Panel de detalles clave predictivos de Klaviyo Helpdesk

Qué aprenderás

Descubre cómo ver el valor de vida del cliente, el total de pedidos, el riesgo de abandono y la fecha prevista del próximo pedido en la sección de análisis predictivo de un ticket de Helpdesk de Klaviyo. Usa este contexto de cliente para personalizar las respuestas sin abrir el perfil completo.

Antes de empezar

• Helpdesk debe estar habilitado para la cuenta.
• La integración de comercio electrónico (p. ej., Shopify, BigCommerce) debe sincronizar los eventos de pedido realizado.
• El análisis predictivo debe estar disponible para la cuenta. Si no están disponibles, no aparece la sección de Análisis predictivo. Consulta Comprender el análisis predictivo de Klaviyo para conocer los requisitos del historial de pedidos y obtener información sobre las predicciones.
• El cliente del ticket debe estar vinculado a un perfil de Klaviyo. Los tickets sin un perfil vinculado no muestran la sección de análisis predictivo.
• Roles: Todos los agentes con acceso al ticket pueden ver la sección cuando se cumplen estos requisitos previos; no se requiere ninguna configuración del panel.

Ver el análisis predictivo en un ticket

1. En la navegación de Servicio, selecciona Helpdesk.
2. Abre el ticket que quieras revisar.
3. En el panel Resumen del panel derecho, busca análisis predictivo. Si el panel derecho está cerrado, haz clic en el icono Abrir panel derecho en el encabezado del tique.
4. Si la sección está contraída, haz clic en la flecha junto al encabezado para expandirla. Revisa los valores y pasa el cursor por encima de un valor para ver qué métrica representa.

Introducción

La sección de análisis predictivo muestra 4 filas de información del cliente:

1. Valor total de vida del cliente (CLV)
2. Número total de pedidos históricos
3. Riesgo de abandono (bajo, medio, alto)
4. Fecha prevista del próximo pedido

Cuando un valor no está disponible, su fila muestra “Sin valor de vida del cliente”, “Sin datos de abandono” o “Sin pedidos”. La fila de fecha prevista del siguiente pedido también muestra “Sin pedidos” cuando no hay ninguna fecha disponible; por sí solo, este rótulo no indica cuántos pedidos ha realizado el cliente.

La sección usa los datos del perfil de Klaviyo del cliente y el análisis predictivo, así que no tienes que configurar ni mantener reglas en Helpdesk. Usa este contexto para:

• Prioriza las ofertas de retención para los clientes de alto valor con alto riesgo de abandono
• Identifica a compradores fieles que repiten para la venta cruzada o la venta incremental
• Reducir el tiempo medio de gestión al eliminar la necesidad de abrir el perfil completo

Prácticas recomendadas

• Usar el riesgo de abandono alto como contexto al decidir si ofrecer un descuento o soporte proactivo. Considerar la solicitud del cliente y tus políticas de soporte, en lugar de tratar la predicción como un resultado seguro.
• Guarda macros como Retención-10 % o Acceso anticipado VIP para acelerar las respuestas.
• Mantén las respuestas concisas; menciona brevemente los detalles clave («Como uno de nuestros principales clientes...»), para personalizar sin sonar robótico.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿La sección funciona para todos los canales (email, chat, SMS)?
Sí. La información es a nivel de perfil, no específica del canal. La sección aparece cuando el cliente del ticket está vinculado a un perfil de Klaviyo y el análisis predictivo está disponible para tu cuenta.

¿Cómo agrupa la sección el riesgo de abandono?
La sección muestra la probabilidad de abandono del cliente como Baja (33 % o menos), Media (más del 33 % y hasta el 66 %) o Alta (más del 66 %). Si la probabilidad no está disponible, muestra Sin datos de abandono.

¿Puedo personalizar qué métricas aparecen?
No.

¿Por qué la fecha prevista del siguiente pedido muestra Sin pedidos?
Helpdesk muestra la fecha prevista del siguiente pedido almacenada en el perfil del cliente. Si esa fecha no está disponible, la fila muestra Sin pedidos. No puedes introducir ni cambiar la predicción en esta sección.

¿El uso de macros afectará a mis datos predictivos?
No. El panel es de solo lectura y no escribe en el perfil.