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Aprenda a crear una métrica personalizada de Páginas vistas y comprenda cuándo sus clientes visitan páginas que no son de productos en su sitio.
Descubre cómo crear métricas personalizadas para hacer un seguimiento más preciso del impacto de tu marketing y de cómo los clientes impulsan la conversión. De forma predeterminada, Klaviyo ofrece muchas métricas (por ejemplo, Pedido Realizado) para hacer un seguimiento del éxito de tu negocio. Sin embargo, si tienes una configuración personalizada o un caso de uso empresarial diferente, es posible que estas métricas predeterminadas no te funcionen. Por ejemplo, tus eventos de Pedido Realizado incluyen suscripciones periódicas, y te gustaría revisar solo los pedidos realizados a través de tu sitio web de comercio electrónico. La guía de abajo te explica cómo configurar estas métricas personalizadas según tus necesidades.
Descubre cómo usar la herramienta de métricas asignadas para asegurarte de que los modelos predictivos generados por Klaviyo y los informes predeterminados usen las métricas de referencia adecuadas, en consonancia con la estructura de datos de tu cuenta y tus necesidades de elaboración de informes. Esto es especialmente importante si estás usando una integración personalizada. Métricas asignadas permite conectar la métrica específica de la integración o de la fuente correcta (p. ej., Placed Order, Refunded Order, Ordered Product, etc.) con un conjunto de referencias semánticas predefinidas por Klaviyo (p. ej., ingresos, pedidos realizados, ventas canceladas, etc.)
Aprenda a añadir los fragmentos de seguimiento in situ de Klaviyo a su sitio web mediante Google Tag Manager. Algunos propietarios de sitios utilizan Google Tag Manager como punto único para gestionar todos los fragmentos web de terceros que necesitan añadir a su sitio. El seguimiento in situ de Klaviyo entra en esta categoría y puede añadirse y gestionarse a través de Google Tag Manager.
Aprenda a ver los datos brutos de actividad de eventos o perfiles que Klaviyo recibe de sus integraciones o llamadas a la API. Esto puede ser útil si desea verificar los datos de un perfil junto con un evento determinado, o simplemente revisar estos datos para comprender mejor lo que se está capturando por métrica.