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Apprenez à créer un indicateur de page consultée personnalisé et à comprendre quand vos clients visitent des pages de votre site qui ne sont pas consacrées aux produits.
Apprenez à utiliser l’outil d’indicateurs mappés pour vous assurer que les modèles prédictifs et les rapports par défaut générés par Klaviyo utilisent les bons indicateurs de référence, en adéquation avec la structure des données et les besoins de reporting de votre compte. C’est particulièrement important si vous utilisez une intégration personnalisée. Les indicateurs mappés permettent de faire correspondre la bonne intégration ou l’indicateur spécifique à une source (par exemple, Placed Order, Refunded Order, Ordered Product, etc.) à un ensemble de références sémantiques prédéfinies par Klaviyo (par exemple, chiffre d’affaires, commandes passées, ventes annulées, etc.)
Découvrez comment créer des indicateurs personnalisés pour suivre avec plus de précision l’impact de votre marketing et vos performances de conversion. Par défaut, Klaviyo fournit de nombreux indicateurs, tels que Commande Passée pour mesurer le succès de votre activité. Toutefois, si vous disposez d’une configuration personnalisée ou d’un cas d’utilisation spécifique, ces indicateurs par défaut peuvent ne pas vous convenir. Par exemple, vos événements Commande Passée incluent les abonnements récurrents, alors que seules les commandes passées sur votre site d’e-commerce vous intéressent. Le guide ci-dessous vous explique comment configurer ces indicateurs personnalisés en fonction de vos besoins.
Apprenez à ajouter les snippets de suivi sur site de Klaviyo à votre site à l'aide de Google Tag Manager. Certains propriétaires de sites utilisent Google Tag Manager comme point unique pour gérer tous les extraits web tiers qu'ils doivent ajouter à leur site. Le suivi sur site de Klaviyo entre dans cette catégorie et peut être ajouté et géré via Google Tag Manager.
Découvrez comment afficher les données brutes d'événements ou d'activités de profil que Klaviyo reçoit de vos intégrations ou appels d'API. Cela peut s'avérer utile si vous souhaitez vérifier les données d'un profil dans le cadre d'un événement donné, ou simplement examiner ces données pour mieux comprendre ce qui est capturé par métrique.