Klaviyo Helpdesk Panel de información predictiva

Objetivos del artículo

El Panel de información predictiva de Composer te permite ver el valor de vida del cliente, el total de pedidos, el riesgo de abandono y la fecha prevista del próximo pedido directamente en Klaviyo Helpdesk. Con este contexto de un vistazo, puedes personalizar las respuestas más rápidamente, reducir los cambios de pestaña y aumentar los ingresos por repetición.

Antes de empezar

• Helpdesk debe estar activado para tu cuenta.
• Tus integraciones de ecommerce (por ejemplo, Shopify, BigCommerce) deben estar sincronizando eventos de Pedido realizado.
• análisis predictivo requieren un historial mínimo de pedidos. Las nuevas tiendas en línea pueden ver el mensaje "Aún no hay datos suficientes".
• Funciones: Todos los agentes pueden ver el panel; no requiere configuración.

Resumen

El Panel de Información Predictiva se sitúa bajo el asunto del tiquete y muestra cuatro fichas:

1. Valor de vida del cliente
2. Pedidos totales
3. abandono Riesgo (Bajo, Medio, Alto)
4. Fecha prevista del próximo pedido

Como los datos se extraen de los modelos predictivos de Klaviyo, no necesitas configurar ni mantener reglas. El panel te ayuda:

• Prioriza las ofertas de retención para clientes de alto valor y riesgo de abandono
• Identificar a los compradores fieles que repiten para la venta cruzada o la venta adicional
• Acorta el tiempo medio de manipulación eliminando la necesidad de abrir el perfil completo

Mejores prácticas

• Actúa sobre el Alto riesgo de abandono inmediatamente: ofrece un descuento o un equipo proactivo de asistencia.
• Almacena macros como retención-10% o acceso anticipado VIP para acelerar las respuestas.
• Mantén las respuestas concisas; haz referencia a la información brevemente ("Como uno de nuestros mejores clientes") para personalizar sin sonar robótico.

Preguntas frecuentes

¿Funciona el panel para todos los canales (email, chat, SMS)?
Sí. Los datos mostrados son a nivel de perfil y aparecen para cualquier tipo de tiquete.

¿Cómo se calcula el Riesgo de abandono?
Es la probabilidad prevista de que el cliente no vuelva a comprar en los próximos 90 días, expresada como Baja (< 33%), Media (33-66%), o Alta (> 66%).

¿Puedo personalizar qué métrica aparece?
No.

¿Por qué está vacía la Fecha Prevista del Próximo Pedido?
El modelo necesita al menos dos pedidos históricos del cliente para prever la fecha siguiente.

¿Afectará el uso de macros a mis datos predictivos?
No. El panel es de sólo lectura y no vuelve a escribir en el perfil.