Förstå statistisk signifikans för registreringsformulär
Du kommer att lära dig
Lär dig när resultaten från ett A/B-test anses vara statistiskt signifikanta för Klaviyos registreringsformulär. Den här guiden förklarar statistisk signifikans för registreringsformulär och när den fastställs.
Klaviyo avgör när ett A/B-test har nått statistisk signifikans när 1 variation matematiskt har bevisat att den presterar bättre än en annan. Du kan konfigurera ett A/B-test så att det automatiskt väljer den vinnande form-variationen och avslutas när testresultaten anses vara statistiskt signifikanta.
A/B-tester låter dig mäta hur olika delar av dina formulär fungerar, så att du kan säkerställa att de stämmer överens med dina webbplatsbesökares förväntningar och driver starkt engagemang. Det är viktigt att förstå om ett test kan anses vara statistiskt signifikant eller inte, så att du effektivt kan analysera resultaten och avgöra vilka förbättringar du ska göra. Om testresultaten inte är statistiskt signifikanta är det svårare att bekräfta att en viss variation leder till förbättrad prestanda i stor skala.
Hur Klaviyo avgör statistisk signifikans för formulär
För att uppnå statistisk signifikans måste ett A/B-test för ett registreringsformulär uppfylla följande villkor:
- Minst 90 % vinstsannolikhet för den ledande variationen
- Minst 1 000 formulärvisningar per variation
Se nedan för en mer detaljerad förklaring av hur Klaviyo tar hänsyn till var och en av dessa faktorer.
- Vinstsannolikhet för den ledande variationen
- Det här är sannolikheten att formulärinlämningsfrekvensen för den ledande variationen faktiskt är högre än formulärinlämningsfrekvensen för alla andra variationer. Hög vinstsannolikhet innebär att det finns starka bevis för att den ledande variationen kommer att vinna eftersom formuläret är bättre, snarare än på grund av slumpen.
- Formulärvisningar
- Ett formulär behöver samla in ett tillräckligt stort antal visningar för att säkerställa att resultaten inte snedvrids av avvikelser tidigt i testet.
Avsluta ett A/B-test efter att statistisk signifikans har uppnåtts
I inställningen Winner Selection kan du konfigurera testet så att det avslutas automatiskt när det finns 1 variation som presterar bättre än den/de andra på en statistiskt signifikant nivå, eller när det når ett visst datum. Du kan också välja båda rutorna för att avsluta testet när 1 av de 2 villkoren uppfylls (vilket innebär att testet antingen uppnår statistisk signifikans eller når slutdatumet).
Om du i stället väljer att avsluta ditt test manuellt genom att avmarkera båda rutorna under Val av vinnare behöver du övervaka resultaten på egen hand och manuellt välja både vinnare och slutdatum.
När du visar resultaten för ett pågående test kan du övervaka sannolikheten att vinna samt aktuella data för varje variation i menyn Översikt på fliken Resultat för A/B-test.
Mer information finns i vår guide för att granska A/B-testresultat.
Ytterligare resurser
- Så A/B-testar du ett registreringsformulär
Lär dig hur du använder A/B-testning för att utvärdera prestandan för olika element i dina registreringsformulär. Genom att analysera resultaten effektivt kan du se till att dina formulär tilltalar webbplatsbesökare och bidrar till att listan växer.
- Bästa praxis för referens för A/B-testning
Lär dig bästa praxis för att använda Klaviyo's funktioner för A/B-testning för att optimera din kommunikation med kunder.
- Förstå analys för registreringsformulär
Lär dig hur du analyserar resultatet för dina registreringsformulär så att du kan iterera och optimera baserat på kunskap om områden där du är bra och områden där du kan förbättra dig. Den här guiden hjälper dig att få en bättre förståelse för analysdata för dina registreringsformulär och var och en av de tillgängliga rapportsidorna (dvs. fliken Översikt och fliken A/B-testresultat).