Panneau Insights prédictifs du service d’assistance Klaviyo

Objectif de cet article

Le panneau Composer les Insights prédictifs vous permet de voir la valeur vie client, le nombre total de commandes, le risque d’Attrition et la date prévue de la prochaine commande directement dans le service d’assistance Klaviyo. Avec ce contexte en un coup d’œil, vous pouvez personnaliser les réponses plus rapidement, réduire les changements d’onglet et augmenter votre chiffre d’affaires généré par le réachat.

Avant de commencer

• L’assistance doit être activée pour votre compte.
• Votre intégration e-commerce (par exemple, Shopify, BigCommerce) doit synchroniser les événements Commande Passée.
• Les Analyses prédictives nécessitent un historique minimum de commandes. Les nouvelles boutiques peuvent voir un message « Pas assez de données pour l’instant ».
• Rôles : tous les agents peuvent voir le panneau. Aucune configuration n’est requise.

Vue d’ensemble

Le panneau Insights prédictifs se trouve sous l’objet du ticket et affiche quatre vignettes :

1. Valeur vie client (CLV)
2. Nombre total de commandes
3. Risque Attrition (faible, moyen, élevé)
4. Date prévue de la prochaine commande

Comme les données sont extraites des modèles prédictifs de Klaviyo, vous n’avez pas besoin de configurer ou de gérer des règles. Le panneau vous aide à :

• Donnez la priorité aux offres de rétention pour les clients à forte valeur ajoutée et à haut risque d’attrition
• Identifiez les acheteurs réguliers et fidèles pour les ventes croisées ou incitatives
• Raccourcir le temps de traitement moyen en évitant d’ouvrir le profil complet

Bonnes pratiques

• Réagissez immédiatement au risque d’attrition élevé : proposez une réduction ou une assistance proactive.
• Économisez des macros telles que la Rétention de 10 % ou l’ accès anticipé VIP aux réponses rapides.
• Vos réponses doivent être concises. Faites brièvement référence aux insights (« En tant que l’un de nos meilleurs clients... ») pour les personnaliser sans avoir l’air trop robotique.

FAQ

Le panneau fonctionne-t-il pour tous les canaux (e-mail, chat, SMS) ?
Oui. Les données affichées sont au niveau du profil et s’affichent pour tous les types de tickets.

Comment le risque Attrition est-il calculé ?
Il s’agit de la probabilité prévue que le client n’achète pas à nouveau au cours des 90 prochains jours, exprimée par Faible (< 33 %), Moyenne (33-66 %) ou Élevée (> 66 %).

Puis-je personnaliser les indicateurs qui s’affichent ?
Non.

Pourquoi la date prévue de la prochaine commande est-elle vide ?
Le modèle a besoin d’au moins deux commandes historiques du client pour prévoir la date suivante.

L’utilisation de macros affectera-t-elle mes données prédictives ?
Non. Le panneau est en lecture seule et ne réécrit pas dans le profil.