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Découvrez comment créer des indicateurs personnalisés pour suivre avec plus de précision l’impact de votre marketing et vos performances de conversion. Par défaut, Klaviyo fournit de nombreux indicateurs, tels que Commande Passée pour mesurer le succès de votre activité. Toutefois, si vous disposez d’une configuration personnalisée ou d’un cas d’utilisation spécifique, ces indicateurs par défaut peuvent ne pas vous convenir. Par exemple, vos événements Commande Passée incluent les abonnements récurrents, alors que seules les commandes passées sur votre site d’e-commerce vous intéressent. Le guide ci-dessous vous explique comment configurer ces indicateurs personnalisés en fonction de vos besoins.
Découvrez comment créer un indicateur Viewed Page personnalisé et comprendre quand vos clients visitent des pages non produit sur votre site.
Découvrez comment utiliser l’outil de mappage des indicateurs pour vous assurer que les modèles prédictifs et les rapports par défaut générés par Klaviyo utilisent le bon indicateur de référence, conforme à la structure de données et aux besoins de reporting de votre compte. Cela est particulièrement important si vous utilisez une intégration personnalisée. Le mappage des indicateurs permet de faire correspondre l’intégration appropriée ou l’indicateur spécifique à la source (par exemple, Placed Order, Refunded Order, Ordered Product, etc.) à un ensemble de références sémantiques prédéfinies par Klaviyo (par exemple, chiffre d’affaires, commandes passées, ventes annulées, etc.)
Découvrez comment ajouter à votre site les extraits de tracking sur site de Klaviyo à l’aide de Google Tag Manager. Certains propriétaires de sites utilisent Google Tag Manager comme point unique pour gérer tous les extraits web tiers qu’ils doivent ajouter à leur site. Le tracking sur site de Klaviyo fait partie de cette catégorie et peut être ajouté et géré via Google Tag Manager.
Découvrez comment afficher les données d’activité brutes des événements ou du profil que Klaviyo reçoit via vos intégrations ou vos appels API. Cela peut être utile si vous souhaitez vérifier les données d’un profil ainsi qu’un événement donné, ou simplement consulter ces données afin de mieux comprendre ce qui est capturé par indicateur.