Comprendre la signification statistique pour les formulaires d’inscription
Objectif de cet article
Découvrez quand les résultats d’un test A/B sont considérés comme statistiquement significatifs pour les formulaires d’inscription Klaviyo. Ce guide explique la signification statistique pour les formulaires d’inscription et à quel moment elle est déterminée.
Klaviyo décide qu’un test A/B a atteint une signification statistique dès qu’une variante a mathématiquement prouvé qu’elle est plus performante qu’une autre. Vous pouvez configurer un test A/B pour choisir automatiquement la variante de formulaire gagnante et se terminer une fois que les résultats du test sont considérés comme statistiquement significatifs.
Les tests A/B vous permettent de mesurer les performances de différents éléments de vos formulaires afin de vous assurer qu’ils trouvent un écho auprès des visiteurs de votre site et génèrent un engagement élevé. Il est important de comprendre si un test peut ou non être considéré comme statistiquement significatif, afin que vous puissiez analyser efficacement les résultats et déterminer les améliorations à apporter. Si les résultats du test ne sont pas statistiquement significatifs, il est alors plus difficile de confirmer qu’une variante particulière améliorera les performances à grande échelle.
Comment Klaviyo détermine la significativité statistique pour les formulaires
Afin d’atteindre la significativité statistique, un test A/B de formulaire d’inscription doit remplir les conditions suivantes :
- Une probabilité de gain minimale de 90 % pour la variante principale
- Un minimum de 1 000 vues de formulaire par variante
Voir ci-dessous une explication plus détaillée de la manière dont Klaviyo prend en compte chacun de ces facteurs.
- Probabilité de gain de la variante principale
- Il s’agit de la probabilité que le taux de complétion formulaire pour la variante en tête soit réellement supérieur au taux de complétion formulaire pour toutes les autres variantes. Une probabilité de gain élevée signifie qu’il existe des preuves solides que la variante en tête va gagner parce que le formulaire est meilleur, et non en raison du hasard.
- Vues du formulaire
- Un formulaire doit collecter un nombre suffisant de vues afin de garantir que les résultats ne soient pas faussés par des anomalies liées aux premiers tests.
Mettre fin à un test A/B après que le seuil de signification statistique est atteint
Dans le paramètre Sélection du gagnant, vous pouvez configurer le test pour qu’il se termine automatiquement lorsqu’il y a 1 variante qui surpasse l’autre ou les autres à un niveau statistiquement significatif, ou lorsqu’il atteint une date donnée. Vous pouvez également cocher les deux cases pour mettre fin au test dès que 1 des 2 conditions est remplie (c’est-à-dire que le test atteint une signification statistique ou arrive à la date de fin).
Sinon, si vous choisissez de mettre fin à votre test manuellement en décochant les deux cases sous Sélection du gagnant, vous devrez surveiller les résultats de manière indépendante et choisir manuellement à la fois le gagnant et la date de fin.
Lorsque vous consultez les résultats d’un test en cours, vous pouvez surveiller la probabilité de victoire ainsi que les données actuelles pour chaque variante dans le menu Vue d’ensemble de l’onglet Résultats du test A/B.
Pour plus de détails, consultez notre guide sur l’examen des résultats de tests A/B.