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Erfahre, wann die Ergebnisse eines A/B-Tests für Klaviyo Anmeldeformular als statistisch signifikant gelten. In diesem Leitfaden wird die statistische Signifikanz für das Anmeldeformular erklärt und wann sie entschieden wird.
Klaviyo entscheidet, wann ein A/B-Test statistische Signifikanz erreicht hat, sobald 1 Variante mathematisch bewiesen hat, dass sie besser abschneidet als eine andere. Du kannst einen A/B-Test so konfigurieren, dass er automatisch die siegreiche Formularvariante auswählt und endet, sobald die Testergebnisse als statistisch signifikant angesehen werden.
Mit A/B-Tests kannst du messen, wie verschiedene Elemente deiner Formulare funktionieren, um sicherzustellen, dass sie bei deinen Website-Besuchern gut ankommen und eine starke Kundenengagement fördern. Es ist wichtig zu wissen, ob ein Test als statistisch signifikant angesehen werden kann oder nicht, damit du die Ergebnisse effektiv analysieren und Verbesserungen vornehmen kannst. Wenn die Testergebnisse statistisch nicht signifikant sind, ist es schwieriger zu bestätigen, dass eine bestimmte Variation die Leistung im großen Maßstab verbessern wird.
Wie Klaviyo die statistische Signifikanz für Formulare bestimmtWie Klaviyo die statistische Signifikanz für Formulare bestimmt
Um statistische Signifikanz zu erreichen, muss ein A/B-Test des Anmeldeformulars folgende Bedingungen erfüllen:
- Eine Gewinnwahrscheinlichkeit von mindestens 90% für die führende Variante
- Mindestens 1.000 Formularaufrufe pro Variation
Weiter unten findest du eine genauere Erklärung, wie Klaviyo jeden dieser Faktoren berücksichtigt.
- Gewinnwahrscheinlichkeit der führenden Variante
- Das ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Formularabschlussrate für die führende Variante wirklich höher ist als die Formularabschlussrate für alle anderen Varianten. Eine hohe Gewinnwahrscheinlichkeit bedeutet, dass es starke Anzeichen dafür gibt, dass die führende Variante gewinnt, weil die Form besser ist, und nicht, weil sie zufällig ist.
- Formular Ansichten
- Ein Formular muss eine ausreichende Anzahl von Ansichten sammeln, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse nicht durch Anomalien bei frühen Tests verzerrt werden.
Beenden eines A/B-Tests, nachdem eine statistische Signifikanz erreicht wurde
In der Einstellung Gewinnerauswahl kannst du den Test so konfigurieren, dass er automatisch endet, wenn es eine Variante gibt, die die anderen statistisch signifikant übertrifft, oder wenn er ein bestimmtes Datum erreicht. Du kannst auch beide Kästchen ankreuzen, um den Test zu beenden, wenn eine der beiden Bedingungen erfüllt ist (d.h. der Test erreicht entweder eine statistische Signifikanz oder das Enddatum).
Wenn du dich aber dafür entscheidest, deinen Test manuell zu beenden, indem du beide Kästchen unter Gewinnerauswahl deaktivierst, musst du die Ergebnisse unabhängig voneinander überwachen und sowohl den Gewinner als auch das Enddatum manuell auswählen.
Wenn du die Ergebnisse eines laufenden Tests ansiehst, kannst du die Gewinnwahrscheinlichkeit sowie die aktuellen Daten für jede Variante im Menü Übersicht auf der Registerkarte A/B-Testergebnisse einsehen.
Weitere Informationen findest du in unserem Leitfaden zur Überprüfung von A/B-Testergebnissen.
Zusätzliche Ressourcen