Panel de información predictiva de Klaviyo Helpdesk
Objetivos del artículo
Aprende a ver el valor de vida del cliente, los pedidos totales, el riesgo de abandono y la fecha estimada del próximo pedido en la sección de análisis predictivo de un ticket de Klaviyo Helpdesk. Usa este contexto del cliente para personalizar las respuestas sin abrir el perfil completo.
Antes de empezar
- Se debe habilitar Helpdesk para la cuenta.
- Tus integraciones de ecommerce (p. ej., Shopify, BigCommerce) deben estar sincronizando eventos de Placed Order.
- El análisis predictivo debe estar disponible para la cuenta. Si no está disponible, la sección de Análisis predictivo no aparece. Consulta Comprender el análisis predictivo de Klaviyo para ver los requisitos del historial de pedidos y la información sobre las predicciones.
- El cliente del ticket debe estar vinculado a un perfil de Klaviyo. Los tickets sin un perfil vinculado no muestran la sección de análisis predictivo.
- Roles: Todos los agentes con acceso al ticket pueden ver la sección cuando se cumplan estos requisitos previos; no se requiere ninguna configuración del panel.
Ver el análisis predictivo en un ticket
- En la navegación de Service, selecciona Helpdesk.
- Abre el ticket que deseas revisar.
- En el panel Overview del panel derecho, busca análisis predictivo. Si el panel derecho está cerrado, haz clic en el ícono Abrir panel derecho en el encabezado del ticket.
- Si la sección está contraída, haz clic en la flecha junto a su encabezado para expandirla. Revisa los valores y pasa el cursor sobre uno para ver qué métrica representa.
Resumen
La sección de análisis predictivo muestra 4 filas de información del cliente:
- Valor total de vida del cliente
- Cantidad total de pedidos históricos
- Riesgo de abandono (Bajo, Medio, Alto)
- Fecha prevista del próximo pedido
Cuando un valor no está disponible, la fila muestra No valor de vida del cliente, No abandono Data o No Orders en su lugar. La fila de fecha estimada del siguiente pedido también muestra No Orders cuando no hay una fecha disponible; solo esta etiqueta no te indica cuántos pedidos ha realizado el cliente.
La sección usa los datos del perfil de Klaviyo del cliente y el análisis predictivo, así que no necesitas configurar ni mantener reglas en Helpdesk. Usa este contexto para:
- Prioriza las ofertas de retención para clientes de alto valor con alto riesgo de abandono
- Identifica a los compradores leales recurrentes para realizar venta cruzada o venta adicional
- Reduce el tiempo promedio de gestión al eliminar la necesidad de abrir el perfil completo
Mejores prácticas
- Usa el riesgo alto de abandono como contexto al decidir si ofrecer un descuento o soporte proactivo. Considera la solicitud del cliente y tus políticas de soporte, en lugar de tratar la predicción como un resultado seguro.
- Guarda macros como Retención-10 % o Acceso anticipado VIP para acelerar las respuestas.
- Mantén las respuestas concisas; menciona la información brevemente (“Como uno de nuestros mejores clientes...”) para personalizar sin sonar robótico.
Preguntas frecuentes
¿La sección funciona para todos los canales (correo electrónico, chat, SMS)?
Sí. La información es a nivel de perfil, no específica de un canal. La sección aparece cuando el cliente del ticket está vinculado a un perfil de Klaviyo y el análisis predictivo está disponible para la cuenta.
¿Cómo agrupa la sección el riesgo de abandono?
La sección muestra la probabilidad de abandono del cliente como Baja (33% o menos), Media (más de 33% y hasta 66%) o Alta (más de 66%). Si la probabilidad no está disponible, muestra Sin datos de abandono.
¿Puedo personalizar qué métricas aparecen?
No.
¿Por qué la fecha estimada del pedido siguiente muestra “Sin pedidos”?
Helpdesk muestra la fecha estimada del siguiente pedido guardada en el perfil del cliente. Si esa fecha no está disponible, la fila muestra No hay pedidos. No es posible ingresar ni cambiar la predicción en esta sección.
¿El uso de macros afectará mis datos predictivos?
No. El panel es de solo lectura y no escribe de vuelta en el perfil.