Förstå statistisk signifikans för registreringsformulär
Du kommer att lära dig
Läs mer om när ett A/B-tests resultat anses vara statistiskt signifikant för Klaviyo registreringsformulär. I den här guiden förklaras statistisk signifikans för registreringsformulär och när det avgörs.
Klaviyo avgör när ett A/B-test har nå statistisk signifikans när 1 variation matematiskt har visat sig fungera bättre än en annan. Du kan konfigurera ett A/B-test så att det automatiskt väljer det vinnande formuläret variation och avslutas när testresultaten anses vara statistiskt signifikanta.
Med A/B-tester kan du mäta hur olika delar av dina formulär fungerar för att säkerställa att de fungerar bra för dina besökare och skapar ett starkt engagemang. Det är viktigt att förstå om ett test kan anses vara statistiskt signifikant eller inte, så att du effektivt kan analysera resultaten och avgöra vilka förbättringar som behöver göras. Om testresultaten inte är statistiskt signifikanta är det svårare att bekräfta att en viss variation kommer att leda till förbättrad prestanda i stor skala.
Hur Klaviyo fastställer statistisk signifikans för formulärHur Klaviyo fastställer statistisk signifikans för formulär
För att uppnå statistisk signifikans måste ett A/B-test av ett registreringsformulär uppfylla följande villkor:
- Minst 90% vinstsannolikhet för den ledande variation
- Minst 1.000 formulärvisningar per variation
Se nedan för en mer detaljerad förklaring av hur Klaviyo beaktar var och en av dessa faktorer.
- Vinstsannolikhet för de ledande variation
- Detta är sannolikheten för att formulärinlämningsfrekvensen för den ledande variation verkligen är högre än formulärinlämningsfrekvensen för alla andra varianter. Hög vinstsannolikhet innebär att det finns starka bevis för att den ledande variation kommer att vinna på grund av att formuläret är bättre, snarare än på grund av slumpmässiga omständigheter.
- Formulärvyer
- Ett formulär måste samla in ett stort antal visningar för att säkerställa att resultaten inte snedvrids av eventuella avvikelser i tidiga tester.
Avsluta ett A/B-test efter att statistisk signifikans har uppnåtts
I inställningen Winner Selection kan du konfigurera testet så att det avslutas automatiskt när det finns 1 variation som överträffar de andra på en statistiskt signifikant nivå, eller när det når ett visst datum. Eller så kan du markera båda rutorna för att avsluta testet när 1 av de 2 villkoren är uppfyllda (vilket innebär att testet antingen uppnår statistisk signifikans eller når slutdatumet).
Om du väljer att avsluta ditt test manuellt genom att avmarkera båda rutorna under Val av vinnare, måste du övervaka resultaten oberoende av varandra och manuellt välja både vinnare och slutdatum.
När du visar resultaten för ett pågående test kan du övervaka vinstsannolikheten samt den aktuella data per varje variation på menyn Översikt på fliken A/B-testresultat.
Mer information finns i vår guide om granskning av A/B-testresultat.
Ytterligare resurser