O que você vai aprender

Saiba quando os resultados de um teste A/B são considerados estatisticamente significativos para formulários de registro do Klaviyo. Este guia explicará a significância estatística para formulários de registro e quando ela é determinada.

O Klaviyo decide quando um teste A/B atingiu significância estatística assim que uma variante comprova matematicamente que tem um desempenho melhor do que outra. Você pode configurar um teste A/B para escolher automaticamente a variante de formulário vencedora e encerrar quando os resultados do teste forem considerados estatisticamente significativos.

Os testes A/B permitem que você meça o desempenho de diferentes elementos dos seus formulários para garantir que eles estejam repercutindo bem com os visitantes do seu site e gerando forte engajamento. É importante entender se um teste pode ou não ser considerado estatisticamente significativo para que você possa analisar os resultados com eficácia e determinar quais melhorias fazer. Se os resultados do teste não forem estatisticamente significativos, fica mais difícil confirmar que uma determinada variante vai gerar melhor desempenho em escala.

Como a Klaviyo determina a significância estatística para formulários

Para atingir significância estatística, um teste A/B de um formulário de registro deve atender às seguintes condições:

  1. Uma probabilidade mínima de vitória de 90% para a variante líder
  2. No mínimo 1.000 visualizações do formulário por variante

Veja abaixo uma explicação mais detalhada de como a Klaviyo considera cada um desses fatores.

  • Probabilidade de vitória da variante líder
    • Essa é a probabilidade de que a taxa de envio de formulários da variante líder seja realmente maior do que a taxa de envio de formulários de todas as outras variantes. Uma alta probabilidade de vitória significa que há fortes evidências de que a variante líder vai ganhar porque o formulário é melhor, e não por acaso.
  • Visualizações do formulário
    • Um formulário precisa coletar um número suficiente de visualizações para garantir que os resultados não sejam distorcidos por anomalias nos testes iniciais.

Encerrando um teste A/B depois que a significância estatística for alcançada

Na configuração Seleção do vencedor, você pode definir que o teste termine automaticamente quando houver 1 variante que supere a(s) outra(s) em um nível estatisticamente significativo ou quando chegar a uma data específica. Ou então, você pode marcar as duas caixas para encerrar o teste quando 1 das 2 condições for atendida (ou seja, o teste atinge significância estatística ou chega à data final).

The Winner selection section of the A/B test settings page where you can choose how a winning form variation will be chosen showing both the statistical significance and date boxes checked.
The Winner selection section of the A/B test settings page where you can choose how a winning form variation will be chosen showing both the statistical significance and date boxes checked.

Como alternativa, se você optar por encerrar seu teste manualmente desmarcando as duas caixas em Seleção de vencedora, será necessário acompanhar os resultados de forma independente e escolher manualmente tanto a vencedora quanto a data de término.

Ao visualizar os resultados de um teste em andamento, você pode monitorar a probabilidade de vitória, bem como os dados atuais de cada variante no menu Visão geral da aba Resultados do teste A/B.

The A/B test results page for an example, in-progress A/B test where you can see the current win probability as well as a data breakdown and graph of the current metrics per variation.
The A/B test results page for an example, in-progress A/B test where you can see the current win probability as well as a data breakdown and graph of the current metrics per variation.

Para mais detalhes, consulte nosso guia sobre como revisar os resultados de testes A/B.

Recursos adicionais

  • Como fazer um teste A/B em um formulário de registro

    Aprenda a usar Testes A/B para avaliar o desempenho de vários elementos dos seus formulários de registro. Ao analisar os resultados de forma eficaz, você pode garantir que seus formulários repercutam junto aos visitantes do site e contribuam para o crescimento da lista.

  • Referência de práticas recomendadas para testes A/B

    Aprenda as melhores práticas para usar os recursos de Testes A/B da Klaviyo para ajudar a otimizar sua comunicação com os clientes.

  • Entender a análise de formulários de registro

    Saiba como analisar o desempenho do seu formulário de registro para que você possa iterar e otimizar com base no que você faz bem e no que pode melhorar. Este guia vai ajudar você a entender melhor a análise do seu formulário de registro e cada uma das páginas de relatórios disponíveis (ou seja, a aba Visão geral e a aba Resultados do teste A/B).

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