Qué aprenderás

Descubre cuándo se considera que los resultados de una prueba A/B son estadísticamente significativos para los formularios de registro de Klaviyo. Esta guía explicará la significación estadística de los formularios de registro y cuándo se determina.

Klaviyo decide cuándo una prueba A/B ha alcanzado la significación estadística una vez que 1 variante ha demostrado matemáticamente que ofrece un rendimiento mejor que otra. Puedes configurar una prueba A/B para que elija automáticamente la variante de formulario ganadora y finalice cuando los resultados de la prueba se consideren estadísticamente significativos.

Las pruebas A/B te permiten medir el rendimiento de distintos elementos de tus formularios para asegurarte de que conectan con los visitantes de tu sitio y generan un compromiso sólido. Es importante entender si una prueba puede considerarse estadísticamente significativa para que puedas analizar los resultados de forma eficaz y determinar qué mejoras hacer. Si los resultados de la prueba no son estadísticamente significativos, es más difícil confirmar que una variante concreta mejorará el rendimiento a escala.

Cómo determina Klaviyo la significación estadística de los formularios

Para lograr significación estadística, la prueba A/B de un formulario de registro debe cumplir las siguientes condiciones:

  1. Una probabilidad mínima del 90 % de ganar para la variante principal
  2. Un mínimo de 1000 visualizaciones del formulario por variante

Consulta a continuación una explicación más detallada de cómo Klaviyo tiene en cuenta cada uno de estos factores.

  • Probabilidad de victoria de la variante principal
    • Esta es la probabilidad de que la tasa de envío de formularios de la variante líder sea realmente superior a la tasa de envío de formularios de todas las demás variantes. Una alta probabilidad de ganar significa que hay pruebas sólidas de que la variante líder ganará porque el formulario es mejor, y no por el azar.
  • Vistas del formulario
    • Un formulario tiene que recopilar un número suficiente de visualizaciones para garantizar que los resultados no estén sesgados por anomalías de las primeras fases de la prueba.

Finalizar una prueba A/B después de que se alcance la significación estadística

En el ajuste Selección del ganador, puedes configurar la prueba para que finalice automáticamente cuando haya 1 variante que supere a la(s) otra(s) con un nivel estadísticamente significativo o cuando llegue a una fecha concreta. O bien, puedes seleccionar ambas casillas para finalizar la prueba cuando se cumpla 1 de las 2 condiciones (es decir, cuando la prueba alcance significancia estadística o llegue a la fecha de finalización).

The Winner selection section of the A/B test settings page where you can choose how a winning form variation will be chosen showing both the statistical significance and date boxes checked.
The Winner selection section of the A/B test settings page where you can choose how a winning form variation will be chosen showing both the statistical significance and date boxes checked.

Como alternativa, si eliges finalizar la prueba manualmente desmarcando ambas casillas en Selección de ganador, tendrás que supervisar los resultados de forma independiente y seleccionar manualmente tanto el ganador como la fecha de finalización.

Al ver los resultados de una prueba en curso, puedes supervisar la probabilidad de ganar, así como los datos actuales de cada variante, en el menú Descripción general de la pestaña Resultados de la prueba A/B.

The A/B test results page for an example, in-progress A/B test where you can see the current win probability as well as a data breakdown and graph of the current metrics per variation.
The A/B test results page for an example, in-progress A/B test where you can see the current win probability as well as a data breakdown and graph of the current metrics per variation.

Para obtener más información, ve a nuestra guía para revisar los resultados de las pruebas A/B.

Recursos adicionales

  • Cómo hacer pruebas A/B de un formulario de registro

    Descubre cómo usar las pruebas A/B para evaluar el rendimiento de varios elementos de tu formulario de registro. Al analizar los resultados de forma eficaz, puedes asegurarte de que tus formularios conectan con los visitantes del sitio y contribuyen al crecimiento de la lista.

  • Procedimientos recomendados para la referencia de pruebas A/B

    Descubre las prácticas recomendadas para usar las funciones de pruebas A/B de Klaviyo y ayudar a optimizar tu comunicación con los clientes.

  • Comprender el análisis del formulario de registro

    Descubre cómo analizar el rendimiento de tus formularios de registro para que puedas iterar y optimizar según el conocimiento de las áreas en las que destacas y las áreas en las que puedes mejorar. Esta guía te ayudará a entender mejor la analítica de tus formularios de registro y cada una de las páginas de elaboración de informes disponibles (es decir, la pestaña Información general y la pestaña Resultados de la prueba A/B).

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