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Scopra quando i risultati di un test A/B sono considerati statisticamente significativi per i moduli di iscrizione di Klaviyo. Questa guida spiegherà la significatività statistica per i moduli di iscrizione e quando viene decisa.

Klaviyo decide quando un test A/B ha raggiunto la significatività statistica, una volta che una variante ha dimostrato matematicamente di funzionare meglio di un'altra. Può configurare un test A/B per scegliere automaticamente la variante di modulo vincente e terminare quando i risultati del test sono considerati statisticamente significativi.

I test A/B le consentono di misurare il rendimento di diversi elementi dei suoi moduli, per assicurarsi che abbiano una buona risonanza con i visitatori del suo sito e che provochino un forte coinvolgimento. È importante capire se un test può essere considerato statisticamente significativo o meno, in modo da poter analizzare efficacemente i risultati e determinare quali miglioramenti apportare. Se i risultati dei test non sono statisticamente significativi, è più difficile confermare che una particolare variazione migliorerà le prestazioni su scala.

Come Klaviyo determina la significatività statistica per i moduli

Per raggiungere la significatività statistica, il test A/B di un modulo di iscrizione deve soddisfare le seguenti condizioni:

  1. Un minimo del 90% di probabilità di vincita per la variante principale.
  2. Un minimo di 1.000 visualizzazioni di moduli per variazione

Per una spiegazione più dettagliata del modo in cui Klaviyo considera ciascuno di questi fattori, veda di seguito.

  • Probabilità di vittoria della variazione principale
    • Questa è la probabilità che il tasso di invio dei moduli per la variante principale sia veramente più alto del tasso di invio dei moduli per tutte le altre varianti. Un'alta probabilità di vincita significa che c'è una forte evidenza che la variante principale vincerà grazie alla forma migliore, piuttosto che al caso.
  • Viste le forme
    • Un modulo deve raccogliere un ampio numero di visualizzazioni per garantire che i risultati non siano falsati da eventuali anomalie dei primi test.

Terminare un test A/B dopo che è stata raggiunta la significatività statistica

Nell'impostazione Selezione del vincitore, può configurare il test in modo che termini automaticamente quando c'è una variazione che supera le altre a un livello statisticamente significativo, oppure quando raggiunge una data particolare. Oppure, può selezionare entrambe le caselle per terminare il test quando una delle due condizioni è soddisfatta (cioè il test raggiunge la significatività statistica o la data finale).

La sezione di selezione del vincitore della pagina delle impostazioni del test A/B, in cui può scegliere il modo in cui verrà scelta la variante vincente del modulo, mostra sia la significatività statistica che le caselle della data selezionate.
La sezione di selezione del vincitore della pagina delle impostazioni del test A/B, in cui può scegliere il modo in cui verrà scelta la variante vincente del modulo, mostra sia la significatività statistica che le caselle della data selezionate.

In alternativa, se sceglie di terminare il test manualmente, deselezionando entrambe le caselle sotto Selezione del vincitore, dovrà monitorare i risultati in modo indipendente e scegliere manualmente sia il vincitore che la data di fine.

Quando visualizza i risultati di un test in corso, può monitorare la probabilità di vincita e i dati attuali per ciascuna variante nel menu Panoramica della scheda Risultati del test A/B.

La pagina dei risultati del test A/B per un esempio di test A/B in corso, dove può vedere la probabilità di vincita attuale, nonché una ripartizione dei dati e un grafico delle metriche attuali per variante.
La pagina dei risultati del test A/B per un esempio di test A/B in corso, dove può vedere la probabilità di vincita attuale, nonché una ripartizione dei dati e un grafico delle metriche attuali per variante.

Per maggiori dettagli, consulti la nostra guida sulla revisione dei risultati dei test A/B.

Risorse aggiuntive

  • Come fare il test A/B di un modulo di iscrizione

    Impari a utilizzare il test A/B per valutare le prestazioni di vari elementi del suo modulo d'iscrizione. Analizzando efficacemente i risultati, può assicurarsi che i suoi moduli risuonino con i visitatori del sito e contribuiscano all'elenco crescita.

  • Le migliori pratiche per i test A/B di riferimento

    Impara le migliori pratiche per utilizzare le funzioni di test A/B di Klaviyo per ottimizzare la comunicazione con i clienti.

  • Comprendere l'analisi dei moduli di iscrizione

    Impari ad analizzare le prestazioni dei suoi moduli di iscrizione, in modo da poter iterare e ottimizzare in base alla conoscenza delle aree in cui eccelle e di quelle in cui può migliorare. Questa guida la aiuterà a comprendere meglio l'analisi del suo modulo di iscrizione e ciascuna delle pagine di reportistica disponibili (ad esempio, la scheda Panoramica e la scheda Risultati dei test A/B).

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