Klaviyo でメトリックまたはプロファイルの生のアクティビティ データを表示する方法
このページで学べること
Klaviyo が外部連携または API 呼び出しから受信する生のイベントデータやプロファイルアクティビティデータを表示する方法を学びます。指定したイベントとともにプロファイルのデータを確認したり、単にこのデータを確認して、各メトリックで何がキャプチャされているかをよりよく理解したりする場合に役立ちます。
生のメトリック データを見つける
- メトリックまたはイベントの生データを表示するには、[分析] > [メトリック] に移動してください。
- 上の メトリックを検索 フィールドでメトリックを検索するか、下のリストからメトリックをクリックして、アクティビティ フィード データを確認できます。
- メトリック内で、アクティビティ フィード タブに移動します。

メトリックページの上部にあるアクティビティフィードボタンをクリックすると、ここで未加工データの出力を表示できなくなる点にご注意ください。プロファイルアクティビティの詳細は、特定のメトリック内からのみアクセスできます。
- 確認したいプロファイルを見つけ、右側にある 3 点メニュー をクリックします。
- アクティビティの詳細 をクリックします。

その後、そのメトリックと特定のプロファイルに関連するすべての JSON 情報を含むモーダルが表示されます。たとえば、「開封したメール」のメトリックを使用すると、使用されたメール ドメイン、関連するメッセージ、クライアントの種類、クライアント OS、クライアント OS ファミリー、クライアント名、メッセージ名などの情報が表示されます。以下の例では「カートに追加済み」を使用し、商品名、商品 ID、URL、画像 URL、価格などの情報を取得します。

必要に応じて、このイベントデータの一部またはすべての JSON バージョンをコピーできます。
タイムスタンプについて
アクティビティ詳細 からデータを取得したので、この情報に含まれる 2 つのタイムスタンプの意味を理解しておくことが重要です。2 つの時刻は、多くの場合同一ですが、常に同一というわけではありません。
最初のタイムスタンプは、イベントが最初にトリガーされる時刻を指します。たとえば、フローのトリガーが Checkout Started の場合、このタイムスタンプは E コマースサイトでチェックアウトが発生した正確な時刻を示します。2 番目のタイムスタンプは、Klaviyo にイベントが表示される時刻です。通常、これらのタイムスタンプは同じか、以下の例に示すように数秒の差です。

外部連携によっては、Klaviyo が他のソースからこの情報を受け取るまでに時間がかかり、遅延が発生する場合があります。この種の想定される遅延の例を以下に示します。

上記の例では、最初のタイムスタンプは同じ(1 つ目の画像)で、2 つ目のタイムスタンプ(2 つ目の画像)は、Klaviyo が外部連携からイベントを登録する正確な時刻を示しています。特定の外部連携が同期する頻度の詳細をご確認ください。
両方のタイムスタンプが重要である理由
タイムスタンプを理解することは、メールを適切なタイミングで関連性の高い内容にするために不可欠です。マーケティング戦略を計画する際、特にフローを作成する場合は、イベント同期の遅延の可能性を考慮することが重要です。カゴ落ちフローでは、お客様がチェックアウトを開始してから購入を完了した場合、Klaviyo が購入完了を登録するまでに、このイベントデータの反映に 1 時間(WooCommerce の場合など)かかることがあります。最初のフローのメールを「チェックアウト開始」イベントの発生から 30 分後に送信するよう設定し、チェックアウトが完了したことを示す確認を受信していない場合、この顧客には誤ってカゴ落ちフローのメールが届く可能性があります。
一般的に、待機時間を同期できる外部連携を使用している場合は、意図しない影響を避けるために、トリガーイベントの 1 時間以上後にフローのメールが送信されるよう設定することをおすすめします。これがベストプラクティスとされますが、購読後すぐに送信されることが多く、待機の悪影響を受けないウェルカムシリーズは例外です。
その他のリソース
- 外部連携の同期頻度のリファレンス
特定の Klaviyo 外部連携から同期されるデータと、同期が実行される頻度について確認してください。これらの外部連携は、E コマースプラットフォーム、メール送信プロバイダー、その他のデータ外部連携別に整理しています。
- メトリックのスタートガイド
Klaviyo のメトリック(イベント)へのアクセスと使用方法についてご案内し、アカウントの健全性や、データの元となるチャネルやプロファイルについて詳しくご説明します。メトリックを使用すると、ターゲットを厳選したフローやセグメントの作成が可能になります。また、データが時間の経過とともにどのように変化するかを把握するのにもメトリックを活用できます。