Klaviyo Helpdesk-panelen med prediktiva insikter
Du kommer att lära dig
Lär dig hur du visar kundlivstidsvärde, totalt antal beställningar, risk för kundbortfall och det förväntade datumet för nästa beställning i avsnittet Prediktiv analys i ett Klaviyo Helpdesk-ärende. Använd den här kundkontexten för att anpassa svar utan att öppna hela profilen.
Innan du börjar
- Helpdesk måste vara aktiverat för ditt konto.
- Din e-handelsintegration (t.ex. Shopify, BigCommerce) måste synkronisera händelser för Placed Order.
- Prediktiv analys måste vara tillgängligt för ditt Konto. Om de inte är tillgängliga visas inte avsnittet Prediktiv analys. Se Förstå Klaviyo prediktiv analys för krav på orderhistorik och information om förutsägelserna.
- Ärendet måste ha en kund som är länkad till en Klaviyo-profil. Ärenden utan en länkad profil visar inte avsnittet Prediktiv analys.
- Roller: Alla handläggare med åtkomst till ärendet kan visa avsnittet när dessa förutsättningar är uppfyllda; ingen panelkonfiguration krävs.
Visa prediktiv analys i ett ärende
- I tjänstnavigeringen väljer du Helpdesk.
- Öppna ärendet som du vill granska.
- I rutan Översikt i den högra panelen hittar du Prediktiv analys. Om den högra panelen är stängd klickar du på ikonen Öppna högra panelen i ärendets sidhuvud.
- Om avsnittet är hopfällt klickar du på pilen bredvid rubriken för att expandera det. Granska värdena och hovra över ett värde för att se vilket mättal det representerar.
Översikt
Avsnittet Prediktiv analys visar 4 rader med kundinformation:
- Totalt kundlivstidsvärde (CLV)
- Totalt antal historiska beställningar
- Risk för kundbortfall (låg, medel, hög)
- Förväntat datum för nästa beställning
När ett värde inte är tillgängligt visar raden i stället Inget kundlivstidsvärde, Inga data om kundbortfall eller Inga beställningar. Raden Förväntat datum för nästa beställning visar också Inga beställningar när inget datum är tillgängligt; den här etiketten i sig talar inte om för dig hur många beställningar kunden har lagt.
Avsnittet använder kundens Klaviyo-profildata och prediktiv analys, så du behöver inte konfigurera eller underhålla regler i Helpdesk. Använd den här kontexten för att:
- Prioritera erbjudanden för kundretention för högvärdeskunder med hög risk för kundbortfall
- Identifiera lojala återkommande kunder för korsförsäljning eller merförsäljning
- Förkorta den genomsnittliga handläggningstiden genom att ta bort behovet av att öppna hela profilen
Bästa praxis
- Använd risken för högt kundbortfall som kontext när du avgör om du ska erbjuda rabatt eller proaktiv support. Ta hänsyn till kundens förfrågan och dina supportpolicyer i stället för att behandla prognosen som ett säkert utfall.
- Spara makron som Kundretention – 10 % eller VIP tidig åtkomst för att svara snabbare.
- Håll svaren korta; hänvisa kort till insikterna (”Som en av våra toppkunder ...”) för att personifiera utan att låta robotaktig.
Vanliga frågor
Fungerar avsnittet för alla kanaler (e-post, chatt, sms)?
Ja. Informationen är på profilnivå, inte kanalspecifik. Avsnittet visas när ärendets kund är kopplad till en Klaviyo-profil och prediktiv analys är tillgänglig för ditt Konto.
Hur grupperar avsnittet risk för kundbortfall?
Avsnittet visar kundens sannolikhet för kundbortfall som låg (33 % eller lägre), medel (högre än 33 % och upp till 66 %) eller hög (högre än 66 %). Om sannolikheten inte är tillgänglig visas Inga kundbortfallsdata.
Kan jag anpassa vilka mättal som visas?
Nej.
Varför visar det förväntade datumet för nästa beställning Inga beställningar?
Helpdesk visar det förväntade datumet för nästa beställning som lagras på kundens profil. Om det datumet inte är tillgängligt visar raden Inga beställningar. Du kan inte ange eller ändra prognosen i det här avsnittet.
Påverkas mina prediktiva data av att jag använder makron?
Nej. Panelen är skrivskyddad och skriver inte tillbaka till profilen.