Comprendre la signification statistique des formulaires d'inscription

Vous apprendrez

Découvrez quand les résultats d'un test A/B sont considérés comme statistiquement significatifs pour les formulaires d'inscription Klaviyo. Ce guide explique la signification statistique pour les formulaires d'inscription et quand elle est décidée. 

Klaviyo décide qu'un test A/B a atteint une signification statistique lorsqu'une variation s'est avérée mathématiquement plus performante qu'une autre. Vous pouvez configurer un test A/B de manière à ce qu'il choisisse automatiquement la variante de formulaire gagnante et qu'il se termine lorsque les résultats du test sont considérés comme statistiquement significatifs.

Les tests A/B vous permettent de mesurer les performances des différents éléments de vos formulaires afin de vous assurer qu'ils sont bien perçus par les visiteurs de votre site et qu'ils suscitent un fort engagement. Il est important de savoir si un test peut être considéré comme statistiquement significatif ou non afin de pouvoir analyser efficacement les résultats et déterminer les améliorations à apporter. Si les résultats des tests ne sont pas statistiquement significatifs, il est plus difficile de confirmer qu'une variation particulière permettra d'améliorer les performances à grande échelle.

Comment Klaviyo détermine la signification statistique des formulaires

Pour être statistiquement significatif, le test A/B d'un formulaire d'inscription doit remplir les conditions suivantes :

1. Une probabilité de gain d'au moins 90 % pour la variante principale
2. Un minimum de 1 000 consultations de formulaires par variation

Vous trouverez ci-dessous une explication plus détaillée de la manière dont Klaviyo prend en compte chacun de ces facteurs.

• Probabilité de gain de la variation principale
  • Il s'agit de la probabilité que le taux de soumission de formulaires pour la variante principale soit réellement plus élevé que le taux de soumission de formulaires pour toutes les autres variantes. Une probabilité de victoire élevée signifie qu'il y a de fortes raisons de penser que la variante de tête gagnera parce que la forme est meilleure, plutôt qu'en raison du hasard. 
• Vues du formulaire
  • Un formulaire doit recueillir un nombre suffisant de vues pour que les résultats ne soient pas faussés par des anomalies de début de test. 

Mettre fin à un test A/B une fois la signification statistique atteinte

Dans le paramètre Sélection des gagnants, vous pouvez configurer le test pour qu'il se termine automatiquement lorsqu'il y a une variation qui surpasse les autres à un niveau statistiquement significatif, ou lorsqu'il atteint une date particulière. Vous pouvez également cocher les deux cases pour mettre fin au test lorsque l'une des deux conditions est remplie (c'est-à-dire lorsque le test atteint la signification statistique ou la date de fin). 

Par ailleurs, si vous choisissez de terminer votre test manuellement en décochant les deux cases sous Sélection du gagnant, vous devrez contrôler les résultats indépendamment et choisir manuellement le gagnant et la date de fin. 

Lorsque vous consultez les résultats d'un test en cours, vous pouvez contrôler la probabilité de victoire ainsi que les données actuelles pour chaque variation dans le menu Vue d'ensemble de l'onglet Résultats du test A/B. 

Pour plus de détails, consultez notre guide sur l'examen des résultats des tests A/B. 

Ressources complémentaires

• Comment réaliser un test A/B sur un formulaire d’inscription
• Meilleures pratiques pour les tests A/B
• Comprendre l'analyse des formulaires d'inscription