model potrzebuje co najmniej dwóch historycznych zamówień od klienta, aby przewidzieć następną datę.

Czy używanie makr wpłynie na moje dane predykcyjne?
Nie. Panel jest tylko do odczytu i nie zapisuje danych z powrotem do profilu.