Statistische significantie begrijpen voor aanmeldingsformulieren

Wat je leert

Kom te weten wanneer de resultaten van een A/B-test als statistisch significant worden beschouwd voor Klaviyo-aanmeldingsformulieren. In deze gids wordt uitgelegd wat statistische significantie is voor aanmeldingsformulieren en wanneer die wordt bepaald.

Klaviyo bepaalt wanneer een A/B-test statistische significantie heeft bereikt zodra 1 variatie wiskundig heeft bewezen beter te presteren dan een andere. Je kunt een A/B-test zo configureren dat automatisch de winnende formuliervariatie wordt gekozen en de test wordt beëindigd zodra de testresultaten als statistisch significant worden beschouwd.

Met A/B-tests kun je meten hoe verschillende elementen van je formulieren presteren, zodat je zeker weet dat ze goed aanslaan bij je sitebezoekers en zorgen voor sterke betrokkenheid. Het is belangrijk om te begrijpen of een test wel of niet als statistisch significant kan worden beschouwd, zodat je de resultaten effectief kunt analyseren en kunt bepalen welke verbeteringen je moet doorvoeren. Als de testresultaten niet statistisch significant zijn, is het lastiger om te bevestigen dat een bepaalde variatie op schaal betere prestaties oplevert.

Hoe Klaviyo statistische significantie voor formulieren bepaalt

Om statistische significantie te bereiken, moet een A/B-test van een aanmeldingsformulier aan de volgende voorwaarden voldoen:

1. Minimaal 90% winkans voor de leidende variatie
2. Minimaal 1.000 formulierweergaven per variatie

Zie hieronder voor een meer gedetailleerde uitleg van hoe Klaviyo elk van deze factoren meeweegt.

• Winkans van de leidende variatie
  • Dit is de waarschijnlijkheid dat het percentage ingediende formulieren voor de leidende variatie echt hoger is dan het percentage ingediende formulieren voor alle andere variaties. Een hoge winstkans betekent dat er sterk bewijs is dat de leidende variatie zal winnen omdat het formulier beter is, en niet door toeval.
• Formulierweergaven
  • Een formulier moet een ruim aantal weergaven verzamelen om ervoor te zorgen dat de resultaten niet vertekend worden door afwijkingen in de beginfase van de test.

Een A/B-test beëindigen nadat statistische significantie is bereikt

In de instelling Selectie van de winnaar kun je de test zo instellen dat deze automatisch eindigt wanneer er 1 variatie is die de andere(s) op een statistisch significant niveau overtreft, of wanneer een bepaalde datum is bereikt. Je kunt ook beide vakjes selecteren om de test te beëindigen wanneer aan 1 van de 2 voorwaarden is voldaan (wat betekent dat de test óf statistische significantie behaalt óf de einddatum bereikt).

Als je er ook voor kiest om je test handmatig te beëindigen door beide selectievakjes onder Winnaarselectie uit te schakelen, moet je de resultaten zelf controleren en zowel de winnaar als de einddatum handmatig kiezen.

Wanneer je de resultaten van een lopende test bekijkt, kun je de winstkans volgen en de huidige gegevens per variatie bekijken in het menu Overzicht van het tabblad A/B-testresultaten.

Ga voor meer informatie naar onze handleiding over het beoordelen van A/B-testresultaten.